SpringBoot简单使用SpringData的jdbc和durid

SpringData的jdbc和durid

创建一个项目，勾选以下选项

项目构建完成后pom.xml已导入（springboot默认导入数据库驱动为8.0，要使用低版本需要手动改版本）

编写yaml配置文件连接数据库；

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    #springBoot数据库驱动默认为mysql8.0版本，使用8.0以下版本的数据库需要在pom.xml手动更改数据库驱动版本

因为SpringBoot已经默认进行了自动配置；去测试类测试一下

@Test
    void contextLoads() throws SQLException {
 
          //查看一下默认的数据源 :class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        System.out.println(dataSource.getClass());
 
        //获得数据库连接
        Connection connection=dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
 
        //xxxx Template:SpringBoot 已经配置好模板bean,拿来即用 CRUD
 
        //关闭
        connection.close();
 
    }

查看控制台，输出为：

class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

说明没有问题

HikariDataSource 号称 Java WEB 当前速度最快的数据源，相比于传统的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等连接池更加优秀；

可以使用 spring.datasource.type 指定自定义的数据源类型，值为 要使用的连接池实现的完全限定名。

• 有了数据库连接，就可以 CRUD 操作数据库了。使用对象 JdbcTemplate进行操作。
• 即使不使用第三方第数据库操作框架，如 MyBatis等，Spring 本身也对原生的JDBC 做了轻量级的封装，即JdbcTemplate。
• 数据库操作的所有 CRUD 方法都在 JdbcTemplate 中。

JdbcTemplate主要提供以下几类方法：

• execute方法：可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句；
• update方法及batchUpdate方法：update方法用于执行新增、修改、删除等语句；batchUpdate方法用于执行批处理相关语句；
• query方法及queryForXXX方法：用于执行查询相关语句；
• call方法：用于执行存储过程、函数相关语句。

然后进行编写测试类，进行crud

创建一个控制类,JDBCController.java

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
@RestController
public class JDBCController {
 
     @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;
 
 
     //查询数据库的所有信息
    //没有实体类，数据库中的东西，怎么获取？map
    @GetMapping("userList")
    public List> userList(){
        String sql="select*from user";
        List> mapList=jdbcTemplate.queryForList(sql);
        return mapList;
    }
 
    //添加一个用户
    @GetMapping("/addUser")
    public String addUser(){
        String sql="insert into mybatis.user(name,pwd) values('笑','123456')";
       int n= jdbcTemplate.update(sql);
        return String.valueOf(n);
    }
 
 
 
    //更改一个用户
    @GetMapping("/updateUser/{id}")
    public String updateUser(@PathVariable("id") int id){
        String sql="update  mybatis.user set name=?,pwd=? where id="+id;
 
        //封装
        Object[] objects=new Object[2];
        objects[0] ="小明2";
        objects[1] ="456";
        int n= jdbcTemplate.update(sql,objects);
        return String.valueOf(n);
    }
 
    //删除一个用户
    @GetMapping("/deleteUser/{id}")
    public String deleteUser(@PathVariable("id") int id){
        String sql="delete from mybatis.user where id=?";
        int n= jdbcTemplate.update(sql,id);
        return String.valueOf(n);
    }
 
 
}

创建一个数据库：mybatis

然后创建数据表：

DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(25) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci NULL DEFAULT NULL,
  `pwd` varchar(25) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 18 CHARACTER SET = gbk COLLATE = gbk_chinese_ci ROW_FORMAT = Compact;
 
-- ----------------------------
-- Records of user
-- ----------------------------
INSERT INTO `user` VALUES (3, '小黑', '789');
INSERT INTO `user` VALUES (4, '可可2', '151');
INSERT INTO `user` VALUES (5, '阿毛', '4566977');
INSERT INTO `user` VALUES (6, '小明', 'cafa1414f');
INSERT INTO `user` VALUES (7, '嘻嘻3', '101112');
INSERT INTO `user` VALUES (8, '很爱很爱你', '101112');
INSERT INTO `user` VALUES (9, '小霞', '159');
INSERT INTO `user` VALUES (10, '嘻嘻5', '101112');
INSERT INTO `user` VALUES (11, '陈', 'dad45');
INSERT INTO `user` VALUES (12, '陈2', 'd2ad45');
INSERT INTO `user` VALUES (13, '小明', '123456');
INSERT INTO `user` VALUES (14, '小明2', '456');
INSERT INTO `user` VALUES (17, '阿毛', '4566977');
 
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

然后启动服务，在浏览器打开：http://localhost:8080/userList

其它更改，删除，添加操作也是如此，

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控. Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池.

然后更改application.yml

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    #springBoot数据库驱动默认为mysql8.0版本，使用8.0以下版本的数据库需要在pom.xml手动更改数据库驱动版本
 
    #切换为阿里巴巴druid源
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    # 自定义数据源
 
 
      #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
      #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
 
      #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
      #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
      #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

然后在pom.xml导入依赖

        
            com.alibaba
            druid
            1.2.5
        
 
 
        
        
            log4j
            log4j
            1.2.16
        

再次在测试类测试

发现数据源已更改为阿里的：class com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，类似安装 路由器 时，人家也提供了一个默认的 web 页面。

所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面，比如 登录账号、密码 等；配置后台管理

新建一个配置类：DruidConfig

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
 
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Configuration
public class DruidConfig {
 
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource(){
 
        return  new DruidDataSource();
    }
 
 
    //后台监控：web.xml,ServletRegistrationBean
    //因为SpringBoot 内置了servlet容器，所以没有web.xml,替代方法
    //访问：http://localhost:8080/druid
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
       ServletRegistrationBean bean=   new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(),"/druid/*");
 
 
       //后台需要有人登录，账号密码配置
        HashMap  initParameters=new HashMap<>();
        initParameters.put("loginUsername","admin");//登录key 是固定的loginUserUsername loginPassword
        initParameters.put("loginPassword","123456");
 
        //允许谁可以访问
        initParameters.put("allow","");
        //禁止谁能访问  initParameters.put("allow","121.0.0.1");
 
        bean.setInitParameters(initParameters);//设置初始化参数
         return bean;
 
    }
 
    //filter
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
 
        FilterRegistrationBean bean=new FilterRegistrationBean();
 
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        //可以过滤哪些请求呢？
        Map initParameters=new HashMap<>();
 
        //这些东西不进行统计
        initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
 
        bean.setInitParameters(initParameters);
 
       return  bean;
    }
 
}

然后启动项目

浏览器打开：

http://localhost:8080/druid，进入登陆页面，填写登陆账号，密码

进入到监控页面

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