一、MongoDB是什么
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
二、bson相对于json的优点
bson，基于json格式，是MongoDB的数据存储格式。bson相对于json有一下几个优点。
1.遍历
对json格式来说，太大的结构会导致数据遍历非常慢。在json中，要跳过一个文档进行数据读取，需要对此文档进行扫描。而在bson中，可以直接定位到我们所要找的位置。简单的说，json的存储类似于字符串，而bson是按结构存储的。存储空间bson>json，解析速度bson快于json。
2.修改
对json来说，数据存储是无类型的，比如你要修改基本一个值，从9到10，由于从一个字符变成了两个，所以可能其后面的所有内容都需要往后移一位才可以。而使用bson，你可以指定这个列为数字列，那么无论数字从9长到10还是100，我们都只是在存储数字的那一位上进行修改，不会导致数据总长变大。
三、MongoDB的下载以及图形界面工具
MongoDB的下载地址：https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav#atlas
关于MongoDB的下载与配置，已有许多相关资料，这里不再描述。
MongoDB和MySQL一样，没有直接的图形界面，是在命令行中进行操作的。这样的操作麻烦而且不直观，当然官方也给出了相应的图形界面工具，但是这里我们采用第三方的图形界面工具Robo 3T 。
Robo 3T的下载地址：https://robomongo.org/
四、使用Robo 3T进行简单的增删改查
1、创建连接
打开Robo 3T，点击左上角的Create可以新建连接。如图，我们已经建立了名为mongodb的连接。
选择相应的连接，点击Connect进行连接，进入Robo 3T主界面。
2、创建数据库
右键左上角的连接名，点击Create Database。
输入数据库名，Create。这里，我们创建名为test1的数据库。
创建完成后，可以看到test1下有Collections，Functions和Users三部分。Collections表示集合，Functions表示函数，Users表示用户。
右键Collections，选择Create Collection，输入集合名，即可创建集合。我们创建一个名为collection1的集合。
3、增
(1)使用图形化插入
右键collection1，点击Insert Document，即可进行插入。我们添加如下信息，点击Save。
右键test1数据库，点击Open Shell，输入如下命令，点击左上方的绿色三角形运行，来查看我们添加的信息。
(2)使用nosql语句插入
在shell中输入如下语句，点击运行。
（这样是在插入在新的Document中，如果要插入在已有的Document下，采用update，在下面会讲到。）
查看。
4、删
(1)使用图形化删除
右键点击一条记录，选择Edit Document，弹出和插入时一样的窗口，直接将要删掉的内容删除，点击save即可。
这样删除的是Document下的记录。如果要删除整个Document，点击Delete Document。
(2)使用nosql语句删除
在shell中输入如下语句，点击运行。
（这样删除的是整个Document，如果要删除已有的Document下的内容，采用Update，在下面会讲到。）
如果remove（{}），将会删除当前collection中的所有Document，千万不要手贱哟。
5、改
(1)使用图形化修改
右键点击一条记录，选择Edit Document，弹出和插入时一样的窗口，直接进行修改，点击save即可。
(2)使用nosql语句修改
在shell中输入如下语句，点击运行。
upsert=true表示如果不存在则插入。multi=true表示允许修改多条记录 。
下面这条语句表示将含有"c"：1的Document下的"c"：1改为"c"：3。
下面这条语句表示将含有"c"：1的Document下的key为"e"的value改为3。
下面这条语句表示将含有"c"：1的Document下的"e"：3删除。
下面这条语句表示删除所有Document下的"e"：3。
6、查
(1)使用图形化查询
右键collection1，点击View Document，直接查看collection1下所有的Document。
(2)使用nosql语句查询
在shell中输入如下语句，点击运行。
下面这条语句表示查询collection1下的所有Document。
下面这条语句表示查询collection1下包含"c"：2的所有Document。
下面这条语句表示查询collection1下包含"c"：2的一个Document。
下面这条语句表示查询collection1下包含"c"：2的两个Document。
下面这条语句表示查询collection1下包含"c"：2的所有Document，并按age正序排列。
下面这条语句表示查询collection1下包含"c"：2的所有Document，并按age倒序排列。
下面这条语句表示统计collection1下的Document数。
下面这条语句表示找出age＞27的Document。（有多个key为age时，以find时显示在最上面的age为准，下同）
下面这条语句表示找出age≥27的Document。
下面这条语句表示找出age＜27的Document。
下面这条语句表示找出age≤27的Document。
