- Python-断点续传的方式下载GPM降水数据
有梦想的Frank博士
python前端数据库
下载GPM卫星降水数据全球卫星降水计划(GPM)是一项国际卫星任务,由NASA和JAXA合作开展,利用多传感器多卫星多算法结合卫星网络和雨量计反演得到更高精度的降水数据,其能够提供全球范围基于微波的3h以内以及基于微波红外的半小时的雨雪数据产品,范围延伸至南北极圈。时间分辨率:30minutes,1day,1month空间分辨率:0.1°×0.1°(覆盖全球90°S-90°N)时间跨度:2000/
- 遥感之机器学习树集成模型-CART算法之回归
遥感-GIS
遥感之机器学习树集成模型机器学习图像处理arcgis
本文在前面文章的基础上,连续介绍CART树在回归中的应用,其回归技术经常用于定量遥感领域,涉及各种地表参数含量的反演。主要分为如下几部分:回归概念描述回归树中数据集的划分准则CART回归树的原理和流程CART回归树的核心代码前面内容可参考:遥感之机器学习树模型专栏1回归概念机器学习中的回归建模以及相应的回归算法,在遥感领域对应的就是定量遥感分方向,比如水质参数反演,土壤中各种参数反演,森林各种生物
- 水云模型去除植被覆盖影响反演土壤水
海绵波波107
遥感反演与解译技术笔记c#
目录水云模型简介使用方法环境配置输入文件源代码输出文件反演方法构造土壤水分与散射系数拟合方程一、Matlab拟合线性曲线二、python多元线性回归波段计算讨论本文是在哨兵1号后向散射系数土壤水分反演文章上的拓展,由于雷达后向散射系数还会受到植被覆盖、土壤粗糙度等的影响,所以雷达后向散射系数直接反演土壤水难以精确,本文使用水云模型去除植被散射影响,在此基础上更精确地反演土壤水。水云模型简介<
- 【MATLAB】赫尔默特方差分量估计算法
Lwcah
算法
微信公众号由于改变了推送规则,为了每次新的推送可以在第一时间出现在您的订阅列表中,记得将本公众号设为星标或置顶哦~有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~1文章简介文章DOI:10.1109/TGRS.2023.3265508链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10097458/keywords#keywords该篇文章讲的是一种遥感反演雪深的新方法,
- 高中奥数 2021-11-02
天目春辉
2021-11-02-01(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几何范端喜邓博文反演与配极P098习题05)设为内一点,令,,.求证:.证明如图,以为反演中心,单位长度为反演幂,设、、的反点分别为、、,因点在内,所以,点也在内,由定理1,,,所以;同理,.图1又由定理2,有,,,对用正弦定理并将上面三式代入即得即等价于所证.2021-11-02-02(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几
- [ABC304F] Shift Table(莫比乌斯反演)
yusen_123
数论算法图论c++
题目:https://www.luogu.com.cn/problem/AT_abc304_f思路:容斥原理,莫比乌斯反演应该都可以,我用的是莫比乌斯反演。注意:最好用longlong类型;代码:#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#include#include#include#include#include#include
- Lcms(莫比乌斯反演)
yusen_123
数论c++算法
题目路径:https://www.luogu.com.cn/problem/AT_agc038_c思路:代码:#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;c
- Array Equalizer(莫比乌斯反演)
yusen_123
数论算法c++
1605E-ArrayEqualizer思路:代码:#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=2e5+100;#defineLLlon
- 【数论】第二类斯特林数
Texcavator
数论算法
