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希尔排序(ShellSort)希尔排序是唐纳德·希尔(DonaldShell)在0959年提出的。希尔排序与其他的排序算法不一样,非常有意思。希尔排序是把序列看做是一个矩阵,分成m列,逐列进行排序。m从某个整数逐渐减为1当m为1时,整个序列完全有序你现在看到这些,可能还是很迷糊的,不过不要紧,你现在只需要知道,希尔排序这种算法非常特殊,是将序列分为m列进行逐列排序即可。由于希尔排序的特性,所以也被
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时光不老c
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引言在计算机科学中,数据结构和算法是构建高效软件系统的基石。而排序算法作为算法领域的重要组成部分,一直在各种应用场景中发挥着关键作用。今天我们将聚焦于一种基于插入排序的改进版本——希尔排序(ShellSort),深入了解其原理、实现步骤以及优缺点。一、希尔排序简介希尔排序(ShellSort)是由DonaldShell在1959年提出的,它是对插入排序的一种改进,通过定义一个增量序列来对原始数据进
- [算法沉淀记录] 排序算法 —— 希尔排序
赵萱婷
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排序算法——希尔排序算法介绍希尔排序(ShellSort)是一种基于插入排序的算法,由DonaldShell于1959年提出。希尔排序的基本思想是将待排序的序列划分成若干个子序列,分别进行插入排序,待整个序列中的记录基本有序时,再对全体记录进行一次直接插入排序。算法基本思想基本概念间隔序列:希尔排序中,间隔序列是一个递减的序列,用于控制子序列的划分。初始间隔较大,逐步减小,最终减至1,此时整个序列
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我滴天呐我去
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目录一、什么是希尔排序?二、希尔排序的思想三、步长四、分组的实现以及排序过程五、代码的实现一、什么是希尔排序?希尔排序(ShellSort)是插入排序的一种。是针对直接插入排序算法的改进。该方法又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。希尔排序基本思想:先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成(n除以d1)个组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各
- 排序算法---希尔排序
快乐至上
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原创不易,转载请注明出处。欢迎点赞收藏~希尔排序(ShellSort)是一种插入排序的改进算法,也称为缩小增量排序。它通过将待排序的元素按照一定的间隔分组,对每组进行插入排序,逐步减小间隔,直到间隔为1,最后对整个序列进行插入排序。具体步骤如下:确定一个间隔序列(称为增量序列),通常使用Knuth序列或者Sedgewick序列。增量序列的选择对希尔排序的性能有重要影响。根据增量序列的值,将待排序的
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- Java希尔排序
天晓蓝
java算法排序算法
一、概念及其介绍希尔排序(ShellSort)是插入排序的一种,它是针对直接插入排序算法的改进。希尔排序又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。它通过比较相距一定间隔的元素来进行,各趟比较所用的距离随着算法的进行而减小,直到只比较相邻元素的最后一趟排序为止。二、适用说明希尔排序时间复杂度是O(n^(1.3-2)),空间复杂度为常数阶O(1)。希尔排序没有时间复杂度为O(n(lo
- 希尔排序
null12
一、基本思想希尔排序(ShellSort)的基本思想是使数组中任意间隔为h的元素都是有序的。换句话说,一个h有序数组就是h个相互独立的有序数组编织在一起组成的数组。希尔排序基于插入排序,交换不相邻的元素以对数组的局部进行排序,并最终用插入排序将局部有序的数组排序。1-1希尔排序示意图具体步骤:产生一个从大到小的递增序列:h=M,N,J,Q,…,1;对于每个递增序列,对其所有元素进行插入排序;当h=
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目录冒泡排序(BubbleSort):代码详解:冒泡排序的优化:选择排序(SelectSort):代码详解:插入排序(InsertSort):代码详解:希尔排序(ShellSort):法一(交换法)代码详解:法二(移位法-->插入排序的优化)代码详解:快速排序(QuickSort):代码详解:归并排序(MergetSort):代码详解:基数排序(RadixSort):代码详解:最后,一张图概括:冒
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六大算法一、冒泡排序(BubbleSort)基本思想过程平均时间复杂度C代码实现优化二、二分查找(BinarySearch)算法要求时间复杂度查找过程C代码示例三、快速排序(Quicksort)基本思想示例平均时间复杂度C代码实现四、希尔排序(ShellSort)基本思想过程平均时间复杂度C代码实现五、选择排序(SelctionSort)基本思想过程平均时间复杂度C代码实现六、插入排序(Inser
- 希尔排序-排序算法
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前言希尔排序固然很好,但是某些情况下,有很多缺点。例如下面这种情况:9之前的元素都已经有序,只有元素1和2的位置不对,使用插入排序几乎要移动整个数组的元素,效率很低。这时候希尔排序横空出世,为的就是应对这种情况,希尔排序(ShellSort)是希尔提出的一种排序算法,它也是插入排序的一种,是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本,也称为缩小增量排序,也就是它会优先比较距离较远的元素。希尔排序是
- C语言实现希尔排序算法(附带源代码)
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C和C++完整教程排序算法c语言算法
希尔排序希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的:插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位动态效果过程演示:希尔排序(ShellSort)是插入排序的一种改进版本,它通过比较相隔一定间隔的元素,并逐步缩
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以下是常见的十大排序算法(按照学习和实现的顺序排列):冒泡排序(BubbleSort)选择排序(SelectionSort)插入排序(InsertionSort)希尔排序(ShellSort)归并排序(MergeSort)快速排序(QuickSort)堆排序(HeapSort)计数排序(CountingSort)桶排序(BucketSort)基数排序(RadixSort)这些排序算法具有不同的时间
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目录前言一、代码实现二、算法的时空复杂度时间复杂度:空间复杂度:前言建议:1.学习算法最重要的是理解算法的每一步,而不是记住算法。2.建议读者学习算法的时候,自己手动一步一步地运行算法。tips:本算法是在直接排序算法的基础上拓展而来的,读者先将直接排序算法的逻辑理清之后更容易理解本算法。当然,也可以直接学习本算法。希尔排序(ShellSort)是一种插入排序的改进版本,其核心思想是通过逐步缩小数
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希尔排序/***的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入*@paramargs*/publicstaticvoidmain(String[]args){intarr[]={75,70,85,80,60,100,90};ShellSort(arr);System.out.println(Arrays.toString(arr));}publicst
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个人主页:Aileen_0v0热门专栏:华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法个人格言:"没有罗马,那就自己创造罗马~"目录希尔排序(ShellSort)由来和特点理解过程演示Step1:Step2:Step3:实现代码:SelfCheck总结:希尔排序(ShellSort)由来和特点希尔排序是一种高效的排序算法,由美国计算机科学家DonaldShell于1959年提出。希尔排序基于插入排序
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目录希尔排序概念算法思想示例分析结论算法步骤选择增量序列按增量分组逐步缩小增量算法优势代码实现核心算法希尔排序代码实现:时间复杂度空间复杂度特性总结该排序会关联到直接插入排序的知识点,如果对于直接插入排序还有所疑惑,可以跳转文章过去观摩一二,希望能够帮助到你。希尔排序概念 希尔排序(ShellSort)是一种基于直接插入排序的排序算法,又称缩小增量法。其主要思想是通过对数据集合进行多次的直接插入
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希尔排序(ShellSort)是一种基于插入排序的高效的排序算法,它是由DonaldShell于1959年提出的。希尔排序的基本思想是将待排序的元素按照一定的间隔分组,对每组进行插入排序,然后逐渐缩小间隔,重复进行分组和排序操作,直到间隔为1,最终完成排序。具体步骤如下:首先选择一个间隔序列,通常使用希尔建议的间隔序列(例如:n/2,n/4,n/8,...1)。按照选定的间隔,将待排序的元素分成若
