opencv 处理黑夜_1.1 OpenCV+Python引言篇（一）

OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库。

无论你是做科学研究，还是商业应用，OpenCV都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。

该库采用C及C++语言编写，可以在windows, linux, mac OSX系统上面运行。该库的所有代码都经过优化，计算效率很高，因为，它更专注于设计成为一种用于实时系统的开源库。OpenCV采用C语言进行优化，而且，在多核机器上面，其运行速度会更快。它的一个目标是提供友好的机器视觉接口函数，从而使得复杂的机器视觉产品可以加速面世。该库包含了横跨工业产品检测、医学图像处理、安防、用户界面、摄像头标定、三维成像、机器视觉等领域的超过500个接口函数。

同时，由于计算机视觉与机器学习密不可分，该库也包含了比较常用的一些机器学习算法。或许，很多人知道，图像识别、机器视觉在安防领域有所应用。但，很少有人知道，在航拍图片、街道图片(例如google street view)中，要严重依赖于机器视觉的摄像头标定、图像融合等技术。

近年来，在入侵检测、特定目标跟踪、目标检测、人脸检测、人脸识别、人脸跟踪等领域，OpenCV可谓大显身手，而这些，仅仅是其应用的冰山一角。

我们可以来看一些OpenCV的小demo

OpenCV+YOLOV3进行夜间目标检测：

OpenCV人数计算演示：

OpenCV目标跟踪和预测：

OpenCV车牌识别：

OpenCV手势识别控制鼠标：

事实证明，OpenCV在许多领域都有着极为广泛的应用，计算机视觉在人工智能中的重要性不言而喻，我们日常生活中的刷脸，车库的车牌识别，马路上的电子狗实时拍照以及测速等等都有着计算机视觉的影子。当前国内对于相关人才的需求量也是非常大，所以接下来我会出一些相关的教学帖子，只要大家按着步骤慢慢来，至少是完全可以把基础打好的，后期还有一些项目实战，可以提升实战水平。

在此提前祝大家都能学好计算机视觉，切实提升自己的实战能力，在当前国家大力推动创新驱动发展战略、人才强国战略的时代背景之下，人工智能已经进入了蓬勃发展的时期，愿大家都能成为国家高科技领域的栋梁！

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