- 阿里智能Agent决策系统:技术解密与行业赋能
charles666666
人工智能科技架构语言模型深度学习
一、智能决策系统的必要性:从人工经验到AI驱动传统企业决策依赖人力经验,存在响应滞后、信息孤岛、学习成本高等痛点。阿里云Agent系统通过三大核心能力重构决策流程:1.实时化决策7×24小时数据处理:每秒处理TB级数据流,如双十一期间实时监控20万商品库存波动。风险预警:通过异常检测算法(如IsolationForest),在物流延误发生前3小时触发预警。2.多维协同分析跨系统数据融合:整合ERP
- 人工智能 MCP 与 A2A 协议技术分析
天机️灵韵
人工智能架构设计具身智能人工智能开源项目A2AMCP
A2A与MCP对比分析:互补协议驱动AI代理生态演进(基于GoogleA2A官方文档及行业实践)1.核心定义与定位A2A(Agent-to-AgentProtocol):定位:由Google主导的开源协议,专注于解决AI代理之间的通信与协作问题。目标:为不同框架、供应商开发的代理提供标准化交互方式,支持任务分发、状态同步与多模态通信。核心场景:多代理协同完成复杂任务(如跨系统数据整合、流程自动化)
- 智谱最新模型GLM4是如何练成的
kakaZhui
人工智能pythonAIGCAgentLLM
写在前面这篇博客将基于《ChatGLM:AFamilyofLargeLanguageModelsfromGLM-130BtoGLM-4AllTools》,深入剖析GLM-4系列在**模型架构设计、预训练、后训练(对齐)、以及关键技术创新(如长上下文处理、Agent能力构建)**等环节的实现逻辑与设计考量,带你全面了解这个强大的国产大模型家族是如何炼成的。一、GLM的演进之路:从追赶到并跑回顾Cha
- anything-llm AnythingLLM 您一直在寻找的全方位AI应用程序
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- 用 AI 智能体构建本地化地质灾害(滑坡)预测模型的全流程。基于DeepSeek/ChatGPT的AI智能体开发
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全球气候变化加剧了滑坡、泥石流等地质灾害的发生频率与不确定性,传统基于统计与物理模型的预测方法常受限于数据稀疏性与动态耦合复杂性。近年来,AI智能体(AIAgents)与大型语言模型(LLMs)的突破为地质灾害研究提供了新范式:AI智能体:通过多传感器数据融合、自主决策与实时响应,构建动态风险评估系统。本地化大模型:基于私有地质数据微调LLM,实现灾害文本报告解析、风险知识图谱构建
- 智能 GitHub Copilot 副驾驶® 更新升级!
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其他
智能GitHubCopilot副驾驶®迎来重大升级!现在,所有VSCode用户都能体验支持Multi-ContextProtocol(MCP)的全新AgentMode。此外,微软还推出了智能GitHubCopilot副驾驶®Pro+订阅计划,提供更强大的代码补全、智能修改建议,以及正式上线的代码审查助手,这一功能在预览期就受到超100万名开发者的热烈追捧。更令人兴奋的是,GitHubMCP的本地服
- Agent——视频实时理解 Video Analyser
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项目地址:https://github.com/volcengine/ai-app-lab/tree/main/demohouse/video_analyser环境准备1.安装Node.js和npmpnpm和npx依赖于npm,而npm是随着Node.js一起安装的。在Ubuntu系统中,你可以通过以下几种方式安装Node.js和npm:使用NodeSource仓库安装(可获取较新版本)#添加No
- 全面认识AI Agent,一文读懂AI智能体的架构指南
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文章目录:AIAgent概述AIAgent的架构AIAgent与相关技术的比较AIAgent框架和平台总结与未来展望前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!一AIAgent概述1.1定义AIAgentAIAgent,或称为人工智能代理,我更愿意称为AI智能体。它是一种模拟人类智能行为的人工智能系统,以大型语言模型(LLM)作为其核心引擎。它们能够感知其环境,做出决策,并执行任务以实现特
- AI Agent在企业数字化转型中的催化作用:从战略到落地
