打卡第五天-数据驱动的图像分类方式:K最近邻与线性分类器(下)

线性分类器

  • 构建一个函数,f(x,w)。输入x是像素,输出分类。w是权重。
  • 矩阵乘法,偏移值b
  • 通常把图片处理成相同尺寸,且是方形的,方便训练模型

输出模型

  • 这些图片看起来很模糊,特征不明显,比如马,似乎有两个头。
  • 因为图片中的马有的头向左有的向右
  • 图片中的特征点位置不确定,给分类带来麻烦

线性分类笔记熟,笔记就少了些

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