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一、Sip协议简介SIP(SessionInitiationProtocol,会话初始协议)是由IETF(InternetEngineeringTaskForce,因特网工程任务组)制定的多媒体通信协议。广泛应用于CS(CircuitSwitched,电路交换)、NGN(NextGenerationNetwork,下一代网络)以及IMS(IPMultimediaSubsystem,IP多媒体子系统
- String的基础知识
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前提:androidsdk和jdk版本对照中可以看到从android5.0后就需要使用jdk7以上的版本,这里讨论的默认字符串常量池放置在虚拟机的堆内存中,不再过多讨论永久代(PermanentGeneration,PermGen)的方法区,事实上从java8后,JVM就已经没有永久代了,取而代之的是元空间(MetaSpace)1.String.java的开头注释TheStringclassrep
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1.问题描述:https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-refere...文档中的数据类型如:purchaseToken、subscriptionId、subGroupGenerationId、purchaseOrderId、productId、applicationId、offerId这些键字段有长度的说明吗?解决方案:对应各字
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这里说的Task不算是真正SBP管线里的了,而是Addressable中自定义的,包括之前的GenerateLocationListsTask和PostProcessingAssetBundles都是在Addressable中的。一般使用SBP时都会用上Addressable。【BuildLayoutGenerationTask】这个Task是为了生成详细的打包结果,可以看到Bundle的总数、总
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JVM调优详解Java虚拟机(JVM)调优是提升Java应用程序性能的重要手段,通常通过配置JVM参数和优化垃圾回收(GC)策略、内存分配等来实现更高的效率和稳定性。1.JVM内存结构在调优之前,理解JVM的内存结构是关键。JVM的内存主要分为以下几个区域:1.1堆(Heap)用途:存放对象实例,进行垃圾回收。区域划分:年轻代(YoungGeneration):包含Eden和两个Survivor区
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解决方法prometheuskubernetes
RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)面一、LLMs已经具备了较强能力了,存在哪些不足点?在LLM已经具备了较强能力的基础上,仍然存在以下问题:幻觉问题:LLM文本生成的底层原理是基于概率的tokenbytoken的形式,因此会不可避免地产生“一本正经的胡说八道”的情况;时效性问题:LLM的规模越大,大模型训练的成本越高,周期也就越长。具有时效性的数据无法参与训练,因
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有限长序列的z变换收敛域
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RAG流程用户输入接收系统接收用户输入的查询问题或文本内容,例如“李白有哪些著名的作品?”用户输入可以通过自然语言处理(NLP)模型的输入端口或用户交互界面(如聊天应用、搜索引擎输入框等)接收。查询向量库将用户输入转换成向量,并在向量库中进行相似性搜索。向量库中存储了大量文本的向量表示,这些文本可以是书籍、文章、知识库条目等。例如,向量库中有某个文档表示李白的著名作品,其向量与用户输入的向量相似度
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- 智能代理RAG:超越传统信息检索的AI代码生成新范式
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近年来,随着AI代码生成器技术的飞速发展,越来越多的开发者开始探索如何利用人工智能来辅助代码编写。传统的检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration,RAG)技术在信息检索领域扮演着重要的角色,但其局限性也日益显现。本文将深入探讨传统RAG与新兴的智能代理RAG的区别,并分析智能代理RAG的优势、挑战以及未来的发展方向。传统RAG的局限性:简单的检索,不智能的生成传统RA
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#密码学及其区块链应用区块链从1.0到3.0的技术分享锦集及讲解dkgcrypto
一、DKG是什么DKG(分布式密钥生成)提供了一种去中心化的方法,使各个参与方在不相互信任的情况下生成共享密钥,以确保安全通信和多方参与的机密性。DKG技术的关键思想是使用多方计算(securemultipartycomputation)和秘钥共享(secretsharing)的概念。秘钥共享则将密钥分割成多个部分,每个参与方只持有其中的一部分,需要达到一定阈值才能重构出完整的密钥;多方计算使得多
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从提供的GC日志中,我们可以分析并总结以下几个关键点:1.GC日志中的关键信息BeforeGC(GC前堆状态):ParNewGeneration(新生代):总内存(Total):546,176KB已用内存(Used):278,861KBEden空间:273,152KBFromSpace:273,024KBToSpace:0KB(意味着ToSpace几乎没用)OldGeneration(老年代):总
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RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)是一种通过知识库构建的高效问答系统。然而,在使用WebUI部署和优化RAG时,数据源管理和参数设置直接决定了系统的回答质量。本文将结合具体问题和优化方法,为您详细解读如何最大化RAG的性能和准确性。数据源相关问题及解决方案在实际操作中,RAG可能会因数据源处理不当而出现回答异常的问题。以下是常见问题及其优化策略:1.数据长度过长导
- jvm - GC篇
生命不息战斗不止!
