- 华为OD机试 - 最长广播效应 - 广度优先搜索BFS(Python/JS/C/C++ 2024 C卷 200分)
哪 吒
华为od宽度优先python
华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。一、题目描述某通信网络中有N个网络结点,用1到N进行标识。网络中的结点互联互
- Baklib揭示内容中台与人工智能技术的创新协同效应
清风徐徐de来
其他
内容概要在当今信息爆炸的时代,内容的高效生产与分发已成为各行业竞争的关键。内容中台与人工智能技术的结合,为企业提供了一种新颖的解决方案,使得内容创造的流程更加智能化和高效化。内容中台作为信息流动的核心,能够集中管理和分发多元化的内容资源,为各类用户需求提供服务。同时,人工智能技术则在数据分析、用户行为预测、个性化推荐等方面展现出强大的能力。两者相辅相成,推动了在内容生产过程中的创新与发展。以下表格
- Golang Redis:构建高效和可扩展的应用程序
技术的游戏
golangredis开发语言
利用Redis的闪电般的数据存储和Golang的无缝集成解锁协同效应在当前的应用程序开发中,高效的数据存储和检索的必要性已经变得至关重要。Redis,作为一个闪电般快速的开源内存数据结构存储方案,为各种应用场景提供了可靠的解决方案。在这份完整的指南中,我们将了解什么是Redis,学习使用DockerCompose安装Redis的简便过程,并掌握将Redis与Golang集成的艺术。通过这次探索,你
- 算法种常见的混沌映射是什么
搏博
算法算法人工智能机器学习启发式算法策略模式
混沌映射是指在某些非线性系统中,通过简单的数学模型生成的复杂动态行为。一、定义与特征1.定义混沌映射是描述非线性系统中,通过简单规则产生的复杂、不可预测的行为。这些系统对初始条件非常敏感,即使是微小的初始差异也会导致系统结果的巨大不同,这种现象称为“混沌”。2.特征(1)非线性:系统行为不是简单的线性关系。(1)对初值的敏感依赖性:也称为“蝴蝶效应”,即微小的初始条件变化会导致长期行为的巨大差异。
- 2025年美赛数学建模 Problem C: Models for Olympic Medal Tables 问题 C:奥运奖牌榜模型 详细解析和代码(持续更新中,2025美赛)
2025年数学建模美赛
2025年美赛MCM/ICM数学建模开发语言2025年数学建模美赛2025美赛C题奥运奖牌榜模型
目录Python代码MATLAB代码2.模型框架2.1回归分析模型2.2集成学习方法2.3时间序列预测2.4模型不确定性估计3.数据处理与模型训练4.预测2028年奥运奖牌5.预测区间和不确定性6.哪些国家可能提高或下降?7.尚未获得奖牌的国家的预测8.奥运项目与奖牌数的关系2.教练与国家奖牌数的关联2.1定义“伟大教练”效应2.2数据分析方法2.3分析结果3.选择三个国家并确定应投资的运动项目3
- 效率提升70%,迁移时间减半!Denodo平台破解数据编织部署5大难题
Denodo
大数据数据库人工智能数据分析数据仓库数据编织数据库架构
在如今数据驱动的时代,数据编织已逐步成为企业数据管理的关键技术。无论是每天处理数百次查询的小规模部署,还是涉及数百名开发人员、数千次查询并且需要同时监控多个环境的大规模部署,管理数据编织部署都面临着一系列挑战。本文将深度解析如何利用Denodo平台的强大功能,帮助企业高效应对这些挑战,并确保数据编织部署的顺利实施。一、数据编织部署的5大常见挑战多团队协作冲突在大型项目中,不同开发团队可能同时修改相
- 拉曼光谱增强技术,农药“指纹图谱“数据库?
百态老人
数据库
构建拉曼光谱增强技术与农药"指纹图谱"数据库是农药成分快速检测领域的前沿方向,其核心在于通过纳米材料增强效应和人工智能算法解析,实现对农药分子的高灵敏度、高特异性识别。以下从技术原理、数据库构建、应用场景及挑战四方面深入解析:一、拉曼光谱增强技术原理1.表面增强拉曼散射(SERS)电磁增强机制:利用金/银纳米结构(纳米颗粒、纳米棒、纳米星)的局域表面等离子体共振效应(LSPR),在激光激发下产生"
- 拉曼光谱增强技术,农药“指纹图谱“数据库?
