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gloomyfish
OpenCV4.8从入门到工程实战计算机视觉人工智能图像处理
大家好,欢迎大家学习OpenCV4.8开发实战专栏,长期更新,不断分享源码。专栏代码全部基于C++与Python双语演示,专栏答疑群请联系微信OpenCVXueTang_Asst本文关键知识点:色彩空间转换函数-cvtColorCOLOR_BGR2GRAY=6彩色到灰度COLOR_GRAY2BGR=8灰度到彩色COLOR_BGR2HSV=40BGR到HSVCOLOR_HSV2BGR=54HSV到B
- 程序代码篇---项目目录结构&HSV掩膜&Opencv图像处理
Ronin-Lotus
程序代码篇学习PythonopencvHSV图像处理项目目录
文章目录前言第一部分:项目目录结构第二部分:HSV提取HSV色调(Hue)含义取值范围饱和度(Saturation)含义取值范围亮度(Value)含义取值范围第三部分:Opencv图像处理1.读取和显示图像2.转换颜色空间3.边缘检测4.形态变换5.图像阈值6.图像平滑7.图像轮廓总结前言以上就是今天要讲的内容,本文简单介绍了项目目录结构、HSV掩膜、Opencv图像处理第一部分:项目目录结构一个
- yolov5--hsv增强,hyp超参数,
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YOLO计算机视觉机器学习
一.hyp超参数:文件位置:data/hyps/hyp.scratch-low.yaml具体如下:lr0:0.01#initiallearningrate(SGD=1E-2,Adam=1E-3)lrf:0.01#finalOneCycleLRlearningrate(lr0*lrf)momentum:0.937#SGDmomentum/Adambeta1weight_decay:0.0005#op
- 【OpenCV-Python】——图像变换&色彩空间变换&几何变换&图像模糊(滤波)&阈值处理&形态变换
柯宝最帅
OpenCV学习opencv计算机视觉图像处理
目录前言:1、色彩空间变换1.1RGB色彩空间1.2GRAY色彩空间1.3YCrCb色彩空间1.4HSV色彩空间2、几何变换3、图像模糊3.1均值滤波3.2高斯滤波3.3方框滤波3.4中值滤波4、阈值处理4.1全局阈值处理4.2自适应阈值处理5、形态变换5.1形态操作内核5.2腐蚀操作5.3膨胀操作5.4高级形态操作总结前言:图像变换是指通过技术手段将图像转换为另一幅图像,如色彩空间变换、几何变换
- 『OpenCV-Python』色彩空间及色彩转换
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点赞+关注+收藏=学会了在计算机图像处理中,色彩空间是理解和操作图像色彩的重要基础。每一种色彩空间都有自己的适用范围。RGB是比较常见的色彩空间,除此之外比较常见的色彩空间还有GRAY、HSV、Lab、YUV等。为什么会有这么多色彩空间呢?有兼容性的原因,也有为了方便计算的原因。比如YUV这个是电视信号系统采用的,以前的老电视是黑白电视,只需要一个颜色通道,后来出现了彩色电视,为了使视频信号能够兼
- 图像处理之颜色空间小结
AI洲抿嘴的薯片
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1.介绍在图像处理中,我们会遇到各式各样的颜色空间,比如RGB、HLS、HSV、HSB、YCrCb、CIEXYZ、CIELab,那么它们的区别和应用场所又在哪里呢?1)RGB是生活中最常见的颜色空间,其中,R代表红色通道,G代表绿色通道,B代表蓝色通道,它们之间的相互搭配组合256*256*256,几乎可以包括人类视力所能感知的所有颜色。应用场所:一般的彩色图片都是用RGB三通道来表示,另外,在深
- Python 实现 RGB 和 HSV 相互转换算法
传说里的故事
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Python实现RGB和HSV相互转换算法在图像处理领域,RGB和HSV是两种最常用的颜色空间。RGB是红绿蓝三原色的组合,HSV是色调、饱和度和亮度的组合。在不同应用场景下,需要将RGB和HSV进行相互转换。下面给出Python实现RGB和HSV相互转换的算法,并附上完整的源码。首先,我们需要导入colorsys库。这个库提供了许多颜色空间的转换函数。接下来,我们定义RGBToHSV和HSVTo
- python 实现RGB和HSV相互转换算法
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RGB和HSV相互转换算法介绍RGB和HSV之间的相互转换算法可以通过一系列的数学计算来实现。以下是对这两种色彩空间之间转换的基本算法的概述:RGB到HSV的转换1、归一化RGB值:首先,将RGB值从范围[0,255]归一化到[0,1]。这可以通过将每个颜色分量除以255来实现。2、计算明度V:明度V可以通过取RGB三个分量中的最大值来计算。即:[V=max(R,G,B)][V=\max(R,G
- c#视觉应用开发中如何在C#中进行图像颜色空间转换?
