背景需求：
业务发展越来越庞大，服务器越来越多 各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多，导致运维人员无法很好的去管理日志 开发人员排查问题，需要到服务器上查日志，不方便 运营人员需要一些数据，需要我们运维到服务器上分析日志。
ELK介绍：
ELK是三个开源软件的缩写，分别为：Elasticsearch 、 Logstash以及Kibana , 它们都是开源软件。 目前由于原本的ELK Stack成员中加入了 Beats 工具所以已改名为Elastic Stack。 Beats，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。
搭建步骤：
经过上述描述，大家也应该稍微有点了解了，想要搭建这个平台至少是需要3/4个软件的(可以没有filebeat)。
- kibana 用于展示
- elasticsearch 用于检索
- logstash 用于过滤
- filebeat 用于收集日志
本篇文章假定你已经有了docker环境，并且有基本的docker使用经验
拉取镜像(统一版本可以避免很多坑)：
docker pull kibana:6.8.2 docker pull elasticsearch:6.8.2 docker pull mobz/elasticsearch-head:5 # es的一个插件 docker pull logstash:6.8.2 docker pull docker.elastic.co/beats/filebeat:6.8.2 # 很慢 可以尝试设置代理或者更改docker镜像源
Docker 设置代理在linux中可以使用ClashX 订阅url，然后docker 连到代理。有桌面的可以直接更改，没有的也可以创建配置文件进行更改 ⇒ 传送门
另外把docker的内存给多一点儿，避免到时候卡顿。
构建ES：
docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:6.8.2
浏览器访问(curl也行)：localhost:9200 出现下面的结果则说明启动成功：
若出现错误，请查错误日志。
创建ES-HEAD：
docker run -d -p 9100:9100 docker.io/mobz/elasticsearch-head:5
同样访问localhost:9100，看到下面的结果即为成功：
在es-head连接es可能是连不上的，是因为es没有开启跨域，进入es容器内部 找到config文件下的elasticsearch.yml，在此文件中增加：
http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
然后重启es后es-head就可以连接上es。
开启Kibana：
docker run -d -p 5601:5601 --link elasticsearch -e ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200 kibana:6.8.2
这里就是http://elasticsearch:9200，不要更改，前面使用了–link，会在kibana容器hosts文件中加入elasticsearch ip地址，这样我们就直接通过定义的name来访问es服务了。
容器启动成功后，es-head里面应该就能看到下面的信息：
访问localhost:5601会出现下面的结果：
至此我们的kibana已经成功跑起来了，es也已经跑起来了，接下来就是收集日志的服务了。
构建filebeat 和 logstash：
首先声明，这两兄弟需要点儿配置文件，我们想整个文件夹统一存放这两份配置文件：
mkdir elktest # 在主目录下 即:～/elktest 路径 cd elktest touch filebeat.yml touch logstash.conf
添加配置文件
vim filebeat.yml
filebeat.prospectors:
- paths:
- /home/elk/logs/user/a.log
multiline:
pattern: ^\d{4}
negate: true
match: after
fields:
doc_type: user
- paths:
- /home/elk/logs/service/a.log
multiline:
pattern: ^\d{4}
negate: true
match: after
fields:
doc_type: service
output.logstash: # 输出地址
hosts: ["logstash:5044"]
vim logstash.conf
input {
beats {
port => "5044"
}
}
filter {
json {
source => "message"
}
}
output {
stdout { codec => rubydebug }
elasticsearch {
hosts => [ "elasticsearch:9200" ]
index => "%{[fields][doc_type]}-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
当前你应该还在elktest目录下，由于我们没有日志来源，所以本片的方式是手动创建日志，建立一个日志文件夹：
mkdir logdir
自己构建一些日志，随便写什么，文件及文件夹名称不要改动，已经在配置文件中对应好了，构建完成之后你的目录结构应该长这个样子：
创建容器：
docker run -it --name logstash --link elasticsearch -d -p 5044:5044 -v ~/elktest/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf logstash:6.8.2 docker run --name filebeat --link logstash -d -v ~/elktest/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml -v ~/elktest/logdir/user/:/home/elk/logs/user/ -v ~/elktest/logdir/service/:/home/elk/logs/service/ docker.elastic.co/beats/filebeat:6.8.2
此时你的es-head应该长这个样子：
如果不是这个样子，可以查看容器是否运行，是否有错误日志，另外也可以到logstash容器中ping elasticsearch，filebeat容器中ping logstash，检查路径是否有问题。
Kibana显示： 创建索引向：
创建完成后去查看，添加自己想要查看的字段，内容在message里(刚好就是我们在a.log中的内容)：
到此为止，我们的elk已经搭建完成了，成功搭建的小伙伴晚饭给自己加个鸡腿！！！！
以上就是基于Docker搭建ELK 日志系统的方法的详细内容，更多关于Docker搭建ELK日志系统的资料请关注脚本之家其它相关文章！