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如何减慢一个对象进入老年代的速度,如何降低GC的次数堆内存细分年轻代(YoungGeneration):新创建的对象首先被分配在年轻代中。年轻代又被进一步划分为一个Eden区和两个Survivor区(通常称为S0和S1)。当Eden区满时,会触发一次MinorGC(垃圾回收),存活的对象会被移动到一个Survivor区,不存活的对象会被清理。老年代(OldGeneration或TenuredGen
- 大模型RAG优化方案_融合bm25和语义检索
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大模型应用案例之RAG打造个人专属知识库bot人工智能llamaAIGCchatgptpython
1.写在前面检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种将检索(Retrieval)和生成(Generation)相结合的技术,它利用检索到的相关信息来增强大型语言模型(LLM)的生成能力。RAG系统通常包含两个关键组件:检索器(Retriever):从知识库中检索与输入查询(Query)相关的文档。生成器(Generator):利用检索到的文档和输入查
- 网络安全-下一代防火墙
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3.下一代防火墙下一代防火墙(Next-GenerationFirewall,简称NGFW)是在传统防火墙的基础上,集成了多种先进的安全技术,提供了更高的可见性和控制能力,以应对现代复杂的网络威胁。NGFW不仅具备传统防火墙的包过滤、状态检测等功能,还引入了深度包检测、应用识别、入侵防御系统(IPS)、高级威胁防护等新特性。下一代防火墙的核心功能1.深度包检测(DPI):-NGFW能够深入分析数据
- 使用LangChain进行半结构化数据的RAG:从PDF解析到API集成
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引言在信息丰富的数字时代,处理半结构化数据(如PDF中的文本和表格)具有重要意义。本文将介绍如何利用LangChain工具包,结合RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)技术,处理这类数据。我们的目标是帮助开发者快速上手,通过代码示例和实用技巧,实现更高效的数据解析和操作。主要内容环境设置要使用OpenAI模型,首先需要设置OPENAI_API_KEY环境变量。此外,我
- RAG:本地部署Langchain-Ollma(Windows)
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RAG:本地部署Langchain-Ollma(Windows)RAG,即“RetrievalAugmentedGeneration”(检索增强生成),是一种结合了检索和生成技术的自然语言处理模型。它主要用于文本生成任务,能够利用外部知识源来增强生成的文本,从而提高生成质量。相较于微调技术,RAG能够更加短平快的吸纳本地知识并整合大模型进行问答。因此本地部署了一个基于Langchain+Ollma
- 深度学习:基于MindNLP的RAG应用开发
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什么是RAG?RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是一种结合检索(Retrieval)和生成(Generation)的技术,旨在提升大语言模型(LLM)生成内容的准确性、相关性和时效性。基本思想:通过外部知识库动态检索与用户查询相关的信息,并将检索结果作为上下文输入生成模型,辅助生成更可靠的回答。与传统LLM的区别:传统LLM仅依赖预训练参数中的静态知
- 跟李沐学AI:视频生成类论文精读(Movie Gen、HunyuanVideo)
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MovieGen:ACastofMediaFoundationModels简介MovieGen是Meta公司提出的一系列内容生成模型,包含了3.2.1预训练数据MovieGen采用大约100M的视频-文本对和1B的图片-文本对进行预训练。图片-文本对的预训练流程与Meta提出的Emu:Enhancingimagegenerationmodelsusingphotogenicneedlesinaha
- 【llm对话系统】大模型 RAG 之回答生成:融合检索信息,生成精准答案
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今天,我们将深入RAG流程的最后一步,也是至关重要的一步:回答生成(AnswerGeneration)。在这一步,LLM将融合用户问题和检索到的文档片段,生成最终的答案。这个过程不仅仅是简单的文本拼接,更需要LLM对检索结果进行理解、推理和整合,才能输出准确、流畅且符合用户需求的答案。一、回答生成的目标RAG中回答生成的目标主要包括:准确性(Accuracy):生成的答案需要准确回答用户的问题,并
- 【Spring AI】02. AI 概念
小明同学的开发日常
SpringAIspring人工智能chatgpt
文章目录概述模型(Models)提示词(Prompts)提示词模板(PromptTemplates)嵌入向量(Embeddings)令牌(Tokens)输出解析(OutputParsing)将您的数据引入AI模型(BringingYourDatatotheAImodel)检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration-RAG)函数调用(FunctionCalling)评估A
- 高效向量搜索RAG解决方案(Canopy)
