小批量梯度下降（Mini-Batch gradient descent）

小批量梯度下降（介于批量梯度下降和随机梯度下降之间）。
b称为小批量大小，一次训练b个样本，然后一直下去。训练一次，就更新了一次参数值。

小批量梯度下降利于向量化，计算速度有时候可以超过随机梯度下降。但是麻烦的是我们需要选择b的值，一般来说2-200都是可以的。