翻译：谁将在AI中赚钱？by Simon Greenman

我们正处在人工智能的淘金热中。但是谁将获得经济利益呢？大量都在淘金的创业公司？拥有大量金矿开采业务的企业？谁在提供镐和铲子的技术巨头？哪个国家的黄金接缝最丰富？

欢迎来到AI淘金热！

我们目前遇到的另一个黄金RUSh的AI。数十亿美元投资于各个可想象的行业和业务功能的AI初创公司。谷歌，亚马逊，微软和IBM在2016年进行了重量级的争夺战，在人工智能方面投资超过200亿美元。各公司正争先恐后地确保自己在竞争对手面前领先于人工智能，同时又对初创企业有所顾忌。中国在人工智能方面投入了巨大的精力，而欧盟则在谈论一项220亿美元的人工智能投资，因为它担心会输给中国和美国。

人工智能无处不在。从Google每天的35亿次搜索到使用面部识别的新Apple iPhone X到Amazon Alexa，它都能很好地回答我们的问题。媒体头条大肆报道了人工智能如何帮助医生诊断疾病，银行如何更好地评估客户贷款风险，农民预测农作物产量，营销人员锁定并留住客户以及制造商改善质量控制的故事。并且有专门研究人工智能的物理，网络和政治风险的智囊团。

AI和机器学习将变得无处不在，并织成的织物的社会。但是，与任何淘金热一样，问题是谁会找到黄金？会是勇敢的，少数的和大的吗？还是新潮的暴发户可以抓住他们的金块？那些提供镐和铲子的人会赚大部分钱吗？谁会付出代价呢？

那么，用AI创造的价值在哪里呢？

当我开始思考谁将在AI中赚钱时，我遇到了七个问题。 谁将在

• （1）芯片制造商，
• （2）平台和基础设施提供商，
• （3）支持模型和算法提供商，
• （4）企业解决方案提供商，
• （5）行业垂直解决方案提供商，
• （6）企业用户中赚钱AI和
• （7）个国家？

尽管有很多方法可以使AI领域如虎添翼，但希望下面提供了一个有用的解释框架-各种价值链。所提到的公司代表了每个类别中的较大参与者，但该列表绝不是完整的或可预测的。

1.谁拥有最好的AI芯片和硬件？

即使计算能力的价格成倍下降，需求的增长速度甚至更快。人工智能和机器学习及其庞大的数据集以及数以万亿计的向量和矩阵计算吸引了人们的食欲。带上筹码。

NVIDIA的股价在过去两年中上涨了1500％，这得益于其图形处理单元（GPU）芯片（过去用于渲染精美的高速流畅游戏图形）非常适合机器学习的事实。Google最近推出了第二代张量处理单元（TPU）。而且微软正在打造自己的脑波AI机器学习的芯片。同时，诸如Graphcore这样的初创公司已经筹集了超过1.1亿美元的资金，他们正在寻求进入该市场。IBM，英特尔，高通和AMD等现有的芯片提供商并没有停滞不前。连脸书有传言称将组建一个团队来设计自己的AI芯片。随着Cambricon Technology宣布上周推出首款云AI芯片，中国人正成为重要的芯片厂商。

显而易见的是，设计和制造芯片然后维持全球芯片领导者地位的成本非常高。它需要雄厚的财力以及世界一流的芯片和软件工程师团队。这意味着将很少有新的赢家。就像淘金热的日子一样，那些提供最便宜，使用最广泛的镐和铲子的人也会赚很多钱。

2.谁拥有用于AI的最佳基础架构和平台云？

现在，AI竞赛也在云中进行。亚马逊很早就意识到，初创企业宁愿租用计算机和软件也不愿购买。因此，它在2006年推出了Amazon Web Services（AWS）。如今，AI对计算能力的要求如此之高，以至于公司越来越多地转向云计算，以通过基础设施即服务（IaaS）和平台即服务（PaaS）产品租用硬件。

科技巨头之间的斗争正在进行中。微软正在提供其混合的公共和私有Azure云服务，据称拥有超过一百万台计算机。在过去的几周中，他们宣布，他们的Brainwave 硬件解决方案通过其必应搜索引擎的性能大大提高了十倍，从而极大地加快了机器学习的速度。谷歌正急于追赶自己的GoogleCloud产品。而且，我们看到中国的阿里巴巴开始占领全球市场。

亚马逊-微软-谷歌和IBM将继续淘汰这一产品。并注意来自中国的大规模云播放器。大挑剔的家伙将再次获胜。

3.谁拥有最佳的启用算法？

如今，Google已成为全球最大的AI公司，吸引了最好的AI人才，将小国规模的GDP预算用于研发，并坐拥数十亿服务用户闪耀的最佳数据集。人工智能正在为Google的搜索，自动驾驶，语音识别，智能推理，大规模搜索乃至自身在药物发现和疾病诊断方面的工作提供动力。

