- 联想E470 双GPU笔记本部署私有AI模型方案
月光技术杂谈
大模型初探人工智能ChatGLM3联想E470Qwen-7BPhi-3-mini
背景:手上有一台联想E470的闲置笔记本,配置如下:(IntelHD620核显+NVIDIA920MX独显,i5-7200UCPU),想用它来部署并学习AI模型。考虑到电脑的性能限制,打算采用「量化模型+知识蒸馏」的低成本部署方案。一、硬件适配优化方案显存限制突破使用4-bit量化技术压缩模型,例如加载ChatGLM3-6B的INT4版本,显存需求可降至6GB310启用CPU-GPU混合推理(通过
- javascript 常见设计模式
smiley121
javascript设计模式
什么是设计模式?在软件开发中,设计模式是解决特定问题的经验总结和可复用的解决方案。设计模式可以提高代码的复用性、可维护性和可读性,是提高开发效率的重要手段。单例模式1.概念单例模式(SingletonPattern),保证一个类只有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点。也就是说,第二次使用同一个类创建新对象的时候,应该得到与第一次创建的对象完全相同的对象。2.代码实现classSingleton
- 实现Shell免密登录的详细指南
醉心编码
脚本基础shell脚本
实现Shell免密登录的详细指南前提条件步骤一:生成SSH密钥对步骤二:将公钥复制到远程服务器步骤三:配置SSH客户端(可选)步骤四:测试免密登录常见问题排查在使用Linux或Unix系统时,我们经常需要通过Shell访问远程服务器。通常,这种访问需要通过SSH(SecureShell)进行,每次连接时都需要输入用户名和密码,这不仅繁琐,而且在某些自动化场景下显得尤为不便。为了实现免密登录,我们可
- Linux安全与密钥登录指南,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
网安导师小李
程序员编程网络安全linux安全运维web安全网络服务器计算机网络
在使用Linux服务器时,确保服务器的安全至关重要。本文将为你介绍一些关键的Linux安全措施,包括开启密钥登录、查看登录日志、限制登录IP以及查看系统中能够登录的账号。以下内容适合小白用户,通过简单的操作就能有效提升服务器的安全性。目录Linux安全概述密钥登录的配置生成密钥对配置SSH密钥登录查看登录日志限制IP访问设置IP封禁允许特定IP访问查看系统可登录的账号1.Linux安全概述Linu
- Log4j在Spring项目中的应用与实践
t0_54program
log4jspringjava个人开发
在现代Java开发中,日志记录是不可或缺的一部分。它不仅帮助开发者调试和监控应用程序的运行状态,还能在出现问题时快速定位原因。今天,我们就来探讨如何在Spring项目中使用Log4j进行日志管理,并通过具体的实例来展示其强大的功能。一、Log4j简介Log4j是Apache提供的一个开源日志框架,广泛应用于Java项目中。它提供了灵活的日志记录方式,支持多种日志级别和输出格式。通过配置文件,开发者
- 采用分布式部署deepseek
慧香一格
AI学习分布式deepseek
分布式部署DeepSeek涉及使用多个计算节点来加速模型训练或提升推理效率。下面是一个基本的指南,帮助您了解如何进行分布式部署。1.环境准备硬件需求:确保您的集群环境中有足够的GPU资源,并且所有机器之间可以通过高速网络互联。软件依赖:安装必要的库和工具,如PyTorch、Transformers等。特别地,对于分布式训练,还需要安装torch.distributed或者类似的库支持,例如Horo
- 知识图谱智能应用系统:数据存储架构与流程解析
梦落青云
知识图谱架构人工智能
在当今数字化时代,知识图谱作为一种强大的知识表示和管理工具,正逐渐成为企业、科研机构以及各类智能应用的核心技术。知识图谱通过将数据转化为结构化的知识网络,不仅能够高效地存储和管理海量信息,还能通过复杂的查询和推理,为用户提供深度的知识洞察。然而,构建一个高效、灵活且可扩展的知识图谱系统并非易事,其中数据存储架构的设计尤为关键。本文将深入解析知识图谱智能应用系统中的数据存储架构,探讨如何通过分层存储
- 深入解析 Poetry:Python 项目依赖管理的新宠,安装、使用及最佳实践
潘智祥
pythonjava人工智能
在Python的世界里,管理项目依赖和虚拟环境一直是一个令人头疼的问题。虽然有pip和virtualenv这样的工具,但随着项目的复杂性增加,它们的局限性也逐渐显露出来。这时候,Poetry作为一个现代化的依赖管理工具应运而生。它不仅解决了项目依赖管理的问题,同时也集成了虚拟环境管理、发布等功能,成为了Python开发者的新宠。Poetry是什么?Poetry是一个用于管理Python项目依赖和构
- 水务+AI应用探索(一)| FastGPT+DeepSeek 本地部署
LLM.