百态老人
数据库
拉曼光谱增强技术拉曼光谱技术基于拉曼散射效应,然而拉曼散射效应非常弱,其散射光强度约为入射光强度的10⁻⁷-10⁻⁹。拉曼光谱增强技术主要是为了克服这一弱点,使拉曼光谱有更广泛的应用前景。其中,表面增强拉曼光谱(Surface-enhancedRamanspectroscopy,SERS)效应是一种重要的拉曼光谱增强技术。1974年Fleischmann等人首次获得吸附在粗糙银电极表面上单分子层吡
- Alibaba Spring Cloud 十七 Sentinel熔断降级
空灵宫(Ethereal Palace)
AlibabaSpringCloudspringcloudsentinelspring
概述在微服务架构中,熔断与降级是保证系统稳定性的重要机制,能有效防止故障蔓延或雪崩效应。当某个服务出现异常、延迟过高或错误率过高时,触发熔断保护,将该服务“隔离”一段时间,避免影响整体系统的吞吐和可用性。SpringCloudAlibabaSentinel提供了灵活的熔断降级(Degrade)机制,可以根据响应时间(RT)、异常比例或异常数等指标,自动触发熔断并执行相应的降级策略,为业务提供及时的
- Nacos负载均衡
平凡人笔记
平凡人笔记负载均衡java运维
常见的负载均衡策略随机、hash、轮询、权重、最小连接数、最快响应速度适用场景1、在短连接中因为连接快速建立销毁因为数据延时容易造成堆积效应,随机、hash、轮询、权重四种方式大致能够保持整体是均衡的,服务端重启也不会影响整体均衡2、最小连接、最快响应速度是有状态的算法,因为数据延时容易造成堆积效应3、长连接,连接会一直保持,断连后需要重新选择一个新的服务节点,当服务重启后,最终连接数会出现不均衡
- MySQL与Oracle对比及区别
m0_74823434
面试学习路线阿里巴巴java
一、比较1、MySQL的特点性能卓越,服务稳定,很少出现异常宕机;开放源代码无版本制约,自主性及使用成本低;历史悠久,社区和用户非常活跃,遇到问题及时寻求帮助;软件体积小,安装使用简单且易于维护,维护成本低;品牌口碑效应;支持多种OS,提供多种API接口,支持多种开发语言,对流行的PHP,Java很好的支持2、Oracle的特点兼容性:Oracle产品采用标准SQL,并经过美国u构架标准技术所(N
- 怎么利用商品详情 API 接口实现数据获取与应用?
前端后端运维数据挖掘api
在电商蓬勃发展的时代,数据成为了驱动业务增长的关键要素。对于电商从业者、开发者以及数据分析爱好者而言,获取商品详情数据并加以有效应用,是实现精准营销、优化用户体验、提升运营效率的重要途径。商品详情API接口就像是一把钥匙,为我们打开了获取海量商品数据的大门。本文将深入探讨如何利用商品详情API接口实现数据的获取与应用,并通过丰富的代码示例,帮助大家更好地理解和实践。一、理解商品详情API接口API
- 通过Python为PDF添加图片水印
nini!
pdfpythonvscode安全
前言之前介绍了如何通过Python向PDF添加文本水印。事实上,添加图片水印也同样实用。例如将公司或产品logo添加到文档中,从而提升品牌效应或防止他人随意盗用。或者将图片插入到文档中以注明文档用处或状态。与文本水印类似,添加图片水印时,也可以设置添加单个图片水印或者多个重复水印。下面是以Python平台为例,为PDF添加图片水印的方法介绍。所需工具VisualStudioCodeSpire.PD
- 镜舟科技荣登《2024 中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单!
