多种数据形式下智能问答的应用解读

在AI时代，面对着各式文档以及各种数据形态，能够高效处理有价值的数据和信息、提高服务效率和质量是企业提升自身竞争力的关键所在。正如用户家中的汽车出现了问题，可以通过线上的智能客服足不出户来咨询解决问题，企业的服务效率得以提升。因此，越来越多的企业开始建设智能问答系统，为用户提供高效便捷的服务体验。

基于企业数据搭建问答系统，通常需要对各种数据进行分类、梳理，配置训练出机器人。而对于数据、文档形态比较多且数量比较大的企业，搭建问答系统也变得格外困难。伴随着AI技术应用深入融合到各行各业，为了更好的解决企业以及众多开发者的问题，百度大脑智能对话与服务平台UNIT也开始针对企业的业务、数据类型提供多种问答能力引擎，预置多个行业的数据集，使得企业可以更便捷的利用自身业务数据构建智能问答系统，真正实现降本增效。

那么，你是否对于智能问答系统的搭建有了更多的疑问。

想知道到底是什么是智能问答系统、核心技术原理是什么？如何才能快速搭建一套问答系统？有对话数据，又有文档、表格数据，怎么才能高效训练模型？答案就在第六期智能对话线上训练营。玩转智能问答系统，击破各难题，带你秒变AI达人。

多种数据如何使用、智能问答如何实现 讲师为你在线解读

本次训练营邀请到了百度资深工程师为你解答到底什么是智能问答、智能问答都有哪些具体的应用场景。在对智能问答有基本的了解之后，还会针对两种典型的智能问答”FAQ问答”和”文档问答”展开介绍。课程中讲师会对大家最为关心的如何根据实际情况使用对应的问答能力及其使用方式进行讲解，也会实操演示如何自己动手在UNIT平台完成问答系统的搭建。此外，讲师还会讲述这些问答能力背后的技术原理，让开发者能够更深入的了解并掌握如何根据实际情况搭建对应的问答能力，以及对问答能力使用中经常发生的问题进行答疑解惑。

Excel表格是存储业务知识常用的方式，在智能问答系统中如何使用表格数据满足表格业务知识的精准问答，也是众多开发者面临的问题。因此，本次我们也邀请到了百度自然语言处理部工程师为大家重点介绍UNIT平台”表格问答”的实现方案和应用场景解析。如何通过表格问答解决现实问题、表格问答在实现过程中有哪些难点、整体的表格技术方案分享等都能在这节课找到答案。有了完整的技术方案，掌握了如何将技能应用于真实场景的思路，就可以快速搭建表格问答机器人，实现业务数据的精准问答。

课后实践互动，参与有奖

本次训练营不仅有技术解析和实操分享的干货直播，还设置了实战互动与社区互动，根据要求参与即可有机会获惊喜奖品！现在，UNIT智能对话线上训练营免费报名渠道已经开放，即刻扫描下方海报二维码或点击阅读原文加入训练营，获取更多信息吧！