Android SQLite(一.简介和常用语法)

一.SQLite简介和常用语法
二.数据库创建,升级及降级

一.简介

SQLite是一个轻量级的数据库,实现了自给自足的,无服务器的,零配置的,事务性的SQL数据库引擎。

二.基本SQL语法

SQLite 不区分大小写,但有一些命令是大小写敏感的,例如:GLOB和glob

1.数据类型

  • 每个存储在SQLite的值都属于以下存储类之一
存储类 说明
NULL 值是一个NULL值
INTEGER 值是一个带符号的整数,根据值的大小存储在1、2、3、4、6或8个字节中
REAL 值是一个浮点值,存储为8字节的IEEF浮点数
TEXT 值是一个文本字符串,使用数据库编码存储
BLOB 值是一个blob数据,完全根据它的输入存储

关于SQLite存储类型和数据类型可以参考这篇文章:SQLite剖析之数据类型

2.创建表和删除表

  • 创建表
    CREATE TABLE 语句用于在任何给定的数据库创建一个新表。创建新表,涉及到命名表,定义列及每一列的数据类型和名称
    约束: 限定数据列的规则
    • NOT NULL :确保列不能有NULL值
    • DEFAULT :当某列没有指定值时,为该列提供默认值
    • UNIQUE :确保某列中所有的值是不同的
    • PRIMARY KEY :主键:唯一标识数据库表中的每一条记录
    • CHECK :CHECK约束确保某列中的所有值满足一定条件
    • PRIMARY KEY (index_name1,index_name2...)):混合主键
      (设计表的时候,约束条件一定要设计好,不支持删除约束和修改约束)
CRATE TABLE  (
column1 datatype,
column2 datatype,
.....
columnN datatype);

实例,创建一个Student表,ID作为主键,自增

CREATE TABLE student (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER,
    gender TEXT,
    score INTEGER
);

如下:成功在当前数据库下创建一个名为student的表
  • 删除表
DROP TABLE 
  • 索引
    索引(Index)是一种特殊的查找表,数据库搜索引擎用来加快数据检索。简单地说,索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书后边的索引是非常相似的
    语法:
  1. 单例索引:CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
  2. 唯一索引 : CREATE UNIQUE INDEX index_name on table_name (column_name);
  3. 混合索引 : CREATE INDEX index_name on table_name (column1, column2); (混合唯一索引可以达到和混合主键同样的效果,表创建后无法修改如果想使用混合主键可以使用混合唯一索引)
  4. 删除索引 : DROP INDEX index_name;

3.增删改查


  • INSERT INTO语句用于向数据库某个表中添加新的数据行
    语法如下:
INSERT INTO  (column1,column2,……columnN) 
VALUES (value1,value2,……valueN);
//或者为表中所有列插入数据(顺序和表保持一致)
INSERT INTO  
VALUES(value1,value2,……valueN);

实例:

INSERT INTO student (name, score, age, gender)
VALUES
    ("张三", 100, 20, "男");

结果如下:



  • DELETE 语句用于删除表中已有记录。可以使用WHRER 字句指定删除行,不然删除所有的。
DELETE 
FROM   
     WHERE  ;

实例:

有student表数据如下,现在删除所有年龄大于20的数据
Android SQLite(一.简介和常用语法)_第1张图片
DELETE 
FROM 
      student 
      WHERE 
      age >20;

结果如下:删除了age大于20的数据
Android SQLite(一.简介和常用语法)_第2张图片

  • UPDATE 语句用于修改表中已有记录。可以使用WHRER 字句指定修改行,不然修改所有行
UPDATE  
               SET column1 = value1,column2 = value2,……columnN = valueN 
               WHERE ;

实例:
有student表数据如下,现在将所有学生分数小于90的男人变为女人(O(∩_∩)O)


Android SQLite(一.简介和常用语法)_第3张图片
UPDATE student 
               SET gender = "女" 
               WHERE score < 90;

结果如下:所有小于90分的都变成女人
Android SQLite(一.简介和常用语法)_第4张图片

  • SELECT 语句用于从表中获取数据,以结果表的形式返回数据。
SELECT column1,column2,……columnN 
               FROM  
               WHERE ;
//或者查询所有列的数据
SELECT * FROM 

实例:

有student表数据如下,查询年龄在20到22之间且分数大于60的数据,并按照成绩升序排列
Android SQLite(一.简介和常用语法)_第5张图片
SELECT
    name,
    age,
    score
FROM
    student
WHERE
    age BETWEEN 20
AND 22
AND score > 60
ORDER BY
    score ASC

结果如下:


Android SQLite(一.简介和常用语法)_第6张图片

4 高级功能

高级功能很多了,篇幅有限,这里只说三个Android中经常会用到的修改表多表查询子查询

  • 修改表
    ALTER TABLE命令用来修改表。可以使用ALTER TABLE 命令来修改表名称和在已存在的表中添加额外的列,除此之外ALTER TABLE 命令不支持其他操作。
    语法如下:
//修改表名
ALTER TABLE  RENAME TO ;
//新增字段
ALTER TABLE  ADD COLUMN culumanName dataType;

实列(改名很简单不举例了):

已用表student,字段如下,先新增一个classId字段
ALTER TABLE student ADD COLUMN classId INTEGER;

结果如下:在student表中新增了classId字段列


  • 多表查询
    JOIN子句用于结合两个或多个数据库中表的记录。

    • 交叉连接:CROSS JOIN
      SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...;

