Mysql的CRUD

创建表格

创建表格时，需要提供以下属性：

• 表名
• 字段名（列名）
• 字段的数据类型
  假设我们创建一张用户表，包含id、昵称、手机号三个字段，同时记录创建时间和修改时间。

CREATE TABLE `user`(
`id` INT(10)NOT NULL,
`mobile` VARCHAR(11) NOT NULL,
`nickname` VARCHAR(40) NOT NULL,
`gmt_created` datetime ,
`gmt_modified` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY ( `id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

创建表格

CREATE TABLE  `user`()

• 这一行的意思是，创建一张叫做user的表格`u

创建字段

我们来看定义字段的语句：

`id` INT(10)NOT NULL,
`mobile` VARCHAR(11) NOT NULL,
`nickname` VARCHAR(40) NOT NULL,
`gmt_created` datetime ,
`gmt_modified` datetime NOT NULL,

仔细观察，我们可以看到它们的语法结构都是一样的，都符合：
字段名+数据类型+长度+是否为 NULL，我们以第一句为例：

• id是字段名，我们用``这个符号把它包含起来。
• INT 是数据类型，表示 id 这个字段是 INT 值
• (10)表示 id 最长为 10 位
• datetime 类型没有长度，所以不用定义长度
• NOT NULL 表示这个字段不能为空，也就是必须要输入值，否则就会报错，如果这个值可以为不输入值，那么不加 NOT NULL

一般来说字段的长度足够用就可以，同时要注意值域，比如 INT 的最大值为 2147483647，长度为 10 位，所以上面的语句中，id 最大只能这么大，如果超过这个数，我们可以使用 BIGINT

约定主键

PRIMARY KEY ( `id` )

这句话的意思是，这张表格的主键（primary key）是id这个字段

主键拥有以下特点：

• 主键必须是已经约定的字段
• 主键不能为空
• 主键的值不能重复
• 主键最大的作用是标识，所以它最好是由计算机生成，人工不干预主键生成后的值

有时候我们会把 INT 类型的主键语句改为：

`id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT

这句话的意思是，id 会从 1 开始自增，第二个为 2，第三个为 3，依此类推。

UNSIGNED是指无符号的，也就是说排除了负数，但是数据库默认是从1开始累计，所以这个关键词可以省略。 在企业级开发中，往往会使用BIGINT作为主键，因为我们知道INT的值域只有2147483647这么大，也就是20亿多，有些公司用户数达到百万甚至千万，那么记录用户行为的数据，比如说支付宝账单，就很轻松会突破INT的值域，因此使用BIGINT会避免数据溢出的问题

设置储存引擎和编码方式

ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

这句话的意思是储存引擎为 InnoDB，默认编码方式为 utf-8。

InnoDB 是 MySQL 的默认储存引擎，utf-8 是一种编码方式

符号

我们已经学习了创建表格的语法，在这段语句中出现了很多符号，我们来总结一下：

• 所有的符号都是英文输入法输入的
• ``这个符号用来过滤数据库关键字，比如我们会把它加在字段名和表名外面，注意和 VARCHAR 类型的''符号做区分
• 定义字段的语句，语句间有,，最后一句后面没有
• SQL 语句以;结尾

关键词和保留字

在数据中有很多关键词和保留字，就像 Java 中的 public class 这些单词一样，关键词和保留字不需要特别去记忆，用的多了就会逐渐熟悉。我们只需要注意，遇到关键字和保留字的时候，用``这个符号去过滤掉它，这样它就会被视为普通单词。

删除表格

删除表格的语法非常简单：

drop table table_name;

有时候我们也这么写：

DROP TABLE IF EXISTS table_name;

table_name 是指要删除的表格名
IF EXISTS 的意思就是如果存在
删除表格是不可逆的

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插入语句

在Mysql中，我们使用INSERT INTO SQL语句来插入数据

语法

INSERT INTO table_name(field1,field2,...fieldN)
VALUES
(value1,value2,...valueN);

这句话的意思是，我们向指定表插入若干个字段，和它们对应的值。按照这个语法，可以把 INSERT 语句这么写：

INSERT INTO
  `user` (`id`, `mobile`, `nickname`, `gmt_created`)
VALUES
  (1, '15384996007', '小冰', now());

这段语句的要点：

• user是表名
• id，mobile等是字段名

• id的值是数字，可以直接写，比如1
• mobile的值是VARCHAR类型，所以要用' '包含
• gmt_created是datetime类型，我们一般使用- -- now()这个函数来获取服务器当前时间，并将它作为值插入

插入语句的简化

1. 如果主键设置为自增，则可以不插入主键和对应的数据
2. 如果插入的是所有的字段，可以省略字段名，直接插入值，但是类型必须全部一致,比如：

VALUES
(value1,value2,...valueN);

这两种情况不可以同时简化

批量插入数据

如果要一次性对一张表格插入大量数据，我们可以使用下面的语法：

INSERT INTO table_name
VALUES
(value1,value2,...valueN),
(value1,value2,...valueN);

