正态性检验方法——K-S检验和S-W检验

在开展很多种统计分析方法之前，都需要先对数据进行正态性检验，SPSS中进行正态性检验的方法有两种，它们分别是：

柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验（Kolmogorov-Smirnov test），简称K-S检验；

夏皮洛-威尔克检验（Shapiro—Wilk test），简称S-W检验。

大部分时候，这两种方法得到的检验结果大体相同，但也有部分情况下一个p大于0.05为接受，另一个小于0.05拒绝

根本原因在于两种方法处理的数据量大小不同。

当分析小于50行的小样本数据时，我们倾向于看S-W检验得到的正态性检验结果；
当分析大于50行的大样本数据时，我们倾向于看K-S检验得到的正态性检验结果；