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Canopy利用Pinecone在高效向量搜索方面的专业知识,提供强大且可扩展的RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)解决方案。包括与Pinecone向量数据库的紧密集成,支持流处理和实时更新,先进的查询处理和重新排序功能,以及管理知识库和版本控制的工具。一、基本原理1.向量嵌入:Canopy首先会将文本数据转换为向量表示,通常使用预训练的语言模型等技术,将文本映射到
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安装$npmigeneration-random-character引入方式const{generateRandomPassword}=require(‘generation-random-character’)import{generateRandomPassword}from‘generation-random-character’importallRandomlyGeneratedfrom‘
- 【llm对话系统】大模型RAG之基本逻辑
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大模型RAG之基本逻辑:让LLM更精准地回答你的问题(降低幻觉)你是否遇到过这样的情况:当你向LLM提问时,它可能会给出一些“一本正经胡说八道”的答案,或者无法回答一些特定领域的专业问题?为了解决这个问题,RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)技术应运而生。RAG将检索(Retrieval)和生成(Generation)结合起来,让LLM在回答问题时,能
- 支持生成式 AI:聊天与文档检索的结合
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AI编程人工智能springAI
生成式AI已成为现代应用的重要组成部分,从实时聊天到文档检索,再到智能问答系统,其核心是能够理解上下文并生成有用的回答。在生成式AI中,聊天会话内存(ChatConversationMemory)和检索增强生成(RAG,RetrievalAugmentedGeneration)是两个关键功能,分别解决了上下文管理和大规模文档检索问题。本文将介绍SpringAI如何支持这两个功能,并通过实际应用场景
- 使用 pgvector 将 PostgreSQL 与语义搜索/RAG 集成的教程
azzxcvhj
postgresql人工智能数据库python
技术背景介绍在大语言模型(LLMs)和语义搜索的兴起中,结合结构化的关系型数据库(如PostgreSQL)进行增强型查询变得越来越有价值。这种方法常用于RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)场景,例如FAQ问答、文档检索、推荐系统等。pgvector是用于PostgreSQL的一个扩展,它支持稠密向量的存储和操作。通过pgvector,可以将嵌入向量直接存储在数据库中
- Dom
周华华
JavaScripthtml
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 【Spark九十六】RDD API之combineByKey
bit1129
spark
1. combineByKey函数的运行机制
RDD提供了很多针对元素类型为(K,V)的API,这些API封装在PairRDDFunctions类中,通过Scala隐式转换使用。这些API实现上是借助于combineByKey实现的。combineByKey函数本身也是RDD开放给Spark开发人员使用的API之一
首先看一下combineByKey的方法说明:
- msyql设置密码报错:ERROR 1372 (HY000): 解决方法详解
daizj
mysql设置密码
MySql给用户设置权限同时指定访问密码时,会提示如下错误:
ERROR 1372 (HY000): Password hash should be a 41-digit hexadecimal number;
问题原因:你输入的密码是明文。不允许这么输入。
解决办法:用select password('你想输入的密码');查询出你的密码对应的字符串,
然后
- 路漫漫其修远兮 吾将上下而求索
周凡杨
学习 思索
王国维在他的《人间词话》中曾经概括了为学的三种境界古今之成大事业、大学问者,罔不经过三种之境界。“昨夜西风凋碧树。独上高楼,望尽天涯路。”此第一境界也。“衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。”此第二境界也。“众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处。”此第三境界也。学习技术,这也是你必须经历的三种境界。第一层境界是说,学习的路是漫漫的,你必须做好充分的思想准备,如果半途而废还不如不要开始。这里,注
- Hadoop(二)对话单的操作
朱辉辉33
hadoop
Debug:
1、
A = LOAD '/user/hue/task.txt' USING PigStorage(' ')
AS (col1,col2,col3);
DUMP A;
//输出结果前几行示例:
(>ggsnPDPRecord(21),,)
(-->recordType(0),,)
(-->networkInitiation(1),,)
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(日期和时间函数)
老A不折腾
finereport报表工具web开发
web报表工具FineReport常用函数的用法总结(日期和时间函数)
说明:凡函数中以日期作为参数因子的,其中日期的形式都必须是yy/mm/dd。而且必须用英文环境下双引号(" ")引用。
DATE
DATE(year,month,day):返回一个表示某一特定日期的系列数。
Year:代表年,可为一到四位数。
Month:代表月份。
- c++ 宏定义中的##操作符
墙头上一根草
C++
