python opencv 拍照摄像_python+opencv打开摄像头,保存视频、拍照功能的实现方法

python+opencv打开摄像头,保存视频、拍照功能的实现方法

以下代码是保存视频

# coding:utf-8

import cv2

import sys

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf8')

cap = cv2.VideoCapture(0)

cap.set(3,640)

cap.set(4,480)

cap.set(1, 10.0)

#此处fourcc的在MAC上有效，如果视频保存为空，那么可以改一下这个参数试试, 也可以是-1

fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC('m', 'p', '4', 'v')

# 第三个参数则是镜头快慢的，10为正常，小于10为慢镜头

out = cv2.VideoWriter('/opt/code/video/output2.avi', fourcc,10,(640,480))

while True:

ret,frame = cap.read()

if ret == True:

frame = cv2.flip(frame, 1)

a = out.write(frame)

cv2.imshow("frame", frame)

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):

break

else:

break

cap.release()

out.release()

cv2.destroyAllWindows()

以下代码是拍照，在按q之后，保存图片并退出。

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(1):

# get a frame

ret, frame = cap.read()

# show a frame

cv2.imshow("capture", frame)

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):

cv2.imwrite("/opt/code/image/fangjian2.jpeg", frame)

break

cap.release()

cv2.destroyAllWindows()

以上这篇python+opencv打开摄像头,保存视频、拍照功能的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2019-01-06

如下所示: #coding:utf-8 import cv2 import sys from PIL import Image def CatchUsbVideo(window_name, camera_idx): cv2.namedWindow(window_name) # 捕捉摄像头 cap = cv2.VideoCapture(camera_idx) while cap.isOpened(): ok, frame = cap.read() # 读取一帧数据 if not ok: break

本文实例为大家分享了python+openCV利用摄像头实现人员活动检测的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.前言 最近在做个机器人比赛,其中一项要求是让机器人实现对是否有人员活动的检测,所以就先拿PC端写一下,准备移植到机器人的树莓派. 2.工具 工具还是简单的python+视觉模块openCV,代码量也比较少.很简单就可以实现 3.人员检测的原理   从图书馆借了一本,是Mark S.Nixon和Alberto S.Aguado写的,其中讲了跟多关于检测

通过查看书籍,自己总结了一下,怎样用python代码实现调用笔记本摄像头的功能. 这主要是通过opencv中cv2模块来实现这个功能.其中是调用cv2中的函数,比如:imread()函数,imshow()函数等等.... 以下是具体的实现代码: 1.通过窗口展示图片: import cv2 """ :param 无 :return 无 """"" # 读取图片 img = cv2.imread("index.jpeg

接触图像领域的应该对于opencv都不会感到陌生,这个应该算是功能十分强劲的一个算法库了,当然了,使用起来也是很方便的,之前使用Windows7的时候出现多该库难以安装成功的情况,现在这个问题就不存在了,需要安装包的话可以去我的资源中下载使用,使用pip安装方式十分地便捷. 今天主要是基于opencv模块来调用笔记本的内置摄像头,然后从视频流中获取到人脸的图像数据用于之后的人脸识别项目,也就是为了构建可用的数据集.整个实现过程并不复杂,具体如下: #!usr/bin/env python #en

本文实例为大家分享了Python OpenCV利用笔记本摄像头实现人脸检测的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.安装opencv 首先参考其他文章安装pip. 之后以管理员身份运行命令提示符,输入以下代码安装opencv pip install --user opencv-python 可以使用以下代码测试安装是否成功 #导入opencv模块 import cv2 #捕捉帧,笔记本摄像头设置为0即可 capture = cv2.VideoCapture(0) #循环显示帧 while(Tru

首先之前已经成功的使用Python做图像的目标检测,这回因为项目最终是需要用摄像头的, 所以实现摄像头获取图像,并且用Python调用CAFFE接口来实现目标识别 首先是摄像头请选择支持Linux万能驱动兼容V4L2的摄像头, 因为之前用学ARM的时候使用的Smart210,我已经确认我的摄像头是支持的, 我把摄像头插上之後自然就在 /dev 目录下看到多了一个video0的文件, 这个就是摄像头的设备文件了,所以我就没有额外处理驱动的部分 一.检测环境 再来在开始前因为之前按着国嵌的指导手册安

1,为了获取视频,你应该创建一个 VideoCapture 对象.他的参数可以是设备的索引号,或者是一个视频文件.设备索引号就是在指定要使用的摄像头.一般的笔记本电脑都有内置摄像头.所以参数就是 0.你可以通过设置成 1 或者其他的来选择别的摄像头.之后,你就可以一帧一帧的捕获视频了.但是最后,别忘了停止捕获视频.使用 ls /dev/video*命令可以查看摄像头设备 2,cap.read() 返回一个布尔值(True/False).如果帧读取的是正确的,就是 True.所以最后你可以通过检查

