Python导入的报错

导入报错

日常做分析导数据源进python，有时候会出现报错及显示乱码的问题，今天来梳理一下常见的报错。
python 代码

 import pandas as pd
 import numpy as np
 df=pd.read_csv('invest_record_2018.csv’) 

报错信息

UnicodeDecodeError                        Traceback (most recent call last)
pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens (pandas/_libs/parsers.c:14858)()
pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_with_dtype (pandas/_libs/parsers.c:17119)()

报错信息显示文件编码错误，所以来调整下代码

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.read_csv('invest_record_2018.csv',encoding='utf-8') 

报错依旧，换下编码

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.read_csv('invest_record_2018.csv',encoding='gbk') 

使用encoding='ISO-8859-1' 也可以不再报错

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.read_csv('invest_record_2018.csv',encoding='ISO-8859-1') 

两种编码都不再显示报错，可以继续写了。

中文乱码

df.head()

预览前5行，中文显示乱码

luanma.png

继续改代码

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.read_csv('invest_record_2018.csv',encoding='gbk')
df.head()

执行后显示正常，问题解决。

编码分类

一般默认是 encoding='utf-8'编码，导入报错首先加入这一小段，不行的话就试encoding='gbk'

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