对于买家和零售商而言，产品SKU众多，供应商数量庞大的现实问题为质量管理带来严重的成本和风险绩效管理困境。
对于分布在各个地域的成百上千的供应商，加上这些生产商的原材料和半成品的质量管控，如果采用全供应链管理，监督和检测成本将使得企业运营费用居高不下，难以支撑利润增长。
其次，由于成本压力和其他因素导致的供应商更换频繁问题，为供应商质量管理和产品质量管理带来新的挑战。
由于人力和时间等有限的资源限制，买家无法在生产商的偷工减料、工艺放松管理和生产转包等问题上取得满意的高度管控效果。
在压低采购成本的压力驱使下，生产商面临出厂价下降和人力成本、原材料成本等高涨等双向挤压，利润空间受到严重压缩，同时为了质量保证，在型式认证和大货生产时出现的产品差异是买家越来越重视的监控领域。
随着产业链的复杂度的提高和综合生产成本的上升，生产商对质量管理游戏规则的熟悉，传统的质量管理方案的漏洞和缺陷越来越多的显露出来。
新的全产业链质量管理需要重视如下几个层面的绩效，从而提高合格水平，降低质量风险和损失。
1. 改变传统质量管理中的监督时间有限性导致的过程控制漏洞，利用信息科技和互联网工具实现全天候的管控，增加随机监督管理的可能性。
2. 降低质量管理成本，简化流程，通过质量管理体系优化，使质量管理服务模块化和外部化，从而降低质量管理综合人力成本，降低资源浪费。
3. 改善传统质量管理的单一性和单线性，从原材料、监督者、执行者和物流体系等多个层面建立数据采集和数据分析，确立统一的风险和价格综合成本模型，对供应商进行全面的量化分析和管控，增加风险预测分析模型，从而提前发现质量管理流程中的质量风险，并提供预警和应急处理措施。
4. 完善质量管理和采购管理的信息沟通和协调机制，从产品采购的价格、质量和交期等多个维度进行统一管理和监督，避免部门利益和专业分工带来的沟通误区，从供应链周期的前期到后期进行有效的协调运转。
5. 充分利用现代信息科技和互联网、物联网的优势资源，重新分析和规划质量管理流程和体系，去除质量管理流程中的漏洞。