现在，免费提供了令人难以置信的AI机器学习软件和算法，这些软件和算法为Google的所有AI活动（TensorFlow）提供了动力。是的，免费！TensorFlow现在是一个可供全世界使用的开源软件项目。他们为什么要这样做？正如Google Brain的负责人杰夫·迪恩（Jeff Dean）最近说的那样，当今世界上有2000万个组织可以从机器学习中受益。如果数百万公司使用这种一流的免费AI软件，那么他们可能需要大量的计算能力。谁能更好地提供这一点？好吧，Google Cloud当然针对TensorFlow和相关的AI服务进行了优化。一旦您依赖他们的软件和云，您将成为一个非常粘性客户很多年了。难怪与亚马逊（Microsoft）争夺全球AI算法主导地位是一场残酷的竞赛。IBM还提供自己的廉价或免费AI软件服务。

我们还看到，不仅在机器学习算法方面，而且在为对话代理和机器人，语音，自然语言处理（NLP）和语义，视觉和增强型核心算法提供服务的认知 算法的斗争。在这个竞争日益激烈的领域中，一家初创公司是Clarifai，它为企业提供先进的图像识别系统，以检测近乎重复的内容和视觉搜索。在过去三年中，它已经筹集了近4000万美元。该市场对视觉相关算法和服务，估计是在收入累计$ 8十亿2016和2025年。

巨人并没有停滞不前。例如，IBM正在提供其Watson认知产品和服务。他们有大约二十种用于聊天机器人，视觉，语音，语言，知识管理和同理心的API，可以将其简单地插入公司软件中以创建支持AI的应用程序。认知API无处不在。在这里，KDnuggets列出了来自巨人和初创公司的50多种顶级认知服务。这些服务正以AI即服务（AIaaS）的形式放置在云中，以使其更易于访问。就在最近，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）宣称，有100万开发人员正在使用其AI API，服务和工具来构建AI驱动的应用程序，而近30万开发人员正在将他们的工具用于聊天机器人。我不想成为一家与这些Goliaths竞争的初创公司。

这个领域的赢家可能会再次青睐重量级人物。他们可以聘请最好的研究和工程人才，花费最多的钱，并可以访问最大的数据集。为了蓬勃发展的初创企业，必须有大量的IP专利和已发表的论文，深厚的领域专业知识以及能够访问高质量数据集的领先研究人员的大力支持，才能真正获得良好的资金。而且他们应该具有出色的导航技能，能够领先于巨人或进行不同种族的比赛。会有很多初创公司的人员伤亡，但是那些可以扩大规模的人员会发现自己是全球企业，或者很快被重量级企业收购。即使一家初创企业尚未找到商业化的道路，他们也可能会被收购（因才华横溢而购买的公司），如果他们正在与强大的研究型团队一起致力于实现AI算法。我们在2014年看到了这一点，当时DeepMind是一家成立两年的伦敦公司，开发了独特的强化机器学习算法，后来被Google以4亿美元的价格收购。

4.谁拥有最好的企业解决方案？

企业软件已被Salesforce，IBM，Oracle和SAP等巨头所控制。他们都认识到AI是一种需要集成到其企业产品中的工具。但是，许多初创公司正急于成为下一代企业服务，填补了现有企业目前无法承受甚至试图破坏它们的空白。

我们分析了企业空间中的200多个用例，从客户管理到市场营销到网络安全再到智能再到人力资源再到认知机器人流程自动化（RPA）的热门领域。企业领域比以前的领域开放得多，真正的新兴公司为这些用例提供了点解决方案。如今，有200多家基于AI的公司正处于招聘领域，其中许多都是AI初创公司。网络安全领导者DarkTrace和RPA领导者UiPath拥有1亿美元的资金。现有企业还希望确保其生态系统处于最前沿，并正在投资于增强其产品的初创企业。Salesforce已在Digital投资 Genius是一种客户管理解决方案，类似地， Unbable提供企业翻译服务。在位者通常还面临更多紧迫的问题。例如，SAP在提供云解决方案方面急于赶超，更不用说AI的追赶了。我们还看到工具提供商试图简化企业中创建，部署和管理AI服务所需的任务。例如，机器学习培训是一团糟，其中80％的时间可以花在数据整理上。并且花费大量时间在测试和调整所谓的超参数上。Petuum，一个工具提供商 该公司总部位于美国匹兹堡，已筹集了超过1亿美元，以帮助加速和优化机器学习模型的部署。