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C#视觉应用开发问题系列c#开发语言计算机视觉视觉检测.net
microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位在C#中进行图像颜色空间转换,通常涉及将图像从一种颜色空间转换到另一种颜色空间,例如从RGB转换到灰度、HSV或YUV等。为了实现这些转换,您可以使用多种库和技术,包括.NET自带的System.D
- 鼠标点击来动态确定 HSV 范围
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根据鼠标点击来动态确定HSV范围,可以先获取用户点击的像素值,然后使用这个值生成合适的HSV范围。这样,我们可以提取图像中的特定颜色(比如蓝色框)代码步骤:获取鼠标点击的颜色值:用户点击图像后,从该点提取HSV值。定义HSV范围:以点击的HSV值为中心,设置一定的上下限范围。基于HSV范围提取颜色:使用提取的HSV范围进行颜色分割,并提取相应的框。importcv2importnumpyasnp#
- fpga图像处理实战-RGB与HSV互转
梦梦梦梦子~
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HSV颜色模型HSV(Hue,Saturation,Value)颜色模型是一种常用的色彩表示方式,特别适用于图像处理、计算机图形学和色彩选取工具中。它通过将颜色的表示从传统的RGB(红、绿、蓝)模型转换为更符合人类视觉感知的方式来描述颜色。以下是HSV模型的三个主要分Hue(色调,H):色调表示颜色的种类,通常用角度来表示,范围从0°到360°。在HSV模型的色轮中:0°代表红色,120°代表绿色
- HSV颜色模型和OpenCV中的颜色分量范围介绍【建议收藏】
袁袁袁袁满
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在图像处理和计算机视觉领域,颜色模型是理解和分析图像色彩的基础。OpenCV作为一个广泛使用的计算机视觉库,支持多种颜色空间,其中HSV(Hue,Saturation,Value)颜色模型因其直观性和易用性,在图像处理和颜色分析中被广泛应用。文章目录一、HSV颜色模型概述1.1色调(Hue)1.2饱和度(Saturation)1.3明度(Value)二、OpenCV中的HSV颜色分量范围2.1分量
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OpenCV4从入门到实战#OpenCV4基础篇opencv人工智能计算机视觉python
目录1.色彩空间基础2.色彩空间类型2.1GRAY色彩空间2.2BGR色彩空间2.3CMY(K)色彩空间2.4XYZ色彩空间2.5HSV色彩空间2.6HLS色彩空间2.7CIEL*a*b*色彩空间2.8CIEL*u*v*色彩空间2.9YCrCb色彩空间3.类型转换函数3.1cv2.cvtColor3.2cv2.inRange1.色彩空间基础RGB图像是一种比较常见的色彩空间类型,除此之外,比较常见
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长歌行夜一
1.色彩空间转换importcv2importnumpyasnpimgs=cv2.imread('water.jpg')HSV_img=cv2.cvtColor(imgs,cv2.COLOR_BGR2HSV)HSV2_img=cv2.cvtColor(HSV_img,cv2.COLOR_HSV2BGR)cv2.imshow('BGR_student',imgs)cv2.imshow('HSV_im
- 使用OpenCV在C++中提取图像的ROI并将绿色背景更换成红色背景
忙什么果
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voidQuickDemo::inrange_demo(Mat&image){//将输入图像从BGR色彩空间转换到HSV色彩空间。这是因为在HSV空间中,基于颜色的图像分割更加简单和直观。Mathsv;cvtColor(image,hsv,COLOR_BGR2HSV);//通过inRange函数定义绿色的HSV范围,并生成一个二值掩码(mask),其中绿色区域为白色(值为255),非绿色区域为黑色
- ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 007_color_spaces
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ubuntu22.04@laptopOpenCVGetStarted:007_color_spaces1.源由2.颜色空间2.1RGB颜色空间2.2LAB颜色空间2.3YCrCb颜色空间2.4HSV颜色空间3代码工程结构3.1C++应用Demo3.2Python应用Demo4.重点分析4.1interactive_color_detect4.2interactive_color_segment4.
