- 目前一站式LIMS实验室系统在我国的应用情况
谱标LIMS实验室系统
LIMS实验室系统LIMS实验室系统LIMS系统实验室系统数据库大数据
一站式LIMS实验室系统全称为实验室信息管理系统。它是计算机网络技术,数据库技术,数据通讯,信息管理等多学科集成的软件产品。优良的LIMS系统可以有效地实施质量保证和质量控制流程,让不同岗位的人员按各自的权限分享不同级别的信息资源,完成约定的工作。能及时发现测试、服务过程中的异常情况。可以自动进行信息反馈与记录跟踪,追本溯源。系统能对原始数据进行二次加工处理,提供各种统计数据,供高层管理人员分析决
- android悬浮窗服务卡死,Android 悬浮窗兼容问题谈
热爱护肤的刘博士
android悬浮窗服务卡死
悬浮窗应该算各大厂商最先开始对应用下手的地方。悬浮窗之所以讨人厌同样是因为被滥用,就像狗皮膏药一样贴在屏幕的上下左右,不管切换到哪个应用始终显示在最上层。悬浮窗的需求有点从电脑端延续的味道,以前桌面上经常跑出来个狮子,有个悬浮球,或者歌词。但那个时候占用桌面面积小,相比手机屏幕尺寸,现在的悬浮窗很容易覆盖住真正内容。那Android上面悬浮窗最初设计是想解决什么问题呢?悬浮窗也即一个Window。
- 起点读书安卓
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手机
链接:https://pan.quark.cn/s/b8bf095e21ac起点读书无广告版是一款手机免费看书软件,软件为用户提供了海量的优质小说资源,包括玄幻修仙、都市言情、末世穿越等类型的,软件UI页面整洁,设计美观,给用户带来赏心悦目的阅读感觉,感兴趣的朋友快来下载吧!
- 机器学习篇——决策树基础
巷955
机器学习算法决策树
引言:决策树是一种常见的机器学习算法,广泛应用于分类和回归任务。它通过树状结构表示决策过程,每个内部节点代表一个特征测试,每个分支代表一个可能的测试结果,而每个叶节点则代表一个类别或回归值。本文将详细介绍决策树的原理、构建过程、优缺点以及实际应用。1.决策树的基本概念1.1什么是决策树?决策树是一种监督学习算法,主要用于分类和回归任务。它通过递归地将数据集划分为更小的子集,最终生成一棵树状结构。决
- RT-Thread CPU占用率
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RT-ThreadNanoRT-Thread移植
RT-ThreadNano环境下CPU占用率统计方法。编者:张永辉2021年5月25日说明:自创方法,统计CPU使用率代码:PRJ_0_RTT_nano_FinSH_cpuusage--------------------------------------------------------------------------------理论:1CPU空闲时总是运行idle线程,开启外挂后,id
- AI 工具层出不穷,Manus 爆火,如何理性看待?
gange574
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近期AI领域动作不断,吸满了人们的关注,特别是被一些自媒体文章,引起了各种焦虑,让人觉得:是不是马上要被AI取代了?是不是马上就要失业了?我还没跟上AI时代,是不是要被这个时代给抛弃了?内心充满了焦虑与不安!要我说,大可不必,我的答案是:以人为本,AI为辅。首先咱们一起回顾一下,从火爆全球的ChatGPT,到春节期间国产deepseek被大家所熟知,成了手机里的「固定嘉宾」,现在遇事不决:问一下d
- 深入浅出地理解-随机森林与XGBoost模型
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目录一、决策树的不足与集成学习的优势1.1决策树的缺点1.2集成学习:通过集成多个模型提升稳定性二、随机森林:通过多棵决策树减少方差2.1随机森林的基本原理2.2随机森林的优势2.3随机森林的参数调整三、XGBoost:高效且强大的Boosting方法3.1Boosting的基本原理3.2XGBoost的优化3.3XGBoost的优点四、随机森林与XGBoost的对比五、总结在机器学习的实战中,决
- 注意力机制:让机器学会“挑重点”
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注意力机制:让机器学会“挑重点”前言在日常生活中,我们总是无意识地选择性地关注某些信息,而忽略其他部分。比如,听音乐时,我们可能会更关注旋律或歌词;阅读文章时,我们会优先留意标题和核心观点。这种“选择性关注”的能力,正是注意力机制的核心思想。而在人工智能领域,注意力机制则是一种让机器在处理大量数据时,能够自动识别并聚焦于关键信息的技术。注意力机制的工作原理注意力机制的工作流程可以简化为三个主要步骤
