186.将来的人工智能需要什么知识体系

人类的发展曲线是指数型的，近几十年的科技发展可能比得上人类历史几千年的发展，而在计算机行业曾有摩尔定律，这种规律可能是隐藏在世界中的礼物吧。

感受宇宙万物，人类是何其渺小，地球用了40多亿年从无生命草履虫进化出人类，再有40多亿年，太阳系也会迎来生命的终结，在这宇宙的漫漫长河中，一个人的生命是何其短暂。

人类现在也依然很无知，不知道宇宙为何而来，不知道灵魂从何而来，这一切既虚幻又真实。

我们这一代人可能会迎来超级人工智能的降生，拥有强大的计算能力，和超级创新能力，这个人工智能可能能储存世界上几乎所有的知识。

我们还不知道人类是否最终会灭亡在人工智能手里，但是如果没法利用它，我们的科技发展也会无法快速推进。

我们可能在那之前需要建立一系列知识结构，用来存储超大数据量的有序知识。从世界的架构来说，无疑树型和分层的结构是最有效的。

我并不知道为什么会这样，但无疑这是这个世界的设定。树型意味着一个知识点可以延伸出多个其他的知识点，而树的节点和分支之间的联系就是一种关系的抽象。

这种抽象是一对多的关系，从一个节点，知道了联系，我们就能找到分支，同样也能从分支找到节点，本质上都是节点，没有分支。

点和联系，从哲学上来说，任何一件事物跟宇宙中的另外一个任何事物都有联系。光是这是基本的知识点就已经足够多了，再加上那么多的联系，这也是创新和混沌的原理基础。

而分层抽象，这种功能其实就是整齐的混沌架构。道生一，一生二，二生万物。想计算机吧，电路板上的0和1竟衍生出这么强大复杂的软件和系统。

其实这种分层的架构正是最高效整洁的产生复杂混沌的方法。

道定义了普遍联系的规则，而普遍联系只需要很少的东西就能生成非常复杂的东西。

国王和宰相下象棋的故事，整个宇宙中的粒子也装不满一个国际象棋的棋盘。而这个数字只是不断乘2.

那么代表普遍联系的阶乘呢？

就像创造宇宙，只需要定义道，然后道产生了基本的一，再翻倍成二。

再创造一些基本的粒子，他们的数量可是宇宙所有的粒子。

再创造力，这些力就是联系，而一种力的联系就是阶乘，显然不止一种基本力，那这个计算方式该是什么样呢？

编程中的函数，是不是也是几种对象关系的定义呢，表是一对多，而词典是多个一对一。这些结构，定义了基本的节点。

那么编程语言能不能创造出任意两个对象之间的普遍联系呢，而不是像函数那样，只能fuction（arg1，arg2），而不能arg1（arg2）.