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覆盖面与投放面的数据分化——米云智库

覆盖面与投放面的数据分化——米云智库_第1张图片
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大数据浩如星海，具有广阔的覆盖面，如水银泻地般，人们生活是已经离不开数据的交换与生成；同时大数据时代，种类繁多的数据也让诸多企业找不到营销的渠道和方式，精准营销成了企业们继续找到的传播突破口，怎么样在覆盖面和投放面获取精准效益的客户群，企业一定要借助大数据营销，让大数据从“全面”到“对面”的体验感转换。

如果再将传统营销思维模式嫁接到大数据营销上，让大数据营销无法摆脱面面俱到的操作方式，那么投放面所消耗的成本将是巨大的黑洞，有效率、转换率也是企业无法长期承受的。大数据营销公司在大数据营销上需要精准引流，能够在DSP广告平台上大有所为。

具有价值的内容需要精确定位推送到顾客面前，涵盖面的传播需要一个简洁直接的投放，送达的内容符合特定目标对象，覆盖面的精准营销是涵盖面，具有概括性和针对性，绝对不是随机选择对象，基于这样的基本要求，大数据营销是大数据+的云计算后的具体推算和投放。

碎片化的信息时代，专注力是非常稀缺的，只有聚焦到特定目标，明白投放方式和渠道，才能有效投放DSP网络推广，垂直投放的广告才会发挥效应，产生利益驱动，把覆盖面的数据链条放置到投放面，这是大数据的真正意义所在。

一个全面覆盖的大数据经过精准营销思维下的梳理，有了渠道和方式就是精准营销，米云智库的大数据思维以目标群体的需求和体验感为导向，是以受众的感知为依托，将精准营销的精准引流投放到合情合理的大数据+时代。

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