数据库软件数据分析
在近日于上海成功举办的“释放×数效应·共创智+未来”2024第七届金猿&魔方论坛上,镜舟科技凭借其在数据分析领域的卓越贡献和国产化技术实力,入选《2024中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单,展现了其在国产化、信创道路上的成果。镜舟科技自2022年成立以来,始终致力于帮助中国企业建立卓越的数据分析系统,形成自身的“数据护城河”。基于开源项目StarRocks进行深度研发,镜舟科技推出2款
- 存储 单元
姓学名生
其他
存储单元:只能存储一位数据的电路。寄存器:存储一组数据的存储电路。静态存储单元:只要不切断供电电源,静态存储单元的状态会一直保持下去。(锁存器,触发器)。动态存储单元:利用电容的电荷存储效应来存储数据,由于电容的充放电需要一定时间,因而它的工作速度低于静态存储单元。而且,电容上存储的电荷会随着时间推移而逐渐泄露,必须定期进行“刷新”。寄存器:由一组触发器组成,由n个触发器组成的寄存器可以存储一组n
- 构建灵活高效的消息推送能力
harmonyos
课程简介本课程是【HarmonyOS主题课:HarmonyOSSDK开放能力】的第3课。本课程聚焦于构建灵活高效的消息推送能力。首先引导开发者认识并开通推送服务,为后续推送工作奠定基础。深入讲解推送通知消息,让开发者掌握其有效应用。详细解析推送卡片刷新消息与推送通知扩展消息,助力拓展推送功能的多样性与深度。同时,对推送实况窗消息进行剖析,使开发者能充分利用这一形式增强信息传递效果。通过本课程学习,
- 11. 盛最多水的容器
年轮不改
LeetCode热题100算法leetcode
该题也是一道双指针的典型题目,需要注意的是木桶效应。根据木桶效应,短板决定了容器的高;如果使用暴力遍历的方法,一个短板进行的循环是没有意义的。需要避开对短板的循环,来提升效率。本题的双指针开始的时候应放在数组的两端,这样开始拥有最大的宽度。每一次的缩短宽度都是在摸索是否存在最大的短板能够比初始来的大。左右指针进行比较,谁小,谁就往中间移动。classSolution{public:intmaxAr
- 设计模式-策略模式
夏旭泽
设计模式策略模式
背景有各种鸭子,野鸭、北京鸭、玩具鸭,有各个行为,比如飞、叫传统思路创建一个Duck父类,在这个父类中声明鸭子的共同行为与属性,所有鸭子继承自这个父类。问题:继承时,一些子类可能修改父类的大部分行为与属性,会有溢出效应。基本介绍定义一些算法族,分别封装起来,让他们之间可以相互替换。把算法封装成接口,聚合到使用类中把变化的代码从不变的代码中分离出来。用聚合和组合的方式代替继承。将使用层和算法实现层分
- 对超短脉冲的色散效应的研究
Bonnie1985119
hololens人工智能matlabpython算法
在现代光学系统中,超快现象经常被应用于各种各样的场合。由于这种短脉冲的光谱带宽很大,色散效应在这些系统的设计和分析中起着重要作用。因此,为了确保准确和合适的建模,系统中的所有色散效应都必须得到充分考虑。为了强调快速物理光学软件VirtualLabFusion在这个特定光学领域的能力,我们展示了两个例子。在第一个例子中,我们研究了一个脉冲在不同材料中传播时的行为,并说明了相应的色散相关效应。我们还用
- 模拟电子系统设计指南-从半导体、分立元件到ADI集成电路的分析与实现【1.8】
BinaryStarXin
硬件电子工程师提升计划【2】单片机嵌入式硬件二极管钳位电路二极管斩波器二极管斩波器应用双极结型晶体管的特性和分析二极管倍压整流器
4.3二极管钳位电路钳位电路将输出电压移动到一个不同的直流电平。因此,也称为“电平移位器”。输入和输出电压的波形相同,仅仅是对直流电平移位。对于二极管钳位电路,输入电压可以是任意波形。在本节分析过程中,输入电压信号为正弦波。二极管钳位SPICE仿真电路如图4.24所示。在该电路中两个元件产生钳位效应,即电容C1和二极管D1(二极管D1和负载为并联关系)。注:读者可以定位到本书提供资料的\multi
- 使用过的 DAC 器件使用总结
Major_pro
硬件嵌入式硬件
DAC器件的基本原理DAC的主要任务是将二进制数字信号转换成相应的模拟电压或电流信号。其基本工作原理可以概括为以下步骤:接收数字输入:DAC接收来自数字系统的二进制数字信号。量化处理:根据输入的二进制值,确定对应的模拟输出电平。通常,n位DAC可以表示2^n个不同的离散电平。转换为模拟信号:通过内部的电阻网络或其他方法将量化后的电平转换为模拟电压或电流信号。滤波与输出:为了去除高频噪声和阶梯波效应
- 如何定义需求的优先级
需求管理工具需求分析需求优先级
如何定义需求的优先级包括:需求的重要性、紧急性、资源可用性、利益相关者的影响力。需求的重要性是评估需求优先级的第一步。一个项目的成功很大程度上取决于正确理解哪些需求是关键的,哪些是次要的。重要性的评估通常依赖于需求对业务目标的直接影响,以及这些需求如果不被满足,对项目整体成果的潜在负面效应。这个过程需要项目团队、利益相关者以及可能的终端用户的密切合作和沟通。一、理解和识别需求首先,项目团队需要完全
