百度、滴滴、谷歌、Uber的人工智能到底处于世界的什么水平

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文/Michelle.Y

2014初春-2016年中，关注百度、滴滴、苹果、Uber的业内人士都注意到了，这四家两两结合了，然后都提到了人工智能、无人驾驶和机器的深度学习。

那么，你们要不要搞懂这些呢？

同样的地球上，一群高智商高学历背景的人每天都在超负荷运转和高压工作，而另一群人一觉醒来刷个朋友圈：世界变了！

牛人总是扎堆的，在还没有成为牛人之前，可以反复推敲伟大企业的CEO们在想什么。

要说无人驾驶不如先说无人机，婚礼航拍、农田灌溉那都是LOW的量产了的（虽然支付宝蚂蚁金服也做了农田灌溉的无人机投入）。但是，就像搞明白莱卡蔡司相机的发明最早是军用、医用的一样，我们往深里说说无人驾驶的先驱。一条新闻显示：美国空军一架军用无人机在执行军事任务时，坠落到叙利亚北部。名字可能有部分无人机爱好者听过：MQ-9“死神”。用于对抗极端组织ISIS（是一个活跃在叙利亚和伊拉克的极端恐怖组织）。人家这技术，咱不深聊，大概知道下无人机的正确打开方式。

咱先说在无人驾驶汽车上有所作为的特斯拉---也就是想把人类搞上火星，据说还成功回收了火箭的艾伦马斯克的汽车公司。

2015年5月7日，一台在美国行驶的特斯拉切换到自动驾驶模式，撞了之后死了一名自动驾驶狂热爱好+科研者。这事儿后来闹大了，变成了全球首例无人驾驶造成死亡的事件。然后6月底美国国家高速公路交通安全管理局（NHTSA）就出来宣布调查了。

这里要对比两个有趣数据，第一个是世界卫生组织在日内瓦发布的《2015年全球道路安全现状报告》，里面说到每年约125W人死于道路交通事故。这个数据Eno Centre For Transpotation写得更精确了：假设美国公路90%汽车变成无人驾驶汽车，车祸数量从600W下降到130W，死亡人数从3.3W下降到1.13W。而麦肯锡咨询则预测无人驾驶汽车将每年帮助减少3亿吨温室气体排放，相当于航空业二氧化碳排放量的一半。

明白了不？关键在于测试的安全性要突破好，还有相关法规政策的跟上，然后这就是未来风口，谈回报---多肤浅，自己算。

问题又来了。光无人驾驶汽车研发行不行？答案是不行。要不特斯拉就成功突围了。虽然之前充电电桩在中国没咋装起来，新能源车也卖的一塌糊涂，但是他方向对了。但是特斯拉的无人驾驶没在风口。

我告诉你为什么。因为现在全球无人驾驶汽车技术有两大种。特斯拉属于偏传统汽车制造那一种，还是要拥有驾照的司机坐在里面，手呢最好放在方向盘上（不然就会自动提醒了），然后制动踏板也就是刹车片，也要司机管牢的。不省心。而且说透了就是自动泊车+定速巡航+自动驾驶档，司机还是标配。

另一种就是谷歌那种一步到位的无人驾驶了。没方向盘，没刹车片，机器大脑直接控制车辆行驶。所以你听到一些什么汽车大脑啊之类的词语，说的就是人工智能中枢控制了，类似人脑+眼睛的功能。这个时候谷歌的强项就来了，要给这个机器脑子录入3D地图，教它们就像教小孩识路一样。这么做的目的呢，就是省下运算时间、能量，处理行人、车流和其他实时路况的复杂变化。今年2月份谷歌也受到教训了，在对首起交通意外负责后，慢慢教会无人驾驶车按喇叭、躲避骑自行车的行人等。

至于半路出家的传统车企宝马和英特尔、Mobileye联手的INext概念车，基本就是噱头了。此类还有福特的Fusion混动自动驾驶，特扯的一个实验：不开前大灯，在无人沙漠夜幕开一圈，依赖个LIDAR传感器发射脉冲，就算是无人驾驶测试了。听着的确很危险。扯更远的，就是丰田了，今年1月份CES电子展发布了一套全新地图绘制系统，你说你一传统车企，发布地图绘制那不是螳臂当车嘛。仔细看技术，更神：通过量产车安装摄像头回传GPS数据和图片，再传到中央处理器，最后绘制地图，再支持自动驾驶。有这功夫，三环跑一圈估计已经撞上17,8台车了。

来说严肃的科技。谷歌做无人驾驶汽车，做人工智能总体来说还是靠谱的。原因很简单，要真正实现无人驾驶减少车祸比率，一定要依赖大数据。这一点谷歌占有极大优势。虽然目前谷歌的3D地图也只能覆盖几个小山头，实时更新的大数据存储和调用、计算仍然是一大阻力，但是总体框架已经对了。

同样在做的，国内比较好的就是百度了。资料显示，百度现有技术已经可以支持识别交通指示牌、道路标识，最终要实现对交通信号灯、汽车、行人及路况各类信息的整合。“整合”是重点也是难点，先整理再匹配。所以百度搞了个深度学习实验室，这和滴滴柳青说的机器学习基本就是一回事，意思就是我们要教会机器跑通数据，从精准定位、高精度地图到感知、控制、决策等一系列技术，最后还要强调安全可靠性。这些全部算上，就是程维说的那句人工智能和大数据了。这方面李彦宏走在前面多了，一早就瞄上在无人驾驶方面也有进展的Uber,战略上解决了路面信息回传绘制3D地图小组这个谷歌提出的概念。当柳青还在忙着用滴滴出行每天处理70TB数据、90亿次的路径规划、每秒钟1000多次用车吸引谷歌的眼球，苹果为了这些数据投资了滴滴，你还想淡淡地刷刷朋友圈，看着女神的大腿图心满意足地下班，那我这篇文章你也就别看了。