插入一条数据对应表格中的一行，当规定为 NOT NULL 的字段没有给到值时，插入语句会报错。

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查询

在Mysql中，我们使用SELECT SQL语句来查询数据

语法

SELECT field1,field2,.... FROM table_name;

这句话的意思是，我们从指定表中查询指定列的信息。参考我们的user表，语句可以这么写：

SELECT
  id,
  hero_name
FROM
  timi_adc;

如果我们要查询所有的字段，那么SQL语句可以这么写：

SELECT * FROM timi_adc;

• 这里用*表示所有的字段

WHERE子句

在实际工作的查询中，我们很少直接限定字段查找数据，更多的时候，我们希望查询符合某一种条件的数据，这时候我们就需要使用到限定语句。
在MySQL中我们使用WHERE语句来限定条件，它的作用类似程序语言中的if语句。我们可以将WHERE子句加入到查询语句，来加强应用场景。

语法

SELECT * FROM table_name WHERE condition;

condition是指条件，它和if语句一样，可以做简单的逻辑判断，我们查询到的数据是true

假设建了timi_adc表，现在我们想查询胜率超过50%的射手英雄。

CREATE TABLE timi_adc(
  id INT (10) NOT NULL,
  hero_name VARCHAR (20) NOT NULL,
  fever VARCHAR(10) NOT NULL,
  win_rate DOUBLE NOT NULL,
  appearance_rate DOUBLE NOT NULL,
  ban_rate DOUBLE NOT NULL,
  gmt_created datetime,
  gmt_modified datetime,
  PRIMARY KEY (id)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8;

那么根据语法，我们应该这么写SQL：

SELECT * FROM timi_adc where  win_rate > 0.5;

Limit子句

当我们需要返回指定行的时候，我们可以用LIMIT子句来加强查询功能

语法

SELECT * FROM table_name LIMIT parameter;

parameter是LIMIT语句的参数

查询第x-y行

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
LIMIT
  5, 6;

这句SQL的意思是查询timi_adc表的第6-11行，第一个参数5表示从第6行开始查，第二个参数6，表示一共查询6条记录。

数据库的表格类似数组，是从第0行开始数的，所以5表示第6行。

LIMIT语句一般是配合分页使用的，比如我们在购物软件上，每一页都是有固定的商品数的

查询0-x行

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
LIMIT
  5;

这句SQL的意思是查询user表的第0-5行，也就是说这句话等价于：

SELECT * FROM timi_adc LIMIT 0,5;

查询第x行

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
LIMIT
  4, 1;

这句SQL的意思是查询timi_adc表第5行的数据。

查询第x-end行

为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1：

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
LIMIT
  3, -1;

和WHERE子句联合使用

在实际的应用场景中，LIMIT子句往往和WHERE等其他子句联合使用，LIMIT语句会放在WHERE语句后面，比如说我要查下timi_adc表中登场率大于10%的前五条数据，那么SQL应该这么写：

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
WHERE
  appearance_rate > 0.1
LIMIT
  5;

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排序（ORDER BY子句）

当我们需要对结果继续宁排序的时候，我们就需要使用ORDER BY子句

语法

SELECT * FROM table_name ORDER BY field_name;
想知道所有射手的胜率排序，那么我们可以这么写查询语句：

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
ORDER BY
  win_rate;

排序默认按照升序排序，对于int,double而言，是从小到大，对于varchar而言，是从字母A到Z，对于datetime而言，是从过去到现在1

DESC关键词

ORDER BY 语句的排序默认是正序排序，关键词为ASC（一般不写），我们可以通过加上关键词DESC，使得排序变为逆序，比如上面的演示中，我们的想查看胜率从高到低排序：

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
ORDER BY
  win_rate DESC;

和其他子句连用

和LIMIT子句一样，ORDER BY子句一般和其他语句联合使用，比如想查询胜率最高的三个射手，那么查询语句可以这么写：

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
ORDER BY
  win_rate DESC
LIMIT
  3;

一般先排序，再加LIMIT条件。

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更新/删除

语法

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
UPDATE语句我们必须加入WHERE限定条件，否则的话UPDATE语句就会对整列起作用。

比如我们要将timi_adc表格中的艾琳这个英雄的ban率改为1%，那么我们应该这么写SQL语句：

UPDATE
  timi_adc
SET
  ban_rate = 0.01
WHERE
  hero_name = '艾琳';

一定要注意加上WHERE限定语句，否则所有英雄的ban率都会被改成0.01

UPDATE语句不关心原有的值

删除语句（DELETE）

在数据库中的使用中，有时候我们需要删除一些数据，这时候就需要使用DELETE语句。
DELETE语句的语法：

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

由于删除语句是不可恢复的，所以我们要增加WHERE语句，否则将会删除整张表格的数据

我们来看一下DELETE语句的几种应用场景：

删除user表中id为4的行:

delete from user where id=4;

删除user表中所有id小于10的数据

delete from `user` where id<20;

删除user表中的所有数据:

delete from user;

DELETE 语句只删除表中的数据，如果要删除表格，我们用之前学过的DROP TABLE + 表名的语句