如果这些企业启动提供商中的许多人迅速证明自己正在解决和扩展解决方案以满足现实世界中的企业需求，那么他们将拥有一个健康的未来。但是，与软件淘金热一样，每个类别中都会有少数赢家。对于那些AI企业类别获胜者，如果它们看起来过于威胁，他们可能会被巨头以及最佳的一流工具提供商所抢购。

5.谁拥有最好的垂直解决方案？

人工智能正在推动最佳垂直行业解决方案的竞赛。有大量新的基于AI的初创公司为医疗保健，金融服务，农业，自动化，法律和工业领域的企业用例提供解决方案。许多初创公司都采取了雄心勃勃的道路，即直接向相同的客户提供服务，以破坏现有的企业参与者。

显然，许多初创企业正在提供有价值的积分解决方案，如果他们能够获得

• （1）大型专有数据培训集，
• （2）领域知识，可以深入了解某个行业的机会，就可以成功。
• （3）围绕应用AI的深厚人才库，以及
• （4）大量资金来为快速增长提供资金。

表现良好的初创公司通常会以完善的上市计划的形式讲客户的企业商业语言，业务效率和投资回报率。

例如，ZestFinance已筹集了近3亿美元，以帮助改善信贷决策，从而为所有人提供公平，透明的信贷。他们声称自己拥有世界上最好的数据科学家。但是他们会，不是吗？对于那些想要破坏现有企业参与者的初创公司，他们确实需要大量资金。例如，申明，即提供贷款的消费者在销售点，已经筹集了超过$ 700M。这些公司迅速需要建立防御性的护城河以确保它们保持竞争力。这可能来自数据网络 效应，在这种效应下，更多的数据将获得更好的基于AI的服务和产品，从而获得更多的收入，而客户将获得更多的数据。这样一来，飞轮 效果持续。

6.哪些公司将获得AI的价值？

虽然企业可能会在行业中寻找新的供应商来寻求可以提高其收入和利润的AI解决方案，但他们不会坐以待up，让暴发户进入他们的客户群。而且他们不会坐以待let，让他们的企业竞争对手通过AI获得第一个优势。当前，公司创新正在激烈竞争。大型公司拥有自己的风险投资团队，投资于初创企业，运行加速器并建立自己的初创企业，以确保它们是人工智能驱动型创新的领导者。

大型公司由于其数据资产而对初创公司和较小型公司处于强势地位。数据是AI和机器学习的动力。谁比拥有大量关于保险索赔的历史数据的保险公司更适合利用人工智能？是否了解有关消费者金融产品购买行为的一切的金融服务公司？还是看到更多用户搜索信息的搜索公司？
大小企业都可以从AI中获取价值。实际上，Gartner的研究预测，到2022年，人工智能衍生的业务价值预计将达到3.9万亿美元。人工智能可以解决整个组织的数百个（如果不是数千个）有价值的用例。企业可以改善他们的客户体验，节省成本，降低价格，增加收入并出售由AI支持的更好的产品和服务。人工智能通常会以牺牲小公司为代价来帮助大公司成长。但是他们将需要展现出强大的远见领导才能，执行能力以及对并非总是能在第一次尝试中就获得正确的技术支持项目的容忍度。

7.哪些国家将从AI中受益最多？

各国也都在争夺人工智能的霸主地位。中国一直不畏惧围绕人工智能的号召。它正在大量投资于发展技术人才和发展初创企业。其宽松的监管环境，尤其是在数据隐私方面，帮助中国在安全和面部识别等人工智能领域处于领先地位。就在最近，有一个例子是中国警察在一场音乐音乐会上从50,000名人群中挑出一张最想要的面孔​​。和SenseTime集团有限公司该公司大规模分析了人脸和图像，报告称它筹集了6亿美元，成为全球最有价值的AI创业公司。中国人指出，他们的移动市场规模是美国的3倍，而移动支付的数量则是美国的50倍-这是巨大的数据优势。即使联盟谈论在AI上进行$ 22B的投资，欧洲对数据隐私法规的关注也可能使他们在AI的某些领域处于劣势。

英国，德国，法国和日本最近都宣布了各自国家的AI战略。例如，马克龙总统表示，法国政府将在未来五年内花费18.5亿美元支持AI生态系统，包括创建大型公共数据集。公司如谷歌的DeepMind和三星已承诺开放的新巴黎实验室和富士通公司正在扩大其巴黎研究中心。在英国刚刚宣布以14亿美元的价格推动AI研发，其中包括资助1000名AI博士。但是，尽管各国都在投资于AI人才和生态系统，但问题是谁会真正抓住价值。法国和英国会否只是资助将由Google聘用的博士？尽管这六位数的机器学习薪水的工资和所得税将保持健康，但创造的大部分经济价值可能来自于这家美国公司，其股东和面带微笑的美国财政部。