- 传统数据湖和数据仓库的“中心化瓶颈”
PersistDZ
数据架构数据仓库数据湖中心化
传统数据湖和数据仓库的**“中心化瓶颈”**,主要是由于其架构设计和治理模式的局限性,无法有效应对现代企业中数据规模的快速增长和组织复杂性。以下是具体表现:1.单点瓶颈(SinglePointBottleneck)传统数据湖/仓库通常由中心化的数据平台团队负责,所有的数据集成、清洗、建模和治理工作都集中在这一个团队中,导致:工作负载过重:数据平台团队需要处理所有领域的数据需求,响应速度慢。扩展性差
- Redis的缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿
缓存雪崩、缓存穿透与缓存击穿详解及解决方案️在现代分布式系统中,缓存(如Redis)作为提升系统性能和减轻数据库压力的重要组件,被广泛应用。然而,在实际使用过程中,缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿是常见的三大问题。深入理解这些问题的本质及其解决方案,对于构建健壮的缓存系统至关重要。本文将详细阐述这三种缓存问题,并提供切实可行的解决方案,帮助开发者有效应对这些挑战。目录缓存雪崩定义与成因影响解决方案缓存
- 年末冲刺KPI目标,如何选择高效的外贸订单管理工具提升业绩
订单管理系统
随着年末的临近,外贸行业通常进入一个关键的“冲刺期”。企业在这个时期不仅要应对旺季订单的增加,还需要确保达成年度KPI目标,维持客户满意度,提高生产效率,并控制成本。在这一过程中,外贸订单管理的高效性和精确度显得尤为重要。通过科学合理的订单管理系统、流程优化和合适的工具辅助,外贸企业能够有效应对订单的激增,保持业务的持续增长。在本文中,我们将从以下几个方面探讨如何做好外贸订单管理,尤其是在年末KP
- 8 条程序员应知的软件开发法则,最后一条扎心了
林迪效应(LindyEffect)存在时间较长的技术、编程语言、框架或工具更可能在未来持续存在和保持相关性。康威定律(Conway'sLaw)软件架构会反映设计它的组织的沟通结构。盖尔定律(Gall'sLaw)能运行的复杂系统是从能运行的简单系统演化而来的。布鲁克斯定律(Brooks’sLaw)向延期项目增加人手只会让项目更晚完成。墨菲定律(Murphy'sLaw)凡是可能出错的事情,都会出错。古
- 嵌入式教学楼火灾报警系统设计与实现
嵌入式开发项目
网络linux运维嵌入式硬件单片机物联网智能家居
随着现代社会对安全问题的日益关注,火灾防控已成为公共安全系统中的一个重要环节。在教学楼、商场、医院等场所,火灾隐患一旦发生,若未能及时发现并有效应对,可能会造成极其严重的后果。因此,一个高效、智能的火灾报警系统至关重要。本文将详细介绍如何设计和实现一个基于嵌入式技术的教学楼火灾报警系统,涵盖硬件选择、软件设计、报警机制的实现、数据传输、消防联动等方面。同时,我们将使用最新的技术、模块和嵌入式编程语
- TiDB 助力广发银行零售信贷业务管理平台成功上线
tidb分布式数据库
导读TiDB助力广发银行在2024年10月正式上线新零售信贷业务管理平台,成功把数据库从原IBMDB2迁移到TiDB分布式数据库上。这也是继总账系统后,TiDB在广发银行成功上线的又一重要系统。TiDB凭借其弹性水平扩展能力和HTAP(混合事务/分析处理)功能,能够有效应对零售信贷业务的混合型复杂业务场景,解决传统数据库的扩展性和架构复杂性问题,提升了系统的稳定性和处理效率。通过精细的迁移方案和高
- 6.0 践行打卡 D47
星月格格
去努力改变1.运动步行13000+8分钟腿部拉伸2.阅读《墨菲定律》第三章第三节:霍桑效应~适度发泄,才能轻装上阵“霍桑效应”这一概念,源自于1924年一个1933年间以哈佛大学心理专家乔治·埃尔顿·梅奥教授为首进行的一系列工厂工人的谈话实验研究。“霍桑效应”告诉我们,在工作,生活中总会产生数不清的情绪反应,其中很大一部分是负面的负面情绪的积累会影响人的精神和心情,不仅仅会影响个人健康,还会破坏人
- 童年 九 上
Y于生
我把自己的童年时代比喻成蜂巢,形形色色平凡又普通的人们如同蜜蜂,把各自采集到的生活和知识的蜂蜜源源不断地输送给我,为我的成长提供丰富的养料。尽管这养料又脏又苦,但只要是知识,它就是蜂蜜,虽苦犹甜。自从“好极了”离开后,我又跟彼得大叔成了好朋友。他长得很像外公,瘦削、利落,收拾得干干净净,只是整个人都比外公小一号。他就像一个专门为逗人乐而装扮成老头儿的调皮孩子,他的脸像由无数根细条编成的鸟笼子,在这
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><