人工智能LLM清华大学deepseek程序员fastgpt本地化部署
在当下的科技浪潮中,AI无疑是最炙手可热的焦点之一,其强大的能力催生出了丰富多样的应用场景,广泛渗透到各个行业领域。对于水务行业而言,AI的潜力同样不可估量。为了深入探究AI在水务领域的实际应用成效,切实掌握与之相关的前沿应用技术,我们积极开展了AI在水务业务应用方面的实践工作,力求为行业发展带来新的突破与变革。一deepseek的本地化部署二搭建企业知识库应用三AI应用实践:工单地址信息识别四A
- 亚远景-ASPICE 4.0-HWE半导体验证类型
亚远景aspice
ASPICE
1.Pre-SiliconVerification•功能验证FunctionalVerification:-使用仿真工具对设计进行功能验证,确保设计逻辑符合规格要求。-开发测试平台并编写测试用例,验证设计在各种输入条件下的行为。•形式验证FormalVerification:-通过数学方法验证设计的特性,确保设计在所有可能的输入条件下都能满足规范。-主要用于验证复杂的逻辑函数和状态机设计。•性能验
- 有了ChatGPT和deepseek,我们还需要刷力扣吗
Ash Butterfield
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像ChatGPT这样的AI写手可以帮助我们大幅度提高工作效率,尤其是在代码生成、文档编写等方面。但对于是否需要深入学习基础算法和刷力扣这类问题,还是有一些值得思考的地方。1.AI的局限性深度发问与思考:虽然像ChatGPT这样的AI工具能生成代码,但这些代码生成并不代表你完全不需要理解基础算法。AI可以帮助你自动化一些任务,但它并不能完全替代对问题的深度理解和思考。理解算法的原理和背后的数学知识,
- 科技云报到:科技普惠潮流渐起,“开源”将带我们走向何方?
科技云报道
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科技云报到原创。开源决定软件未来,已成为全球技术和产业创新的主导模式之一。“开源”思想的诞生,可以说是计算机发展史中极具理想主义和浪漫主义色彩的一页,是科技自由与技术极客思想的延伸。数字化浪潮奔涌,从软件开发的底层逻辑到技术创新的前沿探索,从产业结构的优化升级到生态体系的繁荣构建,开源不仅作为数字经济发展的关键驱动力,更在全球范围内搭建起了一个充满活力与创新精神的产业生态框架。新的一年,开源又将带
- Git进阶教程
麦秸垛的守望者
GitGit
文章目录写在前面版本回退查看版本回退操作git两种鉴权方式(sshhttp)git分支操作实际操作git冲突的产生与解决冲突的产生解决冲突忽略文件推荐几款GUI工具后文写在前面我们之前写过一篇git基础操作的文章,有人说写的太简单了,工作中很多用到的都没有写,那么今天我把剩下的git的一些基本操作也梳理了一下,分享给你们,鄙人能力有限,写的哪里不对的或者不严谨的,随时私信我,我及时更新。然后就是如
- 开发工具篇第二讲:git使用技巧 从基础到进阶(快速入门/高阶用法/git别名/项目实战/gitLab)
程序员 jet_qi
常用开发工具gitjavarebasecherry-pick
git是一个开源的分布式版本控制系统,可以有效高速地处理从很小到非常大的项目版本管理。它是LinusTorvalds为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件,git作为版本管理工具,程序员是必须要掌握的。本文是开发工具篇第二讲:主要介绍了git的常规使用方法及在日常开发实战场景中git的应用。文章目录1、认识git2、git原理2.1、git与其他版本管理系统的主要区别2.
- 随机梯度下降一定会收敛么?
AndrewHZ
人工智能深度学习算法
1.什么是随机梯度下降?随机梯度下降(StochasticGradientDescent,SGD)是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法,在机器学习和深度学习领域应用广泛。2.随机梯度下降算法的基本原理1.基于梯度的优化基础该算法是基于梯度的优化算法,用于寻找函数的最优解,通常是最小化损失函数。在机器学习和深度学习中,模型通过调整参数来最小化损失函数,以达到最佳的预测性能。2.迭代更新参数从初始的
- 【Python基础】Python闭包:如何让你的代码拥有‘读心术’?
