一文重复一篇四分SCI------基于TCGA和geo的circRNA研究（3）

方法

基于GEO和TCGA数据的5个miRNAs表达

基于GEO和TCGA微阵列数据集的miRNA表达验证，提供了HCC中miRNA表达文件，这些数据来自GEO和癌基因组图谱（TCGA）。检索词如下：(hepatocellular OR hepatic OR liver OR HCC) and (“cancer” OR “tumor” OR “tumour” OR “carcinoma” OR “neoplasm” OR “malig- nan*”) and (miRNA OR microRNA OR miR OR “non- coding RNA” OR ncRNA OR “noncoding RNA” OR “non coding RNA”)。我们根据列表筛选了可用的数据集，纳入标准：（1）所有患者均被诊断为肝癌；（2）研究必须包含癌组织和正常肝组织中的miRNA表达数据；以及（3）肿瘤组和非肿瘤组的样本量至少为三个。收录记录：miRNA类型、第一作者及发表年份、地区、数据来源、平台、病例数、miRNA表达水平。

组合标准差（SMD）和95%可信区间（95%CI）由STATA 12.0计算（StataCorp，College Station，TX，USA）。SMD>0代表肝癌组织中miRNA的高表达。相应的95%置信区间不超过1，P值<0.05表明有统计学意义。