SpringBoot集成Caffeine缓存的实现步骤

Maven依赖

要开始使用咖啡因Caffeine和Spring Boot,我们首先添加spring-boot-starter-cache和咖啡因Caffeine依赖项:


    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-cache
    
    
        com.github.ben-manes.caffeine
        caffeine
    

这些将导入基本Spring缓存支持,以及Caffeine库。

配置

现在我们需要在Spring Boot应用程序中配置缓存。

首先,我们制造一种Caffeine bean。这是控制缓存行为(如过期、缓存大小限制等)的主要配置:

@Bean
public Caffeine caffeineConfig() {
    return Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(60, TimeUnit.MINUTES);
}

接下来,我们需要使用Spring CacheManager接口创建另一个bean。Caffeine提供了这个接口的实现,它需要我们在上面创建的咖啡因对象:

@Bean
public CacheManager cacheManager(Caffeine caffeine) {
    CaffeineCacheManager caffeineCacheManager = new CaffeineCacheManager();
    caffeineCacheManager.setCaffeine(caffeine);
    return caffeineCacheManager;
}

最后,我们需要使用@EnableCaching注释在springboot中启用缓存。这可以添加到应用程序中的任何@Configuration类中。

示例

在启用缓存并配置为使用咖啡因的情况下,让我们看看如何在SpringBoot应用程序中使用缓存的几个示例。

在SpringBoot中使用缓存的主要方法是使用@Cacheable注释。这个注释适用于SpringBean的任何方法(甚至整个类)。它指示注册的缓存管理器将方法调用的结果存储在缓存中。

典型的用法是服务类内部:

@Service
public class AddressService {
    @Cacheable
    public AddressDTO getAddress(long customerId) {
        // lookup and return result
    }
}

使用不带参数的@Cacheable注释将强制Spring为cache和cache键使用默认名称。

我们可以通过向注释中添加一些参数来覆盖这两种行为:

@Service
public class AddressService {
    @Cacheable(value = "address_cache", key = "customerId")
    public AddressDTO getAddress(long customerId) {
        // lookup and return result
    }
}

上面的例子告诉Spring使用名为address_cache的缓存和customerId参数作为缓存键。

最后,由于缓存管理器本身就是一个SpringBean,我们还可以将它自动连接到任何其他bean中并直接使用它:

@Service
public class AddressService {

    @Autowired
    CacheManager cacheManager;

    public AddressDTO getAddress(long customerId) {
        if(cacheManager.containsKey(customerId)) {
            return cacheManager.get(customerId);
        }
        
        // lookup address, cache result, and return it
    }
}

完整代码地址:https://github.com/eugenp/tutorials/tree/master/spring-boot-modules/spring-boot-libraries

以上就是SpringBoot集成Caffeine缓存的步骤的详细内容,更多关于SpringBoot集成Caffeine缓存的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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