初识meta分析

初识meta分析，是在科研学组会上。当时，听得我云里雾里，对于从未入门的我，对科研是恐惧的，那么高大上的事，我一平凡小女子，难！ 难！ 难！

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我不能放弃自己，先入门，首先要知道meta分析是个什么东西吧。

定义:
meta分析（荟萃分析）是对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法，用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括，以提供量化的平均效果来回答研究的问题。广义上的Meta指的是一个科学的临床研究活动，指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程；狭义上的Meta指的是一种单纯的定量合成的统计学方法。

Meta分析的类型很多，不同类型对应不同的原始研究——RCT（随机对照研究）、队列研究、病例对照研究等等。在临床科研中，对数据的二次加工尤为重要。

Meta作为一种统计手段，对已发表的他人文献进行二次加工，并根据经验和分析标准对数据进行定性和定量的合成，在不做实验的情况下得出质量很高的科学结论。

meta就是一个工具，用来解决临床问题的工具，千万不能为了文章而meta。我们关注临床，有了问题，就用meta的方式来解决临床争议，很有意义。

具体操刀步骤就是，找一个好选题，按部就班地完成文献检索、文献筛选、数据提取、质量评价、统计分析和撰写文章，挑选一个合适的杂志。

文章要创新性好，选题有临床意义，文献纳入排除标准严谨、数据分析精确、讨论一针见血、文章写作行云流水……这大概就是写作要求了。

是不是很难?