陈序不懂程序
python服务器apache网络开发语言数据库学习
第1章闭包概念与背景1.1闭包定义与理论基础闭包,这一术语源自数学逻辑,如今在计算机科学中占据着核心地位,尤其在面向对象和函数式编程领域中发挥着无可替代的作用。它是一种特殊的函数对象,不仅包含自身的代码逻辑,还携带着其定义时所处环境的部分状态,即对外部自由变量的引用。这种独特的“携带状态”特性赋予了闭包强大的功能和灵活性,使其成为实现抽象、封装、数据隐藏以及控制程序执行的关键工具。1.1.1闭包的
- 《Ollama 与 DeepSeek 整合应用入门指南》一、二、三章
Allen-Steven
ollamadeepseek
第一章:工具概述与核心价值1.1Ollama技术解析本地化部署优势:无需网络连接的数据隐私保护跨平台架构设计:支持Windows/macOS/Linux全平台模型管理引擎:自动化处理模型依赖与版本控制1.2DeepSeek模型特性多模态处理能力:文本生成、代码理解、数学推理中文优化架构:针对中文语料的特殊训练策略模型家族图谱:从1.3B到67B的参数规模选择1.3技术整合价值本地智能计算:企业数据
- 一文读懂遥感技术在农险服务全流程的应用与价值
珈和info
遥感
农业保险作为分散农业风险、提高农业生产积极性、保障农民收入稳定的重要金融政策工具,其效能直接关系到农业生产的稳定与农村经济的繁荣。然而,传统农业保险业务在信息获取、风险评估等方面的局限性日益凸显。转型之际,科技手段应如何精准地介入到农险业务的发展中来?承保、理赔、风险评估等关键业务环节能否实现从重经验到重数据的转变?已实现商业化应用的遥感技术是否能突破局限,在成本、精度、算法等维度更贴合农险业务的
- 云计算——AWS Solutions Architect – Associate(saa)6.CloudWatch
F——
云计算云计算aws学习服务器
AmazonCloudWatch是一种面向开发运营工程师、开发人员、站点可靠性工程师(SRE)和IT经理的监控和可观测性服务。CloudWatch为我们提供相关数据和切实见解,以监控应用程序、响应系统范围的性能变化、优化资源利用率,并在统一视图中查看运营状况。CloudWatch以日志、指标和事件的形式收集监控和运营数据,让我们能够在统一查看在AWS和本地服务器上运行的资源、应用程序和服务。我们可
- python使用SQLAlchemy进行mysql的ORM操作
Lucas在澳洲
Pythonpythonmysql开发语言1024程序员节
SQLAlchemy是什么SQLAlchemy是一个强大的PythonORM(对象关系映射)库,用于简化与关系型数据库的交互。通过将数据库表映射为Python类,SQLAlchemy使得开发者能够通过面向对象的方式来进行数据库操作,避免了直接使用SQL语句所带来的复杂性和安全风险。1.为什么使用ORM使用ORM具有以下优势:避免SQL注入:通过使用参数化查询,ORM可以有效地防止SQL注入攻击。可
- 本地化部署AI知识库:基于Ollama+DeepSeek+AnythingLLM保姆级教程
elecfan2011
人工智能
前言在数据安全和隐私保护需求日益增长的今天,本地化部署AI知识库成为企业/开发者的首选方案。本文将手把手教你如何通过Ollama(模型管理工具)、DeepSeek-R1(国产开源大模型)和AnythingLLM(知识库管理平台),搭建一套完全本地运行的智能问答系统。全程无需联网,数据100%私有化!目录环境准备与工具安装部署DeepSeek-R1模型配置AnythingLLM知识库平台构建本地知识
- 基于STM32大棚检测控制物联网系统(全部资料+APP)
科创工作室li
毕业设计0stm32物联网嵌入式硬件
功能详解基于STM32大棚检测控制物联网系统。功能如下:1)检测功能:系统检测周围环境温度数据、土壤温湿度数据、光照强度Lux。2)显示功能:将检测到的环境数据显示在oled屏幕上。3)控制功能:当光照强度低于设定值时,开启灯光;温度高于设定值,开启风扇;土壤湿度低于设定值,开启水泵。4)无线通信:通过WiFi模块与手机APP可实时检测环境。5)分为自动模式和手动模式。全部资料如下:基于STM32
- 设计模式—责任链模式
Luo_xguan
设计模式责任链模式
目录1.概述2.结构3.案例4.优缺点5.源码解析1.概述在现实生活中,常常会出现这样的事例:一个请求有多个对象可以处理,但每个对象的处理条件或权限不同。例如,公司员工请假,可批假的领导有部门负责人、副总经理、总经理等,但每个领导能批准的天数不同,员工必须根据自己要请假的天数去找不同的领导签名,也就是说员工必须记住每个领导的姓名、电话和地址等信息,这增加了难度。这样的例子还有很多,如找领导出差报销