OpenCV版本3.3.0,注意模型文件的路径要改成自己所安装的opencv的模型文件的路径,路径不对就会报错,一般在opencv-3.3.0/data/haarcascades 路径下 import numpy as np import cv2 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret,img = ca

最近入了一块树莓派,想让其实现摄像头的调用,因此写下此博客备忘 一.树莓派网络的配置 首先,对树莓派进行网络配置,否则就无法进行软件的安装 我们知道,ifconfig命令可以修改ip地址.子网掩码等信息,但是当设备重启之后必须重新设置 因此,我们使用如下方法进行网络配置 修改/etc/network/interfaces 其中,红色框选中的为需要修改的部分 auto eth0 //设为开机启动eth0 iface eth0 inet static //设为静态ip address 10.215.

本文实例为大家分享了python OpenCV来表示USB摄像头画面的具体代码,供大家参考,具体内容如下 确认Python版本 $ python Python 2.7.13 (default, Jan 19 2019, 14:48:08) [GCC 6.3.0 20170124] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more inform

本文实例总结了python中的格式化输出用法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python一共有两种格式化输出语法. 一种是类似于C语言printf的方式,称为 Formatting Expression >>> '%s %d-%d' % ('hello', 7, 1) 'hello 7-1' 另一种是类似于C#的方式,称为String Formatting Method Calls >>> '{0} {1}:{2}'.format('hello', '1', '7'

格式化输出:format() format():把传统的%替换为{}来实现格式化输出 1.使用位置参数:就是在字符串中把需要输出的变量值用{}来代替,然后用format()来修改使之成为想要的字符串,位置参数就是把传统的%改为{},按照位置顺序自动进行替换 'My name is {},age:{}'.format('Anxc',18) 'My name is Anxc,age:18' 2.使用位置参数:在原有基础上,通过位置的改变来让替换的值根据位置改变(自我感觉没什么用,还不如第一个好用)

事情是这样的,我写了一个tornado的服务,过程当中我用logging记录一些内容,由于一开始并没有仔细观察tornado自已的日志管理,所以我就一般用debug来记录普通日志,error记录有问题的日志,但是当服务跑起来以后才发现,tornado的访问日志的级别是info,也就是20,debug是10的,所以如果我定义了日志的级别是debug,那么默认情况下肯定也会输出到日志文件中的. 但是我现在并不关心访问日志,而且由于我这个服务可能每时每刻都会有访问,这样在我对日志信息进行搜索的时候就会

如下所示: list = ['a','b','c'] 想用for循环输出list的元素以及对应的索引. 代码及结果如下: 以上这篇python中for循环输出列表索引与对应的值方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

看Python简明教程,学习使用print打印字符串,试了下打印中文,不行. 编辑环境:IDLE 上网搜了下解决办法,各种说法,试了两种: print u"学习" print (unicode("学习", encoding="utf-8")) 保存时均还是会提示 shell输出: ѧϰ ѧϰ 说明第二种还是有编码但还是不对. 最后,加上最前面一行就好了,虽然现在还不明白第一行为什么,不是说#是注释么... # encoding: utf-8

下面代码中利用了两种比对的方法,一 对图片矩阵(m x m)求解特征值,通过比较特征值是否在一定的范围内,判断图片是否相同.二 对图片矩阵(m x m)中1求和,通过比较sum和来比较图片. # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 as cv import numpy as np import os file_dir_a='C:\Users\wt\Desktop\data\image1\\' file_dir_b='C:\Users\wt\Desktop\data\

第一种: i=0 sum=0 a=0 while i<102: if i>=1 and i%4==1: sum+=i elif i%2!=0 and i!=1: a=a+i i+=1 print(sum-a) 第二种: a=1 b=-3 sum1=0 sum2=0 while a<=101and b>=-99: sum1+=a sum2+=b a+=+4 b+=-4 print(sum1+sum2+101) 第三种: print(sum(range(1,102,4))-sum(ra

近期,需要利用OpenCV计算机视觉库读取视频并显示.保存.由于之前一直使用笔记本,此次台式机外接USB摄像头,出现了很大问题,总是显示内存问题,谷歌.百度大半天,总结各路大神建议,最终解决了问题,将问题和代码分享给大家,避免走弯路. 出现问题原因: 1. 摄像头初始化需要时间,进入循环前 waitKey(2000),否则会出现闪退:         2. 摄像头视频存在解码问题. //--------------------------------------[程序说明]-----------

我就废话不多说了,直接上代码吧! import cv2 import time cap = cv2.VideoCapture(0) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080) cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter.fourcc('M', 'J', 'P', 'G')) while True:     ret, frame = c