@Author：Runsen
1876年，亚历山大·格雷厄姆·贝尔（Alexander Graham Bell）发明了一种电报机，可以通过电线传输音频。托马斯·爱迪生（Thomas Edison）于1877年发明了留声机，这是第一台记录声音并播放声音的机器。
最早的语音识别软件之一是由Bells Labs在1952年编写的，只能识别数字。1985年，IBM发布了使用“隐马尔可夫模型”的软件，该软件可识别1000多个单词。
几年前，一个replace("?","")代码价值一个亿
如今，在Python中Tensorflow，Keras，Librosa，Kaldi和语音转文本API等多种工具使语音计算变得更加容易。
今天，我使用gtts和speech_recognition，教大家如何通过三十行代码，打造一款简单的人工语音对话。思路就是将语音变成文本，然后文本变成语音。
gtts
gtts是将文字转化为语音，但是需要在VPN下使用。这个因为要接谷歌服务器。
具体gtts的官方文档：
下面，让我们看一段简单的的代码
from gtts import gTTS
def speak(audioString):
print(audioString)
tts = gTTS(text=audioString, lang='en')
tts.save("audio.mp3")
os.system("audio.mp3")
speak("Hi Runsen, what can I do for you?")
执行上面的代码，就可以生成一个mp3文件，播放就可以听到了Hi Runsen, what can I do for you?。这个MP3会自动弹出来的。
speech_recognition
speech_recognition用于执行语音识别的库，支持在线和离线的多个引擎和API。
speech_recognition具体官方文档
安装speech_recognition可以会出现错误，对此解决的方法是通过该网址安装对应的whl包
在官方文档中提供了具体的识别来自麦克风的语音输入的代码
下面就是 speech_recognition 用麦克风记录下你的话，这里我使用的是
recognize_google，speech_recognition 提供了很多的类似的接口。
import time
import speech_recognition as sr
# 录下来你讲的话
def recordAudio():
# 用麦克风记录下你的话
print("开始麦克风记录下你的话")
r = sr.Recognizer()
with sr.Microphone() as source:
audio = r.listen(source)
data = ""
try:
data = r.recognize_google(audio)
print("You said: " + data)
except sr.UnknownValueError:
print("Google Speech Recognition could not understand audio")
except sr.RequestError as e:
print("Could not request results from Google Speech Recognition service; {0}".format(e))
return data
if __name__ == '__main__':
time.sleep(2)
while True:
data = recordAudio()
print(data)
下面是我乱说的英语
对话
上面，我们实现了用麦克风记录下你的话，并且得到了对应的文本，那么下一步就是字符串的文本操作了，比如说how are you，那回答"I am fine”，然后将"I am fine”通过gtts是将文字转化为语音
# @Author：Runsen
# -*- coding: UTF-8 -*-
import speech_recognition as sr
from time import ctime
import time
import os
from gtts import gTTS
# 讲出来AI的话
def speak(audioString):
print(audioString)
tts = gTTS(text=audioString, lang='en')
tts.save("audio.mp3")
os.system("audio.mp3")
# 录下来你讲的话
def recordAudio():
# 用麦克风记录下你的话
r = sr.Recognizer()
with sr.Microphone() as source:
audio = r.listen(source)
data = ""
try:
data = r.recognize_google(audio)
print("You said: " + data)
except sr.UnknownValueError:
print("Google Speech Recognition could not understand audio")
except sr.RequestError as e:
print("Could not request results from Google Speech Recognition service; {0}".format(e))
return data
# 自带的对话技能（逻辑代码：rules）
def jarvis():
while True:
data = recordAudio()
print(data)
if "how are you" in data:
speak("I am fine")
if "time" in data:
speak(ctime())
if "where is" in data:
data = data.split(" ")
location = data[2]
speak("Hold on Runsen, I will show you where " + location + " is.")
# 打开谷歌地址
os.system("open -a Safari https://www.google.com/maps/place/" + location + "/&")
if "bye" in data:
speak("bye bye")
break
if __name__ == '__main__':
# 初始化
time.sleep(2)
speak("Hi Runsen, what can I do for you?")
# 跑起
jarvis()
当我说how are you？会弹出I am fine的mp3
当我说where is Chiana？会弹出Hold on Runsen, I will show you where China is.的MP3
同样也会弹出China的谷歌地图
本项目对应的Github
以上就是30行Python代码打造一款简单的人工语音对话的详细内容，更多关于Python人工语音对话的资料请关注脚本之家其它相关文章！