- 腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek赋能文旅
繁依Fanyi
python
腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek赋能文旅——以合肥文旅为例的技术革新与实践路径一、技术底座:知识引擎与DeepSeek的融合逻辑腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek模型的结合,本质上是**“知识库+检索增强生成(RAG)+实时联网能力”**的技术框架升级。通过三步调用API接口,开发者可快速搭建基于DeepSeek的文旅智能应用。其核心优势包括:动态知识更新:突破传统大模型预训练数据的时间
- 【Python】使用SQLAlchemy操作Mysql数据库
m0_74824044
数据库pythonmysql
一、SQLAlchemy介绍SQLAlchemy是Python的SQL工具包和对象关系映射(ORM)库,它提供了全套的企业级持久性模型,用于高效、灵活且优雅地与关系型数据库进行交互。使用SQLAlchemy,你可以通过Python类来定义数据库表的结构,并通过这些类与数据库进行交互,而无需编写复杂的SQL语句。以下是SQLAlchemy的一些主要特点和功能:ORM(对象关系映射):SQLAlche
- 免登录H5快手商城系统/抖音小店商城全开源运营版本
云深不知处㊣
源码专区免登录商城源码
内容目录一、详细介绍二、效果展示1.部分代码2.效果图展示三、学习资料下载一、详细介绍最近因为直播需要然后在互站花500买了一套仿抖音的商城系统,感觉确实还可以,反正都买了所以就分享给有需要的人以下是互站那边的网站介绍可以了看一下,还是很不错的1、无需登录直接可以购买商品2、独立后台支持分站3、修复已知问题完美运营4、支持对接第三方支付:易支付、码支付、虎皮椒等。二、效果展示1.部分代码代码如下(
- 有趣幽默彩虹屁文案生成工具微信小程序源码
云深不知处㊣
源码专区微信小程序文案小程序源码
内容目录一、详细介绍二、效果展示1.部分代码2.效果图展示三、学习资料下载一、详细介绍有趣幽默彩虹屁文案生成工具小程序源码此文案小程序主要功能为分享各种有趣幽默的文案免服务器免域名,源码只提供彩虹屁,朋友圈,毒鸡汤API接口,其他需自行查找替代小程序拥有复制收藏功能,可自行体验,设置流量主可自行查看代码进行更换id二、效果展示1.部分代码代码如下(示例):">¥已售:2.效果图展示三、学习资料下载
- 微软Edge浏览器全解析
109702008
#windowsedge人工智能学习
GPT-4o(OpenAI)微软Edge浏览器是由微软开发的一款网络浏览器,深受用户喜爱,以下是对其全面解析:1.简介微软Edge浏览器最早在2015年伴随Windows10发布。最初版本基于EdgeHTML引擎,2019年微软宣布Edge浏览器将基于开源的Chromium引擎重新构建,并于2020年1月正式发布。2.用户界面-简洁设计:Edge浏览器的界面简洁、现代化,易于导航。-自定义:用户可
- Beyond Scaling Laws: Understanding Transformer Performance with Associative Memory
UnknownBody
LLMDailytransformer深度学习人工智能语言模型
本文是LLM系列文章,针对《BeyondScalingLaws:UnderstandingTransformerPerformancewithAssociativeMemory》的翻译。超越缩放定律:用联想记忆理解Transformer性能摘要1引言2相关工作3模型4新的能量函数5交叉熵损失6实验结果7结论摘要增大Transformer模型的大小并不总是能够提高性能。这种现象不能用经验缩放定律来解
- SQLAlchemy中常用的查询方法[示例学习]
铁松溜达py
数据库
SQLAlchemy是一个强大的PythonORM(对象关系映射)工具,它提供了多种方法来执行数据库查询操作。以下是SQLAlchemy中常用的查询方法的总结:session.query():使用session.query(Model)来创建一个查询对象,其中Model是你要查询的数据库模型类。filter():在查询对象上使用filter()方法可以添加过滤条件,例如filter(Model.c
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><