因为是个数学蒟蒻所以不探讨二项式反演的求法,这篇博客只有利用容斥原理的模板,时间复杂度O(logN)O(logN)O(logN)证明在这公式S(n,k)=1k!∑i=0k(−1)iCki(k−i)nS(n,k)=\frac{1}{k!}\sum_{i=0}^{k}{(-1)^iC_k^i(k-i)^n}S(n,k)=k!1∑i=0k(−1)iCki(k−i)n组合数取模是利用费马小定理求的void
- 论文学习记录之Deep-learning seismic full-waveform inversion for realistic structuralmodels
摘星星的屋顶
论文深度学习人工智能
一、ABSTRACT—摘要标题:Deep-learningseismicfull-waveforminversionforrealisticstructuralmodels(用于真实结构模型的深度学习地震全波形反演)作者:BinLiu1,SenlinYang2,YuxiaoRen2,XinjiXu3,PengJiang2,andYangkangChen4(和SeisInvNet有共同作者,应该是同
- 2024年1月13日~2024年1月19日(研读论文、了解语义分割)
摘星星的屋顶
周报深度学习人工智能pythonpytorch
一、前言上周完成《SeisInvNet》论文的初步阅读工作。本周继续阅读《SeisInvNet》论文,并理解其逻辑结构。另外,在B站寻找视频了解了语义分割任务逻辑、深度学习一些概念等。二、论文SeisInvNet标题:DeeplearningInversionofSeismicData—地震数据的深度反演作者:ShucaiLi,BinLiu,YuxiaoRen,YangkangChen,Senli
- 2023年1月20日-2024年1月26日(阅读SeisInvNet加强版、调整参数)
摘星星的屋顶
周报人工智能
一、前言上周阅读了SeisInvNet论文,本周阅读它的加强版,并尝试对InversionNet的网络框架进行一些小的修改,调整参数、添加组件等。二、SeisInvNet标题:Deep-learningseismicfull-waveforminversionforrealisticstructuralmodels(用于真实结构模型的深度学习地震全波形反演)作者:BinLiu1,SenlinYan
- 【学习笔记】CF1349F2 Slime and Sequences (Hard Version)
仰望星空的蚂蚁
学习笔记
多项式工业警告!!!点击看题意思路来自这位大佬。为什么这么好的题解没人评论。Part1前置知识:拉格朗日反演(多项式复合),分式域(引入负整数次项)。条件:有两个幂级数F(x),G(x)F(x),G(x)F(x),G(x),有G(F(x))=xG(F(x))=xG(F(x))=x,即F,GF,GF,G互为复合逆。F,GF,GF,G应常系数为000且[x1][x^1][x1]系数非000。首先引入分
- MATLAB环境下使用训练好的卷积神经网络进行大地电磁数据噪声抑制
哥廷根数学学派
matlabcnn开发语言
大地电磁MT是一种比较成熟的地球物理勘探方法,通过计算地面测量的正交电场分量和磁场分量的扰动值研究地下介质的电性结构。MT在油气和工程勘探领域得到了广泛应用。但是由于该方法以天然电磁场为场源,存在地面信号弱和源激发随机的缺点,极易受到各类噪声的影响,致使后续反演结果中存在不确定性。因此,在MT方法的发展过程中,消除噪声一直是地球物理勘探研究的重点。学者们提出了许多消除MT噪声的数据处理方法,主要包
- 高中奥数 2021-10-29
天目春辉
2021-10-29-01(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几何范端喜邓博文反演与配极P091例1)证明Ptolemy不等式:对平面上任意不共线的四点、、、,有.等号成立当且仅当是圆内接凸四边形.证明如图,以为反演中心,单位长度为反演半径,设、、的反点分别为、、,则图1,,于是由得,即.等号成立条件是、、共线且在线段上,即是圆内接凸四边形.2021-10-29-02(来源:数学奥林匹克小丛
- 本科毕业设计过程中应该锻炼的能力 (深度学习方向)
闵帆
论文写作深度学习人工智能
摘要:本文以本科毕业设计做深度学习方向,特别是全波形反演为例,描述学生应在此过程中锻炼的能力.搭建环境的能力.包括Python,PyTorch等环境的安装.采集数据的能力.包括OpenFWI等数据集.查阅资料的能力.包括自己主要参考的文献,以及其它相关文献(不少于20篇).不要看低级别的文献,以防被带进沟里!复现代码的能力.复现一篇已经发表的论文的代码,该代码可能是公开的,但复现并不一定直截了当.