- python 灰度图转彩色图
徴徴南风
cv2.applyColorMap(cv2.convertScaleAbs(dep,alpha=15),cv2.COLORMAP_HSV)
- Python中使用opencv-python库进行颜色检测
雪域迷影
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Python中使用opencv-python库进行颜色检测之前写过一篇VC++中使用OpenCV进行颜色检测的博文,当然使用opencv-python库也可以实现。在Python中使用opencv-python库进行颜色检测非常简单,首选读取一张彩色图像,并调用函数imgHSV=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV);函数将原图img转换成HSV图像imgHSV,再
- 计算机视觉主要知识点
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计算机视觉是指利用计算机和算法来解析和理解图片和视频中的内容。这是一个跨学科领域,融合了计算机科学、图像处理、机器学习和模式识别等多方面的技术。以下是一些计算机视觉入门的基本知识点:图像基础:像素:图片的最基本组成单元,包含了颜色信息。色彩空间:如RGB(红、绿、蓝)、HSV(色调、饱和度、明度)等,不同色彩空间代表图像色彩的方式不同。图像类型:位图(Bitmap)与矢量图(Vector),位图由
- 数字图像处理与Python语言实现-常见图像特效(二)
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数字图像处理与Python实现pythonopencv计算机视觉人工智能图像处理机器视觉图像特效
文章目录9、Splash滤镜10、双色调(Duo-Tone)滤镜11、日光(Daylight)滤镜12、60sTVs效果13、高对比度14、棕褐色/复古滤镜15、晕影效果16、模糊滤镜17、浮雕边缘9、Splash滤镜在Splash滤镜中,仅某些颜色保持原样,其余颜色转换为灰度。为了执行此操作,我们将在HSV颜色空间中使用cv2.inRange。这可用于形成具有该范围内的值的所有像素的掩码,并且这
- 【电子科技大学】计算机高级图形学总复习
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笔记图形渲染
第一章:绪论图形学和图像学走样的原因和反走样走样指的是:用离散量表示连续量引起的失真反走样:为了提高图形的显示质量,需要减少或消除因走样带来的阶梯形或闪烁的效果,用于减少或消除这种效果的方法称为反走样。反走样技术:前滤波:以较高的分辨率显示对象后滤波:加权区域取样Bresenham算法例题第二章:颜色模型RGB和CMY颜色模型比较常用的HSV:色调(Hue),饱和度(Saturation)和亮度(
- opencv--颜色物体识别跟踪
qq_35971623
HSV颜色空间与人眼较为接近,一般以HSV为颜色检测和识别H--色调(红-绿-蓝)S--饱和度(颜色深浅)V-亮度(颜色亮暗)opencvH范围(0-180)S(0-255)V(0-255)HSV二值化处理的函数CV_EXPORTS_WvoidinRange(InputArraysrc,InputArraylowerb,InputArrayupperb,OutputArraydst);第一个参数是
- 基于matlab的RGB到YCbCr颜色空间的转换
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在matlab中,图像处理工具箱会将彩色图像当做RGB图像或者索引图像来处理。除了这两种颜色空间外还有其他一些以RGB模型为基础的颜色空间,如常见的YCbCr、HSV、HSI颜色空间等。这里只讲图像从RGB到YCbCr颜色空间的转换并对亮度分量Y进行提取RGB到YCbC颜色空间转换的基本语句如下:YCbCr=rgb2ycbcr(RGB);对亮度分量Y进行提取的基本语句如下:YCbCr_Y=YCbC
- Python视觉识别--OpenCV反射投影\模板匹配\图像二值化(六)
无剑_君
(十四)反射投影简单的说就是通过给定的直方图信息,在图像找到相应的像素分布区域。反射投影的应用物体跟踪、定位物体等importcv2ascvfrommatplotlibimportpyplotaspltdefhist2d(image):"""2d直方图计算和现实"""#转换为hsv色彩空间hsv=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HSV)#[180,256]bins越多
- 2019-06-16 色彩空间
崔冬明
灰度图像的每一个像素都是由一个数字进行量化的,而彩色图像的每一个像素都是由三个数字量化的。由于人类视觉系统的特点,人们在三色系统方面投入大量的资源进行数字成像,特别是电视摄像机、数字化仪、显示器、打印机等,使得三色模型具有特殊的重要意义,比较常用的三色色彩空间包括RGB、HSV、HLS、Lab、YUV等。RGB色彩空间RGB色彩空间源于使用阴极射线管(CRT)的彩色电视。RGB模型使用加性色彩混合
- opencv——将2张图片合并
除不掉的灰色
机器学习Opencvopencv人工智能计算机视觉
效果演示:带有绿幕的图片的狮子提取出来,放到另一种风景图片里!1.首先我们要先口出绿色绿幕,比如:这里将绿色绿色绿幕先转为HSV,通过修改颜色的明暗度,抠出狮子的轮廓。代码:importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefshowImg(img):img1=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB)plt
- Ps:根据 HSB 调色(以可选颜色命令为例)
MediaTea
在数字色彩中,RGB和HSV(又称HSB)是两种常用的颜色表示方式(颜色模型)。在RGB颜色模式下,Photoshop的红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三个原色通道中,分别记录了每个像素的R、G、B值。通过“信息”面板,可以很清楚地查看鼠标指针位置以及颜色取样器位置的R、G、B值。RGB模型便于数字色彩的记录、计算与呈现,但不容易描述颜色的感观特性。HSV模型更贴近人类视觉,在图像分
- halcon_halcon图像处理基本运算
DeepL!
