01数据和算法的关系

王阳明有一句诗“抛弃自家无穷藏，沿门托钵效贫儿”，用这句话来形容数据与算法的关系也很恰当，要在建立和优化算法的前提下去获取数据，算法是根本，算法是“心上功夫”，要在事上练。

知行合一，知是算法，行是一种获取数据的方式。

而没有算法，一味获取数据，一味解决当下问题，不过是苟且而已。

苟，就是没有算法和原则的行为和认知，如果你不解决算法和规则的问题，那长远也是一种苟且。

不苟，就是摆脱这种非系统性的、非长期性的考量和解决问题，就是对原则和算法的尊重。你有做到一丝不苟么？

练习有两种，苟且练习和刻意练习。

苟且练习有一个隐藏的动机，就是避免痛感，避免抉择。

算法是超越偶然的数据和场景的那个背后的东西，算法是一，数据是多，如果你获取的数据过于单一，你是不能够建立和优化一个真正的算法的。

大样本、多样性的数据本身就会带来红利——算法。

两万个小时的非刻意练习也不会让你成为高手，原因就是它没办法建立一种真正的算法。

02真假选择

举例来说，你选择是在车上、沙发还是床上睡懒觉，这是伪选择，真正的选择是睡懒觉和不睡懒觉。

为什么我们经常是在那些伪选择之间纠结，用伪选择来代偿真正的选择呢？

因为我们内心有一个动机，避免选择时的痛感。只要是真选择，它一定是有痛感的，你要直面这个痛感。

举例来说，一个多年减肥的女生从来结果都是保持原有体型不变，因为她一直在选择用何种减肥方法。直到有一天，她意识到自己必须要嫁人了，她遇到了喜欢的男生，她必须要在三个月内减肥成功，这时候是真选择。

所有的关键结果都是以真正的痛感为前提的，都是跟不疼不痒、跟苟且无关的。为什么我们会认知留级、职场留级、创业留级？本质上就是回避痛感，核心的东西就是不选择，或者选择了那种不可能有实际差异的选择。

就像萨特所说：

你可以不选择，不选择就是选择了不选择。

有练习无刻意，数据量好像很大，但却没有升级。无刻意就是无痛感，刻意就是不断的面对真选择。

真正的选择，就是一句话，往往是无可选择的时候才是真选择。当你有很多选择的时候都是假选择，当你本质上出于不自由的状态，而选择自由的时候，那只是在选择铁链的长短而已。

孔夫子说：

三十而立，四十不惑。

这个“惑”的本意就是这样也行那样也行，行动上或者这样或者那样，心的状态、认知的状态这样也行那样也行

所谓迷惑，就是没办法做选择，不愿意做选择，就是一种犹豫状态，尽可能的拖延，让自己处在无选择的状态。

犹是过去，豫是未来，过去的事情还在，又想到了接下来的事情，前怕狼后怕虎，患得患失，好像有多种选择。

什么叫不犹豫呢？

曾国藩说

过去不恋，未来不迎，当下不杂。

就是说，既不瞻前也不顾后，面对当下的场景你要忍受一种痛感，不要始终想着，暗中迷恋着某种退路和舒适，也就是主动把自己置于一种“被抛”的状态，这就是不杂。

所谓“不杂”，恰恰就是算法，清晰、明了、简单。算法有三个特点：

总结一下，这篇文章主要讲了两个内容。

第一，算法与数据的关系，有一本书说“精英是做跟算法有关的事情，大众是做跟数据有关的事情”，且不说这立场是否正确，但这提醒我们在思考和行动中要有算法意识。

第二，什么是真正的选择。选择是我们要时刻面对的，而这里告诉我们，左右为难的不是选择，让我们痛苦的、甚至是看不见的才是选择。

关于选择，这对我的触动很大，尽管吴老师只是指出了问题，没有手把手的方法，但这已经是天光泄露，时刻记得这一点，做选择的时候变至此不同。

同时，我也想起了刘楠老师在领导力课程中也讲过决策与决定的区别，这与这里的真假选择有类似之处。

决策与决定的区别：决定是针对个别性问题的个别性解决方案，而决策是针对普遍问题的一般性解决方案。
决定的影响是暂时的，个别的，决策的影响是长期的，全局的，就是说你做一个决策可以省掉很多决定，决策更有效率。决定并不能真正解决问题，卓越的领导者要做决策，做很少的决策。

案例：万豪集团总裁小马里奥走动式管理到旗下一家酒店，发现服务员的顾客评分不高，经理回答是薪水不高，调整工资向总部申请比较麻烦。小马里奥看出了三个问题，总部的权力过大，这个经理的上级是个糟糕的倾听者，企业文化将利润放到了服务之上。

怎么做决策？做决策要求你在更高的层次上分析问题：
第一个层次，事件，发生了什么事
第二个层次，行为模式，发生的事件是不是有某种反复出现的行为模式
第三个层次，系统结构，反复出现这种行为模式，背后是不是系统结构导致的。
如果你只是在事件的层次分析问题，就只是做决定。

最后，我想问的是，避免痛感是人之天性，而勇于选择、积极主动是那么难，你有什么好办法可以分享吗？