- 卫星遥感技术在农业中的应用,有哪些难点和挑战呢
yikegis
arcgis科技云计算
数字地球开放平台-以卫星遥感为核心的空天信息服务开放平台(geovisearth.com)卫星遥感技术在农业中的应用虽然具有很多优势,但也存在一些难点和挑战。数据质量与精度问题:卫星遥感技术获取的数据质量与精度受到多种因素的影响,如天气条件、卫星资源利用效率等。在农田尺度的作物生理生化参数和环境参数的反演精度最高只能达到80-90%,其精度还无法满足智慧农业对农田作物与环境专题信息的需求。数据获取
- 【GEE】GEE反演地表温度相关问题说明(空洞、Landsat9数据集等)
RS迷途小书童
GoogleEarthEngineGEE云计算开发语言LST栅格数据处理
之前分享了基于GEE-Landsat8数据集地表温度反演(LST热度计算),最近有很多小伙伴私信我很多问题,一一回复太慢了,所以今天写篇文章统一回答一下大家的问题。问题1:数据有很多空洞、某些条带没有数据等问题2:如何使用Landsat9数据进行温度反演问题3:该反演算法的来源问题问题1:反演的数据出现空洞的原因有很多:1.研究时间间隔段,中值合成后也无法填补有云的部分,然后代码中包含了去云波段,
- 高中奥数 2021-10-30
天目春辉
2021-10-30-01(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几何范端喜邓博文反演与配极P093例4)四边形内接于,对角线交于P.设、、、的外接圆圆心分别为、、、.求证:、、三线共点.证明如图,作以为反演中心、关于的幂为反演幂的反演变换.图1则反演为本身,反演为四边形各边所在的直线,过点的直线也反演为本身.由于直线与正交,因此,它们的反形也正交,即.又易知,则.同理,.因此,四边形为平行四边
- 观《西部世界》:或许你只是一个“接待员”?
吴有_
最近在看一本书,叫《自私的基因》。这本书里面说:基因才是进化底主体,基因底目标就是让自己不停反演下去,而生物、生物行为、种群这些都不重要,都是基因在时空中传播底生存机器。而物种间底交配繁衍,实际上是为了得到更优质底基因。不同种类底生存机器具有千变万化、种类繁多底外部形状和内脏器官,但它们基本化学结构却相当一致,尤其是它们所拥有底复制基因。我们都是同一种复制基因——即人们称之为DNA底分子——底生存
- 正演VS反演
九朵_
今天跟当当说起养鱼的一个小秘密如果我们多多关注它,它就会活得很好当当:为什么?妈妈:如果妈妈老是不理你,你会是什么心情?当当:伤心妈妈:那如果妈妈经常陪你呢?当当:开心当当:那你是开心更健康,还是伤心更健康呢?当当:开心当当:小鱼也一样,它们也希望得到我们的关注妈妈:爸爸,这些小鱼怎么不好好吃东西啊?爸爸:你在旁边它们害怕呗妈妈:可是人家说养鱼的话,多看看它们会活得更好呢爸爸:对啊,鲇鱼效应嘛原来
- 云层高度方法总结:激光雷达信号反演/遥感数据估计
7个隆咚锵
经验分享
目录激光雷达数据反演方法用于反演云层高度的记忆式滑动窗口积分算法2008激光雷达探测合肥云层高度方法研究及分析2010用于反演云底高度的峰值面积积分算法-杨成武-2012卫星遥感-基于机器学习基于随机森林算法的FY-4A云底高度估计方法-谭仲辉2019星载激光雷达云和气溶胶分类反演算法研究2019基于多维卫星数据的云底高度估计方法研究-华中科技大学梁帅2020激光雷达数据反演方法用于反演云层高度的
- 延迟减少10倍!OCD:基于以目标为中心Diffusion的高效视频编辑方法
AI生成未来
AIGC人工智能算法深度学习AIGCdiffusionmodel
基于扩散的视频编辑已经取得了令人瞩目的质量,可以根据文本编辑提示转换给定视频输入的全局风格、局部结构和属性。然而,这类解决方案通常需要大量的内存和计算成本来生成时间上连贯的帧,无论是以扩散反演还是跨帧注意力的形式。在本文中,我们对这些低效性进行了分析,并提出了简单而有效的修改,可以在保持质量的同时实现显著的加速。此外,我们引入了Object-CentricDiffusion,简称OCD,通过将计算
- 2023 12.16~12.22 周报
shengMio
周报论文深度学习机器学习pytorch
title:Deeplearningunfloodingforrobustsubsaltwaveforminversion标题:深度学习解洪用于稳健的盐下波形反演作者:AbdullahAlali,VladimirKazei,MaheshKalita,TariqAlkhalifah关键词:全波形反演,深度学习,盐反演,非淹没/解洪一、论文背景在油气聚集地区,其下往往含有巨大的盐岩沉积物,这些盐岩沉积