    • 内连接:INNER JOIN
      SELECT ... FROM table1 INNER JOIN table2 ON condition;
      如果多个表存在相同的字段,可以简化成如下语句
      SELECT ... FROM table1 JOIN table2 USING(column1, ...);
      NATURAL JOIN自动连接多表中的相同字段相等值合并成一行
      SELECT ... FROM table1 NATURAL JOIN table2 ... ;

    • 外连接:OUTER JOIN
      SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON condition;
      如果多个表的条件字段相同,可以简化为如下语句
      SELECT ... FROm table1 LEFT OUTER JOIN table2 USING(column1, ...);

实例:有如下两张表student和school,数据如下:
Android SQLite(一.简介和常用语法)_第7张图片
student表
school表

交叉连接:CROSS JOIN
交叉连接将所有连接的表内符合条件的行相乘,即如果是两个表,表1符合条件的右X行,表2符合条件的有Y行,最后的查询结果是X*Y行
如下:student表中classId=10001的有三行,school表没有条件返回所有3行,最后结果会是9行数据:
SELECT student.classId as class ,name,monitor FROM student CROSS JOIN school WHERE class=10001;
结果如下:

Android SQLite(一.简介和常用语法)_第8张图片

内部连接:INNER JOIN
内部连接根据匹配条件的连接词,筛选出匹配条件的行,然后将多表的内容合并为一行
如下:筛选出每个班的班长及其信息,从上面表数据可知一共只有三个班每个班只能有一共monitor,所以最终筛选出三行数据

SELECT
    name,
    age,
    gender,
    score,
    stu.classId AS class,
    schoolNum,
    avgScore AS classAvgScore
FROM
    student AS stu
INNER JOIN school AS sch ON stu.classId = sch.classId
AND stu.name = sch.monitor;

结果如下:

外部连接
外连接是内连接的扩展。SQLite只支持左外连接,可以简写成LEFT JOIN
外连接的连接的方式和内连接相同,连接合并的方式也和内一样,区别是不能符合连接条件的行的也会合并一起,之所以叫左为连接就是以左边的表行为基准,无法连接的列会展示NULL。

举个栗子:
例1:上面的内连接的查询改成左外连接,已知完全符合连接条件的有三行数据,但是左表共有10行数据都会合并,但是剩下的7条数,左表没有的数据会展示成NULL

SELECT
    name,
    age,
    gender,
    score,
    stu.classId AS class,
    schoolNum,
    avgScore AS classAvgScore
FROM
    student AS stu
LEFT JOIN school AS sch ON stu.classId = sch.classId
AND stu.name = sch.monitor;

结果如下:
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例2:school表插入一行,如下


Android SQLite(一.简介和常用语法)_第10张图片

然后将例1的查询语句左表换成school表,如下:

SELECT
    name,
    age,
    gender,
    score,
    stu.classId AS class,
    schoolNum,
    avgScore AS classAvgScore
FROM
    school AS sch
LEFT JOIN student AS stu  ON stu.classId = sch.classId
AND stu.name = sch.monitor;

按照之前的结论,会根据左表产生4条数据,且第4条数据因为不匹配连接,坐标没有的字段都一个是NULL值。看下结果如下,和之前总结的结论一致:


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  • 子查询
    子查询又叫嵌套查询,是将另一个SQLite查询内嵌入WHERE子句中的查询。
    子查询返回的数据将被用在主查询中作为条件,以进一步限制要检索的数据。
    规则:
  1. 子查询必须用括号括起来。
  2. 一般情况下子查询在SELECT字句中只能用有一个列,除非在主查询中有多列,与子查询所选的列进行比较。
  3. OEDER BY 不能用在子查询中,但可以使用GROUP BY。
  4. 子查询返回多余一行,只能以多值运算符一起使用,如IN运算符。
  5. BETWEEN运算符不能喝子查询一起使用,但可以在子查询中使用。

SELECT 语句中子查询所有
语法:

SELECT column1, ... columnN 
FROM tableName
WHERE column1 condition 
              (SELECT column1, ... columnN 
                  FROM  tableName
                  WHERE ...)

示例:
已存在Student表,数据如下:

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student表

查询大于平均分数的学生,SQL如下
SELECT * FROM student WHERE score > (SELECT avg(score) FROM student);
结果如下:
Android SQLite(一.简介和常用语法)_第13张图片

INSERT中使用子查询
语法:

INSERT INTO  (column1, ... columnN)
                        SELECT *|column1, ... columnN FROM 
                        WHERE ...;

示例:
现在有个name表,将上面的student表中name都插入到新表中,SQL如下

INSERT INTO name SELECT
    name
FROM
    student;

结果:

UPDATE中使用子查询
语法

UPDATE  SET columnName = columnValue
               WHERE   
               (SELECT  
                FROM 
                WHERE ...);

示例:将Student表中小于平均分数学生的classId都变为10004
SQL如下:

UPDATE student
SET classId = 10004
WHERE
    score < (
        SELECT
            avg(score)
        FROM
            student
    );

结果:
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原表数据
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改变后表数据

DELETE中使用
语法:

DELETE FROM 
               WHERE  
               (SELECT  
                FROM 
                WHERE ...);

示例:删除小于平均分数的数据
SQL

DELETE
FROM
    student
WHERE
    score < (
        SELECT
            avg(score)
        FROM
            student
    );

结果:
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