#与##在宏定义中的--宏展开 #include <stdio.h> #define f(a,b) a##b #define g(a) #a #define h(a) g(a) int main() { &nbs
- 分析Spring源代码之,DI的实现
aijuans
springDI现源代码
(转)
分析Spring源代码之,DI的实现
2012/1/3 by tony
接着上次的讲,以下这个sample
[java]
view plain
copy
print
- for循环的进化
alxw4616
JavaScript
// for循环的进化
// 菜鸟
for (var i = 0; i < Things.length ; i++) {
// Things[i]
}
// 老鸟
for (var i = 0, len = Things.length; i < len; i++) {
// Things[i]
}
// 大师
for (var i = Things.le
- 网络编程Socket和ServerSocket简单的使用
百合不是茶
网络编程基础IP地址端口
网络编程;TCP/IP协议
网络:实现计算机之间的信息共享,数据资源的交换
协议:数据交换需要遵守的一种协议,按照约定的数据格式等写出去
端口:用于计算机之间的通信
每运行一个程序,系统会分配一个编号给该程序,作为和外界交换数据的唯一标识
0~65535
查看被使用的
- JDK1.5 生产消费者
bijian1013
javathread生产消费者java多线程
ArrayBlockingQueue:
一个由数组支持的有界阻塞队列。此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。队列的头部 是在队列中存在时间最长的元素。队列的尾部 是在队列中存在时间最短的元素。新元素插入到队列的尾部,队列检索操作则是从队列头部开始获得元素。
ArrayBlockingQueue的常用方法:
- JAVA版身份证获取性别、出生日期及年龄
bijian1013
java性别出生日期年龄
工作中需要根据身份证获取性别、出生日期及年龄,且要还要支持15位长度的身份证号码,网上搜索了一下,经过测试好像多少存在点问题,干脆自已写一个。
CertificateNo.java
package com.bijian.study;
import java.util.Calendar;
import
- 【Java范型六】范型与枚举
bit1129
java
首先,枚举类型的定义不能带有类型参数,所以,不能把枚举类型定义为范型枚举类,例如下面的枚举类定义是有编译错的
public enum EnumGenerics<T> { //编译错,提示枚举不能带有范型参数
OK, ERROR;
public <T> T get(T type) {
return null;
- 【Nginx五】Nginx常用日志格式含义
bit1129
nginx
1. log_format
1.1 log_format指令用于指定日志的格式,格式:
log_format name(格式名称) type(格式样式)
1.2 如下是一个常用的Nginx日志格式:
log_format main '[$time_local]|$request_time|$status|$body_bytes
- Lua 语言 15 分钟快速入门
ronin47
lua 基础
-
-
单行注释
-
-
[[
[多行注释]
-
-
]]
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1.
变量 & 控制流
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
num
=
23
-
-
数字都是双精度
str
=
'aspythonstring'
- java-35.求一个矩阵中最大的二维矩阵 ( 元素和最大 )
bylijinnan
java
the idea is from:
http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134
public class MaxSubMatrix {
/**see http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134
* Q35
求一个矩阵中最大的二维
- mongoDB文档型数据库特点
开窍的石头
mongoDB文档型数据库特点
MongoDD: 文档型数据库存储的是Bson文档-->json的二进制
特点:内部是执行引擎是js解释器,把文档转成Bson结构,在查询时转换成js对象。
mongoDB传统型数据库对比
传统类型数据库:结构化数据,定好了表结构后每一个内容符合表结构的。也就是说每一行每一列的数据都是一样的
文档型数据库:不用定好数据结构,
- [毕业季节]欢迎广大毕业生加入JAVA程序员的行列
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java
一年一度的毕业季来临了。。。。。。。。
正在投简历的学弟学妹们。。。如果觉得学校推荐的单位和公司不适合自己的兴趣和专业,可以考虑来我们软件行业,做一名职业程序员。。。
软件行业的开发工具中,对初学者最友好的就是JAVA语言了,网络上不仅仅有大量的
- PHP操作Excel – PHPExcel 基本用法详解
cuiyadll
PHPExcel
导出excel属性设置//Include classrequire_once('Classes/PHPExcel.php');require_once('Classes/PHPExcel/Writer/Excel2007.php');$objPHPExcel = new PHPExcel();//Set properties 设置文件属性$objPHPExcel->getProperties
- IBM Webshpere MQ Client User Issue (MCAUSER)
darrenzhu
IBMjmsuserMQMCAUSER
IBM MQ JMS Client去连接远端MQ Server的时候,需要提供User和Password吗?