Halocn学习计算机视觉
halcon图像处理基本运算图像处理最基本的操作包括颜色空间转换,各种代数运算,放射变换等。通过熟悉这些常见的操作,可以对图像有基本的认识,尤其是对刚开始接触视觉图像处理的人而言,熟悉这些操作,可以快速对图像有一个了解。比如能够明白RGB模型,HSI模型、HSV模型等这些颜色空间模型。能够对灰度图、彩色图有一定的认识,同时也能理解图像的位数、通道等概念。通过代数运算,能够明白图像处理其实就是对一堆
- 在全志H616核桃派上实现USB摄像头的OpenCV颜色检测
DOT小文哥
全志H616智能硬件opencv人工智能计算机视觉全志pyqt
在给核桃派开发板用OpenCV读取图像并显示到pyqt5的窗口上并加入颜色检测功能,尝试将图像中所有蓝色的东西都用一个框标记出来。颜色检测核心api按照惯例,先要介绍一下opencv中常用的hsv像素格式。颜色还是那个颜色,只是描述颜色用的参数变了。h代表色调,s代表饱和度,v代表明度,比使用rgb格式更方便计算与思考。opencv中也提供了将rgbbgr等转为hsv图片的api:hsvImage
- 数据采集高并发的架构应用
3golden
.net
问题的出发点:
最近公司为了发展需要,要扩大对用户的信息采集,每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话,将会大量照成采集量成3W倍的增长,但是又要满足日常业务需要,特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。
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- 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
现在生产环境MySQL数据库是一主一从,由于业务量访问不断增大,故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用,也就是说不能重启MySQL服务,为了避免出现其他情况,选择在网站访问量低峰期时间段操作。
一般在线增加从库有两种方式,一种是通过mysqldump备份主库,恢复到从库,mysqldump是逻辑备份,数据量大时,备份速度会很慢,锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
- Quartz——SimpleTrigger触发器
eksliang
SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述
SimpleTrigger触发器,当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行;
二.SimpleTrigger的构造函数
SimpleTrigger(String name, String group):通过该构造函数指定Trigger所属组和名称;
Simpl
- Informatica应用(1)
18289753290
sqlworkflowlookup组件Informatica
1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件,在里面设置shell的路径;调度wf可以右键出现schedule,现在用的是HP的tidal调度wf的执行。
2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast(多播组件);Reset_Workflow_Var:参数重置 (比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
- python 获取图片验证码中文字
酷的飞上天空
python
根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写
在window上用easy_install安装不上 看了下源码发现代码很少 于是就想自己改写一下
添加支持网络图片的直接解析
#coding:utf-8
#import sys
#reload(sys)
#sys.s
- AJAX
永夜-极光
Ajax
1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担
2.代码结构:
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
function loadXMLDoc()
{
.... AJAX script goes here ...