- 丹尼尔·卡尼曼《噪声》——读书笔记
阅读读书笔记思维
好久没有写博客了,趁着出差有时间,读完了《噪声》这本买了很久的书,整体感觉还是有一些认知层面的迭代的,也整理下书中的一些内容,让自己能够沉下心来把思维和逻辑整理清楚,也能给大家做个分享。书籍介绍这本书是已故诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的新书,之前就是在这位作者去世的时候买回来学习的。本书主要讲的是人类在判断过程中的一个常见“噪声”问题,由于人或者时间原因导致决策的随机性偏差。这本书通过对人类决
- 【AI论文】SongGen:用于文本到歌曲生成的单阶段自回归Transformer模型
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摘要:文本到歌曲生成任务,即根据文本输入创作歌词和伴奏,由于领域复杂性和数据稀缺性,面临着重大挑战。现有方法通常采用多阶段生成流程,导致训练和推理过程繁琐。在本文中,我们提出了SongGen,一个完全开源的单阶段自回归Transformer模型,专为可控歌曲生成而设计。该模型能够对多种音乐属性进行细粒度控制,包括歌词、乐器描述、流派、情绪和音色等文本信息,同时还提供可选的三秒参考片段用于声音克隆。
- 【一条龙教程】用AI DS+创作原创音乐 (配合Midjourney漫画)制作原创MTV
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DS:作为歌曲创作者,参考灌篮高手日语版主题曲《在世界尽头》曲风,给出一首歌曲《最后一首歌》嗯,用户让我写一首叫《最后一首歌》的歌曲,参考《灌篮高手》日语版主题曲《直到世界尽头》的曲风。首先,我需要回忆一下《直到世界尽头》的特点。这首歌是热血摇滚,充满激情,旋律激昂,歌词充满了坚持不懈、团队合作和追求梦想的主题。比如,歌词里有很多关于汗水、战斗、不放弃的意象,还有强烈的情感表达。接下来,用户之前已
- python与C系列语言的差异总结(4)
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如果具有传统编译型语言的经验,大家可能会对是否使用字典而犹豫不决,担心字典的效率比列表或数组低。事实上Python字典的执行速度已经相当快了。Python语言的许多内部特性都依赖于字典,为提高字典的效率已经投入了大量的心血。Python的所有数据结构都经过了高度优化,因此不应该花太多时间去考虑哪个更快,哪个效率更高。pass语句也可在Python中需要语句的其他任何地方使用。pass语句用作语句的
- 跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 1: 初入量化江湖 —— Python与量化的第一次邂逅
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第一章:初入量化江湖——Python与量化的第一次邂逅故事情境在一个热闹的理财交流群里,小K偶然听到有人提起“量化投资”。那一刻,他心中燃起了一种莫名的好奇与憧憬:“量化投资究竟是什么?我真的能用代码来炒股吗?”然而,面对这一连串新奇的名词,小K感到有些茫然,一头雾水。就在他犹豫不决的时候,一位神秘的前辈私信他:“想要在量化江湖中闯出一片天地,首先得打好基础。先从搞定Python和学习如何读取股票
- vscode终端出现显示两个环境名的问题决解方法
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用vscodessh远程连接Linux服务器的时候出现了显示两个环境名的问题。服务器上设置的是每个terminal初始化自动激活base环境。这个问题应该是vscodepython插件自动激活环境和conda的自动激活环境之间的不兼容导致的显示问题,解决方法是关闭conda的自动激活环境。参考ActivateEnvironmentsinTerminalUsingEnvironmentVariabl
- 《西湖绸》(仿郭敬明「蜀绣」)
后端
