我叫了了
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Spark SQL相关笔记

Spark 4种运行模式

  • Local模式，在开发中使用，也可以使用Local[1]指定线程数量
  • Standalone 模式，是Spark自带的，如果一个集群是Standlone的话，那么就需要在多台机器上同时部署Spark环境
  • Yarn 建议生产环境使用，统一Yarn 进行整个集群作业的资源调度

Client
Driver运行在Client端（提交作业的机器），Client回合请求到的Container进行通讯 来完成作业的调度和执行，Client在整个过程中是不能退出的，日志在控制台输出
Cluster
Driver运行在ApplicationMaster中，Client只要提交完作业后就可以关掉，因为作业已经在Yarn上运行了 ，日志在Driver上，只能通过yarn logs -application 指定AM位置

  • Mesos 国内使用较少

性能优化

  • 存储格式选择
    行式存储
    列式存储（查询的列少于全部列 ，可以提升性能，但写入慢）

  • 压缩格式选择

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    机器学习-聚类算法1.AHC2.K-means3.SC4.MCL仅个人笔记，感谢点赞关注！1.AHC2.K-means3.SC传统谱聚类：个人对谱聚类算法的理解以及改进4.MCL目前仅专注于NLP的技术学习和分享感谢大家的关注与支持！
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