- 生态参数反演(植被覆盖度FVC)手把手教会
我喜欢读博(微博)
参数反演pythonmatlabarcgis
1.植被覆盖度(FractionalVegetationCover,FVC)遥感反演方法植被覆盖度定义:一般是指植被(包括叶、茎、枝)在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。遥感反演方法常用的包括:像元二分法、回归模型法、机器学习算法等1.1像元二分法:FVC=(VI-VIsoil)/(VIveg-VIsoil)式中:VI为植被指数,通常选用归一化差分植被指数,VIsoil选定的裸土端元VI值
- 反演学习小计
YiPeng_Deng
学习小计数论计数反演数论计数容斥
参考资料炫酷反演魔术,打开了我新世界的大门,原来这些反演都是一个东西!!!二项式反演简单的错排递推式∑i=0n(−1)iCni(n−i)!\sum_{i=0}^n(-1)^iC_n^i(n-i)!i=0∑n(−1)iCni(n−i)!即枚举每一次至少几个位置不合法,最后容斥出0个位置不合法的方案。考虑恰好有m(m>0)个位置不合法的方案,对于一种m个位置的选择来说,它会在枚举至少0…m-1的时候被
- 狄利克雷卷积及常见函数与莫比乌斯反演
溶解不讲嘿
数论线性代数笔记
QwQ文章目前没有题目,只有理论知识狄利克雷卷积狄利克雷卷积(DirichletConvolution)在解析数论中是一个非常重要的工具.使用狄利克雷卷积可以很方便地推出一些重要函数和公式,它在信息学竞赛和解析数论中至关重要.狄利克雷卷积是定义在数论函数间的二元运算.数论函数,是指定义域为N\mathbb{N}N(自然数),值域为C\mathbb{C}C(复数)的一类函数,每个数论函数可以视为复数
- OpenFWI 论文研读
shengMio
论文深度学习
论文title:OPENFWI:Large-scaleMulti-structuralBenchmarkDatasetsforFullWaveformInversion——OPENFWI:基于全波形反演的大规模多结构基准数据集摘要Abstract:全波形反演(FWI)在地球物理中被广泛用于从地震数据中重建高分辨率速度图。OPENFWI由12个数据集(共2.1TB)组成,这些数据集是从多个来源合成的
- 插值、平稳假设、变异函数、基台、块金、克里格…地学计算概念及公式推导
疯狂学习GIS
1引言 最近的几篇博客,分别从多光谱与高光谱遥感的实际应用出发,对影像前期处理与相关算法、反演操作等加以详细介绍。而通过遥感手段获取了丰富的各类地表信息数据后,如何对数据加以良好的数学处理与科学分析,同样是我们需要重视的问题。因此,准备由这一篇博客入手,新建一个专栏,逐篇地对地学计算方面的内容加以初步总结。 那么首先,我们就由地学计算的几个基本概念入手,对相关理论方面的内容加以一定了解。 需
- 开源大数据一周精彩回放【荐】:推动数据开放,助力产业发展
数据禾
自然资源大数据时空大数据
马云说过“21世纪的竞争是数据的竞争,谁掌握数据,谁就掌握未来!”进入大数据时代,谁掌握了数据源,谁就站在行业制高点。数据禾通过推动数据开放,助力产业升级和发展。以下开源数据,请登录databox.store注册下载。01)2013-2016年全国逐月NDVI数据下载归一化植被指数NDVI的遥感反演是以晴空状态下的地表反射为输入,因此预先合成多天晴空状态的地表反射率,并进行去云及其它噪音处理,采用
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A  
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
本文原文链接:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处!
无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
jingjing0907
javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
tomcat_oracle
java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
java.lang.Object
android.view.View
android.view.ViewStub
类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt