六十三、Kylin的简介与安装
前面我们分别介绍了两个工作流调度系统——Oozie和Azkaban，本文我们来看一下一个全新的组件——Kylin。Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay开发并贡献至开源社区，它能在亚秒内查询巨大的Hive表。关注专栏《破茧成蝶——大数据篇》，查看更多相关的内容~
目录
一、Kylin的定义与相关术语解释
1.1 数据仓库（Data Warehouse）
1.2 商业智能（Business Intelligence）
1.3 OLAP
二、Kylin的架构
三、Kylin的特点
四、安装部署Kylin
一、Kylin的定义与相关术语解释
Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay开发并贡献至开源社区，它能在亚秒内查询巨大的Hive表。
1.1 数据仓库（Data Warehouse）
数据仓库是一个各种数据（包括历史数据和当前数据）的中心存储系统，是BI（business intelligence ，商业智能）的核心部件。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。
1.2 商业智能（Business Intelligence）
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。
1.3 OLAP
OLAP（online analytical processing）是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。从各方面观察信息，也就是从不同的维度分析数据，因此OLAP也成为多维分析。
OLAP可以分为两种类型：基于关系型数据库和基于多维数据集，如下图所示：
二、Kylin的架构
Kylin的架构如下图所示：
1、REST Server
REST Server是一套面向应用程序开发的入口点，旨在实现针对Kylin平台的应用开发工作。此类应用程序可以提供查询、获取结果、触发cube构建任务、获取元数据以及获取用户权限等等。另外可以通过Restful接口实现SQL查询。
2、查询引擎（Query Engine）
当cube准备就绪后，查询引擎就能够获取并解析用户查询。它随后会与系统中的其它组件进行交互，从而向用户返回对应的结果。
3、路由器（Routing）
在最初设计时曾考虑过将Kylin不能执行的查询引导去Hive中继续执行，但在实践后发现Hive与Kylin的速度差异过大，导致用户无法对查询的速度有一致的期望，很可能大多数查询几秒内就返回结果了，而有些查询则要等几分钟到几十分钟，因此体验非常糟糕。最后这个路由功能在发行版中默认关闭。
4、元数据管理工具（Metadata）
Kylin是一款元数据驱动型应用程序。元数据管理工具是一大关键性组件，用于对保存在Kylin当中的所有元数据进行管理，其中包括最为重要的cube元数据。其它全部组件的正常运作都需以元数据管理工具为基础，Kylin的元数据存储在HBase中。
5、任务引擎（Cube Build Engine）
这套引擎的设计目的在于处理所有离线任务，其中包括shell脚本、Java API以及MapReduce任务等等。任务引擎对Kylin当中的全部任务加以管理与协调，从而确保每一项任务都能得到切实执行并解决其间出现的故障。
三、Kylin的特点
Kylin的主要特点包括支持SQL接口、支持超大规模数据集、亚秒级响应、可伸缩性、高吞吐率、BI工具集成等。
1、标准SQL接口：Kylin是以标准的SQL作为对外服务的接口。
2、支持超大数据集：Kylin对于大数据的支撑能力可能是目前所有技术中最为领先的。早在2015年eBay的生产环境中就能支持百亿记录的秒级查询，之后在移动的应用场景中又有了千亿记录秒级查询的案例。
3、亚秒级响应：Kylin拥有优异的查询相应速度，这点得益于预计算，很多复杂的计算，比如连接、聚合，在离线的预计算过程中就已经完成，这大大降低了查询时刻所需的计算量，提高了响应速度。
4、可伸缩性和高吞吐率：单节点Kylin可实现每秒70个查询，还可以搭建Kylin的集群。
5、Kylin可以与现有的BI工具集成，具体包括如下：
（1）ODBC：与Tableau、Excel、PowerBI等工具集成。
（2）JDBC：与Saiku、BIRT等Java工具集成。
（3）RestAPI：与JavaScript、Web网页集成。
（4）Kylin开发团队还贡献了Zepplin的插件，也可以使用Zepplin来访问Kylin服务。
四、安装部署Kylin
1、首先需要去官网下载Kylin安装包，可以点击这里进行下载。
2、将下载的安装包上传至服务器并解压
[root@master software]# tar -zxvf apache-kylin-2.5.1-bin-hbase1x.tar.gz -C ../modules/3、重命名目录
[root@master modules]# mv apache-kylin-2.5.1-bin-hbase1x kylin4、修改配置文件
在kylin.properties中添加如下配置：
kylin.env.zookeeper-connect-string=master:2181,slave01:2181,slave02:21815、启动Hadoop集群
6、启动Kylin
[root@master kylin]# bin/kylin.sh start在浏览器中输入http://master:7070/kylin查看Kylin的监控界面，默认用户名和密码为ADMIN/KYLIN：
看到如下界面，说明登录成功：
以上就是本文的所有内容，比较简单。你们在此过程中遇到了什么问题，欢迎留言，让我看看你们都遇到了哪些问题~