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希尔排序原理现在,我要讲解的算法叫希尔排序(ShellSort)。希尔排序是D.L.Shell于1959年提出来的一种排序算法,在这之前排序算法的时间复杂度基本都是O(n2)的,希尔排序算法是突破这个时间复杂度的第一批算法之一。我们前一节讲的直接插入排序,应该说,它的效率在某些时候是很高的,比如,我们的记录本身就是基本有序的,我们只需要少量的插入操作,就可以完成整个记录集的排序工作,此时直接插入很
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#算法和数据结构分析#今天接着排序来讲:1.插入排序(selectionsort)2希尔排序(shellsort)为何要将它们放在一起讲呢?因为它们之间存在一定的联系.那我们先来看看选择排序是什么???一.选择排序(selectionsort)首先假设位置0处的元素是只含单个元素的有序子列表。从元素1到元素n-1,每一轮都将当前元素与有序子列表中的元素进行比较。在有序子列表中,将比它大的元素右移;
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在探索排序算法的世界中,我们经常遇到需要对大量数据进行排序的情况。传统的插入排序虽然简单,但在处理大规模数据时效率并不高。这时,希尔排序(ShellSort)就显得尤为重要。本文将通过深入解析希尔排序的逻辑,帮助读者更好地理解这一高效的排序方法。希尔排序的基本概念希尔排序,由DonaldShell于1959年提出,是插入排序的一种改进版本。它通过引入“间隔因子”来分组进行插入排序,有效地减少了数据
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流华追梦^_^
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python可视化不同排序
原标题:我用Python,3分钟快速实现,9种经典排序算法的可视化作者:恋习Python/丁彦军(本文来自作者投稿)最近在某网站上看到一个视频,是关于排序算法的可视化的,看着挺有意思的,也特别喜感。▼6分钟演示15种排序算法不知道作者是怎么做的,但是突然很想自己实现一遍,而且用python实现特别快,花了一天的时间,完成了这个项目。主要包括希尔排序(ShellSort)、选择排序(Selectio
- 排序算法:n个0~1000之间的整数,将他们从大到小排序
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灵光一现的编程题排序算法算法桶排序leetcode
上榜理由:如果没见过这种排序题,可能首先想到的就是常用的排序算法,比如快速排序,归并排序,那如果输入的n足够大,时间复杂度肯定比较高。其实题目0-1000的范围是一个题眼,所以一定有更优的排序算法:这里用到了桶排序!回顾经典排序算法有冒泡排序(BubbleSort)插入排序(InsertionSort)希尔排序(ShellSort)选择排序(SelectionSort)快速排序(QuickSort
- 希尔排序:提高排序效率的经典方法
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排序算法算法
在计算机科学中,排序是一种基本且重要的操作,它的目的是将一组数据按照特定的顺序重新排列。其中,希尔排序(ShellSort)是一种经典的排序算法,由DonaldShell于1959年提出。这种排序方法在实际应用中表现出了良好的性能,特别是对于大型数据集。希尔排序可以被看作是插入排序的一种改进版。它通过引入“增量”概念,将原始列表分割成多个子列表,然后对每个子列表应用插入排序。随着算法的进行,增量逐
- 算法 单链的创建与删除
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先创建结构体
struct student {
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- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
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java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
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- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
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- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
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- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
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springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
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- underscore.js 学习(一)
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JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
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1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
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- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
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Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
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- 我(程序员)的前进方向
bitray
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作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
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使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
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- 正确理解Linux内存占用过高的问题
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Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
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- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
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当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
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- 自定义类的equals函数
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public class VectorQueue {
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- Linux下安装R语言
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命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
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在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
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工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
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- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
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* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
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- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
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正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
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