答案是根据情况而定,取决于所定义的Channel里面的属性Message channel agent user identifier (MCAUSER)的设置。
http://stackoverflow.com/questions/20209429/how-mca-user-i
- 网线的接法
dcj3sjt126com
一、PC连HUB (直连线)A端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 B端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 二、PC连PC (交叉线)A端:(568A): 白绿,绿,白橙,蓝,白蓝,橙,白棕,棕; B端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 三、HUB连HUB&nb
- Vimium插件让键盘党像操作Vim一样操作Chrome
dcj3sjt126com
chromevim
什么是键盘党?
键盘党是指尽可能将所有电脑操作用键盘来完成,而不去动鼠标的人。鼠标应该说是新手们的最爱,很直观,指哪点哪,很听话!不过常常使用电脑的人,如果一直使用鼠标的话,手会发酸,因为操作鼠标的时候,手臂不是在一个自然的状态,臂肌会处于绷紧状态。而使用键盘则双手是放松状态,只有手指在动。而且尽量少的从鼠标移动到键盘来回操作,也省不少事。
在chrome里安装 vimium 插件
- MongoDB查询(2)——数组查询[六]
eksliang
mongodbMongoDB查询数组
MongoDB查询数组
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177292 一、概述
MongoDB查询数组与查询标量值是一样的,例如,有一个水果列表,如下所示:
> db.food.find()
{ "_id" : "001", "fruits" : [ "苹
- cordova读写文件(1)
gundumw100
JavaScriptCordova
使用cordova可以很方便的在手机sdcard中读写文件。
首先需要安装cordova插件:file
命令为:
cordova plugin add org.apache.cordova.file
然后就可以读写文件了,这里我先是写入一个文件,具体的JS代码为:
var datas=null;//datas need write
var directory=&
- HTML5 FormData 进行文件jquery ajax 上传 到又拍云
ileson
jqueryAjaxhtml5FormData
html5 新东西:FormData 可以提交二进制数据。
页面test.html
<!DOCTYPE>
<html>
<head>
<title> formdata file jquery ajax upload</title>
</head>
<body>
<
- swift appearanceWhenContainedIn:(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
swift1.2中没有oc中对应的方法:
+ (instancetype)appearanceWhenContainedIn:(Class <UIAppearanceContainer>)ContainerClass, ... NS_REQUIRES_NIL_TERMINATION;
解决方法:
在swift项目中新建oc类如下:
#import &
- java实现SMTP邮件服务器
macroli
java编程
电子邮件传递可以由多种协议来实现。目前,在Internet 网上最流行的三种电子邮件协议是SMTP、POP3 和 IMAP,下面分别简单介绍。
◆ SMTP 协议
简单邮件传输协议(Simple Mail Transfer Protocol,SMTP)是一个运行在TCP/IP之上的协议,用它发送和接收电子邮件。SMTP 服务器在默认端口25上监听。SMTP客户使用一组简单的、基于文本的
- mongodb group by having where 查询sql
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongo纵观千象
SELECT cust_id,
SUM(price) as total
FROM orders
WHERE status = 'A'
GROUP BY cust_id
HAVING total > 250
db.orders.aggregate( [
{ $match: { status: 'A' } },
{
$group: {
- Struts2 Pojo(六)
Luob.
POJOstrust2
注意:附件中有完整案例
1.采用POJO对象的方法进行赋值和传值
2.web配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee&q
- struts2步骤
wuai
struts
1、添加jar包
2、在web.xml中配置过滤器
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class>org.apache.st