NLP《自然语言处理实践聊天机器人技术原理与应用》PDF+王昊奋

聊天机器人作为人工智能技术应用，发展得如火如荼，各种智能硬件层出不穷。自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用系统地阐述聊天机器人的分类和关键技术，不仅给出了实际案例，还展望了聊天机器人在通往更智能化、更人性化、更趣味化的道路上所面临的挑战。

学习自然语言处理的目的是将其应用到智能问答或者评论处理等问题中。最近正在做对话系统这块，学习了《自然语言处理实践聊天机器人技术原理与应用》，整体感觉不错，很有启发，可以系统地对这块领域做一个了解，作为一本参考书放着挺好的，算是做工作的一中习惯了，系统性强了实战就弱了，工程化还得靠自己亲自操刀，按照参考书中的大纲逐个击破技术点即可。

《自然语言处理实践聊天机器人技术原理与应用》PDF，198页，带书签目录，文字可以复制。作者: 王昊奋 等

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细心整理，从学术界到工业界再到普适大众手中，希望这些难题都能一一攻克。另，P128 国内主流产品对比表格，其他家不知道，但是图灵机器人有多轮对话、意图识别和槽位、知识图谱和记忆，请不要误导。

《自然语言处理实践聊天机器人技术原理与应用》系统地阐述了聊天机器人的分类和关键技术，不仅给出了实际案例，还展望了聊天机器人在通往更智能化、更人性化、更趣味化的道路上所面临的挑战，针对聊天机器人在从感知智能到认知智能的跨越中所面临的难题，着重讨论了知识图谱和深度学习技术在自然语言处理、问答、推理、服务融合等方面的应用。

作为NLP初学者，整本书偏理论一些，内容详实，从浅到深介绍了搭建聊天机器人所设计到的相关理论知识，有NLP相关的，知识图谱相关的，对话系统等等，具有很好的启蒙作用，书中介绍了系统搭建的伪代算法。

         知识图谱有很多落地场景，包括语义搜索、个性化推荐、内容理解、个人助理、智能问答，并在诸如金融、医疗、客服、教育和政务等垂直领域都有工业级应用。从工业界的角度来看，我们更关注知识图谱技术在落地的时候能否满足用户需求，是否有比较良好的用户体验。

      《知识图谱方法实践与应用》PDF，481页，带目录，文字可复制，王昊奋,漆桂林著；配套实践工具和相关勘误。  

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《知识图谱:方法、实践与应用》的内容不仅有理论和算法，还包括了很多技术落地方面的实践和应用案例，可以帮助工程师在进行技术选型、尝试技术实现过程中少走弯路，快速上手。

知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。《知识图谱方法实践与应用》尝试将学术前沿和实战结合，在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。