《西湖绸》歌词【主歌1】西子眉黛深浅入云岫(苏轼)孤山寺北云脚低(白居易)白沙堤上系兰舟半城烟雨半城绸(化用"半壕春水一城花")【副歌1】三潭月影缝着二十四桥秋(张岱/杜牧)柳浪闻莺处谁裁锦字收断桥残雪绣白蛇千年眸(白蛇传典故)雷峰斜照里金线锁重楼(张岱)【主歌2】曲院风荷穿针银鳞游(杨万里)花港观鱼衔走苏小愁(白居易/苏小小)平湖秋月晾鲛绡皱(化用"鲛人潜织"典故)六和听潮解连环锈(周密/辛弃疾
- Spring MVC的控制器是不是单例模式,如果是,有什么问题,怎么决?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java架构开发语言
SpringMVC控制器的单例模式特性在SpringMVC中,默认情况下控制器(带有@Controller或@RestController注解的类)是按照单例模式创建的。这意味着在整个应用程序生命周期内,只有一个实例会被创建并被所有请求共享。这与Servlet的行为相似,因为Servlet容器也是以单例模式管理Servlet实例的。单例模式的优点:性能优化:减少了对象创建和销毁的开销。资源利用率:
- 类似酷狗音乐链接分享页面的实现
FBD电子音乐协会
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1.前言酷狗音乐的链接分享页面是一个非常简洁且功能丰富的音乐播放页面,用户可以通过分享链接直接播放歌曲、查看歌词和封面。本文将带你一步步实现一个类似酷狗音乐链接分享页面的功能,支持播放歌曲、显示歌词、封面旋转、进度条控制等功能。我们将使用HTML、CSS和JavaScript来实现这个功能。2.项目结构3.代码实现HTML音乐分享页面的实现您的浏览器不支持视频标签。歌曲名称作者0:000:00CS
- 动态规划之背包问题全解
学会了,不,学废了
动态规划
概述———动态规划提出人:理查德·贝尔曼本质:一张表格处理方法内容:把原问题分解为若干子问题,自底向上先求解最小子问题,把结果储存在表格中,求解大的子问题时直接从表格中查询小的子问题的解,以避免重复计算,从而提高效率。一、动态规划求解原理适用范围:问题需要具备3个性质———最优子结构、子问题重叠、无后效性。最优子结构指问题最优解包含其子问题的最优解,是使用动态规划的基本条件。三要素:状态、阶段、决
- 利用AZLyrics进行歌词数据加载和分析的实战指南
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在现代AI应用中,文本数据的处理和分析是必不可少的,而歌词分析是其中一个有趣且实用的领域。本文将为大家介绍如何利用AZLyrics进行歌词数据的加载和分析,并通过实例代码演示其实际应用。技术背景介绍AZLyrics是一个大型、合法且不断增长的歌词集合。对于需要从歌词中获取灵感的音乐创作人、歌词分析研究员或AI开发者来说,它都是一个非常有价值的资源。本文将介绍如何使用AZLyricsLoader来加
- 比特币网络及其经济基础的演变:从零到十万美元的非凡历程
电报号dapp119
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2024年12月5日,比特币价格突破10万美元,市值短暂超越2万亿美元。这一成就不仅象征了比特币的经济潜力,也展示了其作为全球重要金融基础设施的演变轨迹。自创世区块以来,比特币累计结算了超过131.25万亿美元的交易量,为矿工支付了714.9亿美元的累计收入,同时推动了全球经济和社会的深远变革。1.比特币市场扩张:十万美元的里程碑比特币自2009年诞生以来,历经5256个交易日,价格从不足一美分飙
- 人工智能在音乐中的自然语言处理技术:探讨音乐中的自然语言处理技术
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DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型自然语言处理人工智能语言模型python开发语言
文章目录人工智能在音乐中的自然语言处理技术:探讨音乐中的自然语言处理技术1.引言2.技术原理及概念3.实现步骤与流程4.应用示例与代码实现讲解人工智能在音乐中的自然语言处理技术:探讨音乐中的自然语言处理技术1.引言1.1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(NLP)技术在音乐领域中的应用也越来越广泛。在过去的几年中,语音识别、唱歌比赛、歌词分析、智能推荐等应用已经在音乐行业中发挥了重
- 自创编程语言之long语言
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- FPGA与ASIC:到底选哪个好?