人工智能将提高公司和国家的生产力和财富。但是，当头条新闻暗示机器将占用我们30％至40％的工作时，如何分配这些财富？经济学家可以指出数百年来不断增加的技术自动化的教训。会有净工作机会创造或净工作机会减少吗？公开辩论经常引用机器学习的教父杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton），他建议放射学家在机器从医学影像诊断疾病的过程中，将失去数十人的工作。但是我们可以看看中国人他们正在使用AI来协助放射科医生应对日益增长的需求，每年需要审查14亿张CT扫描的肺癌。结果不是失业，而是扩大了市场，提高了诊断的效率和准确性。但是，可能会有一段动荡的时期，大部分价值将流向控制AI技术和数据的少数公司和国家。那些财富取决于人工智能自动化目标的技能水平较低的国家可能会遭受苦难。人工智能将偏爱大型和技术娴熟的人。

那么，这意味着什么？

通过检查AI的前景，我们已经清楚地看到我们正在进入AI真正的黄金时代。关于经济 价值将向何处迁移的关键主题很少出现：

• 全球科技巨头是这次淘金热的风向标和铲子-为想要涌入的人们提供动力AI。Google-Amazon-Microsoft和IBM争夺AI领导地位。他们一直在努力提供最好的芯片，云和AI 算法和服务。紧随其后的是中国科技巨头阿里巴巴和百度。很少有创业公司将更多花费胜出，智胜或报价低的价格，微软对什么是越来越多的商品云计算或构建一个更好的AI芯片比谷歌的张量处理单元或建立更好的目标识别认知法则比亚马逊。
• 人工智能初创公司正涌向提供认知算法，企业解决方案和深度行业垂直解决方案。为了使初创公司繁荣发展，将需要能够访问独特的数据集，深厚的领域知识，丰富的财力以及吸引和留住日益增长的AI人才的能力。这不是车库中的应用程序会改变世界的情况。AI启动的赢家将是那些解决了宝贵的现实世界的问题，规模迅速他们去到市场，并建立防御位置。初创企业应专注于需要解决许多高价值用例的企业和行业解决方案。但是启动条件至少在接下来的几年中，随着人才之战的继续，算法领域的研究将变得很普遍。一路走来，会有很多初创公司人员伤亡，每个类别中都有少数获奖者，就像淘金热一样。这些赢家很可能会发现自己被巨人提供了诱人的支票。
• 企业已经做好充分的准备，可以从人工智能中获取巨大的价值，有人说这些价值达数万亿美元。人工智能将越来越多地带来增强的客户体验，通过主要业务流程的协助和自动化来帮助提高生产率和降低成本，并提高产品和服务产品的竞争力。最大的价值将来自那些具有规模的公司-最好和最大的数据集，最大的客户和最大的分布。更大的可能会变得更大。但这只有在公司表现出强大的领导能力和敏捷地执行（通常不是他们的电话卡）的情况下才会发生。领先的企业在AI执行方面，谷歌，Facebook，苹果和亚马逊的技术巨头再一次提供了由AI技术驱动的产品和服务，这些产品和服务已吸引了数十亿的全球受众。随着科技巨头使用AI进入并扰乱新领域，从零售到医疗保健再到媒体等行业的公司都感到恐惧。
• 民族国家也在AI竞赛中。中国一直对在2030年前成为AI世界领导者的意图不讳言。它相信它具有结构性优势。尽管许多欧洲国家在吹捧其政府对人工智能的支持承诺，但面临的风险是，它们只是在补贴全球AI巨头的人才，并加速其他主权国家的财富。强大的数据隐私法规是否会伤害欧洲国家的AI创新？人工智能带来的财富很可能会流向控制和利用领先的人工智能技术和数据的那些国家和公司（例如美国和中国）。而那些没有自动化技术的人可能会面临挑战，因为自动化技术正在侵蚀越来越低的薪水工作。

简而言之，人工智能淘金热似乎将青睐那些拥有最好的人工智能工具和技术，数据，最好的技术工人，最多的客户以及最强大的资本获得控制和扩展的公司和国家。那些有规模的人将从人工智能中获得最大的经济价值份额。在某些方面，“加上ça更改，再加上c’estlamême选择”。但是也会有一些勇敢的初创公司找到大型金块。但是，就像任何淘金热一样，许多初创公司将付出惨重的代价。许多个人和社会可能会觉得他们没有看到淘金热的好处。
这是我打算就AI经济学主题撰写的系列文章的第一部分。欢迎您提出宝贵意见。

Written by
Simon Greenman

参考

https://towardsdatascience.com/who-is-going-to-make-money-in-ai-part-i-77a2f30b8cef