- 创业OR读研
随便小屋
创业
现在研一,有种想创业的想法,不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的,可能就是鱼与熊掌不能兼得。
研一的生活刚刚过去两个月,我们学校主要的是
- 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量
aijuans
IT 生活
这个故事还得从去年换工作的事情说起,由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司,专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发,从此苦逼的日子开始了。
系统背景:五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份,后续几个月也完
- 如何定义和区分高级软件开发工程师
aoyouzi
在软件开发领域,高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置,但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为,单纯使用年限来划分开发人员存在问题,两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日,他发表了一篇博文,根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。
初
- Servlet的请求与响应
百合不是茶
servletget提交java处理post提交
Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介
1,Http的请求方式(get ,post);
客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法, http的get方式 servlet就是都doGet(
- web.xml配置详解之listener
bijian1013
javaweb.xmllistener
一.定义
<listener>
<listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class>
</listener>
二.作用 该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
- Web页面性能优化(yahoo技术)
Bill_chen
JavaScriptAjaxWebcssYahoo
1.尽可能的减少HTTP请求数 content
2.使用CDN server
3.添加Expires头(或者 Cache-control) server
4.Gzip 组件 server
5.把CSS样式放在页面的上方。 css
6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript
7.避免在CSS中使用Expressions css
8.将javascript和css独立成外部文
- 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序
bit1129
mongodb
游标
游标,简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象,使用它是包括
声明
打开
循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完
关闭游标
游标的基本用法,类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档),在获取一个文档集时,可以提供一个类似JDBC的FetchSize
- ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法
白糖_
ORA-12514
今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”,遂在网上找到了解决方案:
①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件,你会看到如下信息:
# listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
- Eclipse 问题 A resource exists with a different case
bozch
eclipse
在使用Eclipse进行开发的时候,出现了如下的问题:
Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
- 编程之美-小飞的电梯调度算法
bylijinnan
编程之美
public class AptElevator {
/**
* 编程之美 小飞 电梯调度算法
* 在繁忙的时间,每次电梯从一层往上走时,我们只允许电梯停在其中的某一层。
* 所有乘客都从一楼上电梯,到达某层楼后,电梯听下来,所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。
* 在一楼时,每个乘客选择自己的目的层,电梯则自动计算出应停的楼层。
* 问:电梯停在哪
- SQL注入相关概念
chenbowen00
sqlWeb安全
SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意)的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。
首先让我们了解什么时候可能发生SQ
- [光与电]光子信号战防御原理
comsci
原理
无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?
我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下
根据光
- oracle 11g新特性:Pending Statistics
daizj
oracledbms_stats
oracle 11g新特性:Pending Statistics 转
从11g开始,表与索引的统计信息收集完毕后,可以选择收集的统信息立即发布,也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态,待确定处于pending状态的统计信息是安全的,再使处于pending状态的统计信息发布,这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。
在 11g 之前的版本中,D
- 快速理解RequireJs
dengkane
jqueryrequirejs
RequireJs已经流行很久了,我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能:
声明不同js文件之间的依赖
可以按需、并行、延时载入js库
可以让我们的代码以模块化的方式组织
初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs
在HTML中,添加这样的 <script> 标签:
<script src="/path/to
- C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j;
scanf("%d %d", &i, &j);
if (i > j)
printf("i大于j\n");
else
printf("i小于j\n");
retu
- dictionary的使用要注意
dcj3sjt126com
IO
NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
user.user_id , @"id",
user.username , @"username",
- Android 中的资源访问(Resource)
finally_m
xmlandroidStringdrawablecolor
简单的说,Android中的资源是指非代码部分。例如,在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面,要使用一些音频文件来设置铃声,要使用一些动画来显示特效,要使用一些字符串来显示提示信息。那么,这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。
在Eclipse创建的工程中,我们可以看到res和assets两个文件夹,是用来保存资源文件的,在assets中保存的一般是原生
- Spring使用Cache、整合Ehcache
234390216
springcacheehcache@Cacheable
Spring使用Cache
从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的
- 当druid遇上oracle blob(clob)
jackyrong
oracle
http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371
众所周知,Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。
在使用Druid做数据库连接池后,其实偶尔也会碰到小坑,这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品,那就不是坑,而是陷阱了,你都不知道怎么去填坑】
用Druid连接池,通过JDBC往Oracle数据库的
- easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息
ldzyz007
var grid = $('#datagrid');
var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;
var curr = options.pageNumber;
var total = options.total;
var max =
- 浅析awk里的数组
nigelzeng
二维数组array数组awk
awk绝对是文本处理中的神器,它本身也是一门编程语言,还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论,如何利用数组来帮助完成文本分析。
有这么一组数据:
abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#23#2012-12-31 1
- 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC
rensanning
centos
安装GNOME桌面环境
# yum groupinstall "X Window System" "Desktop"
安装TigerVNC
# yum -y install tigervnc-server tigervnc
启动VNC服务
# /etc/init.d/vncserver restart
# vncser
- Spring 数据库连接整理
tomcat_oracle
springbeanjdbc
1、数据库连接jdbc.properties配置详解 jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb jdbc.username=sa jdbc.password= jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动,此处不一一列举 接下来,详细配置代码如下:
Spring连接池  
- Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
xp9802
用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错
异常栈:java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决;
&nb