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不少人想转行FPGA,但在ASIC和FPGA之间犹豫不决。要做出选择,首先需要清楚两者的区别和各自特点。FPGA(FieldProgrammableGateArray)是一种现场可编程门阵列芯片,本质上它是一种半定制的芯片,可以根据需要重新编程,以适应不同的功能需求。FPGA兼具硬件和软件的特点,可以在硬件层面进行控制,也可以编程实现算法功能,具有较高的灵活性和快速开发的优势。而ASIC(Appl
- php设置文件路径的常量方法_php路径和魔术常量的一些总结
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1.函数2.超全局变量3.魔术常量要描述一个文件的位置,可以使用决对路径和相对路径。绝对路径是从根开始一级一级地进入各个子目录,最后指定该文件名或目录名。而相对目录是从当前目录进入某目录,最后指定该文件名或目录名。在系统的每个目录下都有两个特殊的目录“.”和“..”,分别指示当前目录和当前目录的父目录(上一级目录)。例如:复制代码代码如下:$unixPath=“/var/www/html/inde
- php 路径解析,PHP解析目录路径的3个函数总结_php技巧
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php路径解析
要描述一个文件的位置,可以使用决对路径和相对路径。绝对路径是从根开始一级一级地进入各个子目录,最后指定该文件名或目录名。而相对目录是从当前目录进入某目录,最后指定该文件名或目录名。在系统的每个目录下都有两个特殊的目录“.”和“..”,分别指示当前目录和当前目录的父目录(上一级目录)。例如:代码如下:$unixPath=“/var/www/html/index.php”;–在UNIX系统中绝对路径,
- Qt获取网络流量(调用Windows API)----StateReader系列
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因自己的笔记本没有带CapLock和NumLock的灯,导致某一次输入密码一直出错。之前也找过类似的软件,当到了下载的时候开始犹豫不决,怕当时的程序留了后台,偷偷获取我的按键信息。于是下决心写个取电脑按键状态的程序。——此为背景借着此势,顺便想给这个程序开发些新功能,于是想到了这个。可是在网上找了很久都没有找到Qt相关获取网卡流量的内容。无意间找到了在用WindowsAPI获取流量的例子。因为需要
- 促销系统:促销业务详解
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大家好,我是汤师爷~促销活动的核心价值在于利用价格优势吸引贪便宜的消费者。许多用户会积极寻找各类优惠,看到红包或折扣时容易产生购买冲动。对商家而言,促销是快速清理库存的有效工具。特别是对于季节性商品或临期产品,促销能加快出货速度。同时,促销也能提升销售额,当顾客对商品感兴趣,但因价格犹豫不决时,适当的优惠往往能促使其下单购买。促销业务概述什么是促销?促销是商家吸引消费者购物的有效手段,旨在提高产品
- LLM应用架构实战:基于LangChain的企业级最佳实践
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前言随着ChatGPT等大语言模型的广泛应用,越来越多的企业开始将LLM整合到其业务系统中。然而,从概念验证(PoC)到生产环境的转换过程中,往往会遇到诸多技术挑战。本文将基于实际项目经验,分享LLM应用开发中的架构设计、性能优化、成本控制等关键环节和解决方案。1.LLM应用的特殊性在开始具体的架构设计之前,我们需要深入理解LLM应用区别于传统应用的几个关键特性。这些特性将直接影响我们的架构设计决
- 【Unity实践笔记】使用Json存储和读取数据
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Unity实践笔记
最近项目中需要借助txt保存一些文件的数据,于是学习了使用json总的来说非常方便,易于理解需求与分析需要能够将生成的文件在本地保存一年(自创建时起),期间可以随时提取并使用要有两种搜索途径,一种是通过输入完整的id码(由创建时的时间和随机数组成),另一种是通过查看某一天的全部文件自行筛选由于读取txt文档比逐个读取文件并判断文件名更有效率,考虑创建文件时根据日期来存入对应的文件夹(File-年-
- Qt调用网易云API获取歌词等接口
overwriter
qt开发语言
简介前段时间想用Qt做一个歌词处理的小工具,需要从网易云下载歌词;之前已经有大佬用node.js实现了网易云的API集合,但是Qt调用的话需要再走一次网络请求,管理起来有点麻烦,因此用Qt重写了一个网易云API库QCloudMusicApi。这里讲一下如何使用QCloudMusicApi库获取歌词以及调用其他接口。可参考文档API参考目录需求和依赖使用说明需求和依赖Qt5.12+使用说明新建项目新
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
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- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
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import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
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Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
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工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,