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AIAgent在企业数字化转型中的催化作用:从战略到落地关键词:AIAgent、企业数字化转型、战略规划、落地实施、智能自动化摘要:本文深入探讨了AIAgent在企业数字化转型中的催化作用,从战略层面阐述了如何将AIAgent融入企业的整体规划,再到详细介绍落地实施的具体步骤和方法。通过对核心概念、算法原理、数学模型的分析,结合项目实战案例,揭示了AIAgent如何帮助企业提升效率、创新业务模式。
- AI Agent的多模态交互:整合文本、语音和视觉
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AIAgent的多模态交互:整合文本、语音和视觉关键词:AIAgent、多模态交互、文本处理、语音识别、视觉识别摘要:本文围绕AIAgent的多模态交互展开,详细探讨了如何整合文本、语音和视觉三种重要模态。首先介绍了相关背景知识,包括目的范围、预期读者等。接着阐述了核心概念及联系,给出了原理和架构的文本示意图与Mermaid流程图。深入分析了核心算法原理,用Python代码进行了详细阐述,同时介绍
- 【AI风向标】百万Token时代开启!OpenAI GPT-4.1系列三款模型全面解析
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本文原创作者:姚瑞南AI-agent大模型运营专家,先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗;多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验,拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。(转载需经授权)目录✨开篇导读01模型一览02编程:真正的AI开发者助手03指令跟随:从灵活性走向准确性04长上下文理解:大海捞针,轻松应对05视觉:跨模态理解大幅跃进06部署与定价07展望与结语参
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说明:星数可能不准AutoGPT(163k颗星)https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT是一款可供所有人使用的工具,旨在使人工智能民主化,让所有人都可以使用和构建人工智能。LangChain(87.4k颗星)https://github.com/langchain-ai/langchain是一个由语言模型驱动的开发上下文感知应用程序的框架,使它
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文章目录前言1.IP封禁2.验证码3.用户代理(User-Agent)检测4.动态内容加载5.加密和签名验证前言在使用Python爬取视频时,网站可能会设置多种反爬机制来阻止爬虫,下面为你介绍一些常见反爬机制及对应的处理方法:Python3.13.2安装教程(附安装包)Python3.13.2快速安装指南Python3.13.2下载链接:https://pan.quark.cn/s/d8d238c
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- 用 PydanticAI 构建智能体应用:评估驱动开发的新时代
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理想情况下,我们可以在开发代理型(Agentic)应用程序时对其进行评估,而不是事后再进行评估。但是,要做到这一点,我们需要能够模拟正在开发的智能体(Agent,也有人称为代理)的内部和外部依赖关系。我对PydanticAI感到非常兴奋,因为它从头开始支持依赖注入。这是第一个允许我以评估驱动的方式构建代理应用程序的框架。在本文中,我们将讨论开发一个简单智能体时所面临的核心挑战,并展示如何使用Pyd
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多文档代理(Multi-DocumentAgent)系统详解多文档代理是一种先进的检索增强生成(RAG)架构,它采用分层设计来处理多个领域或文档集的查询。这种系统特别适用于处理大规模、多领域的知识库,能够提高检索精度和回答质量。核心组件1.文档级查询引擎每个文档级查询引擎专注于一个特定领域或文档集:独立向量索引:为每个文档或文档集创建专用的向量数据库专业化检索策略:针对特定领域文档的特点优化检索算
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开源项目推荐A2AGoogle的Agent2Agent(A2A)协议是一个开源标准,旨在促进不同框架和供应商构建的AI代理之间的互操作性。它允许代理通过统一的协议安全地交换信息、协同执行任务,并在多种企业平台和云环境中无缝协作。A2A的设计遵循五大原则:支持代理的自然协作方式、构建于现有标准之上、默认安全、支持长时间任务以及支持多种交互方式(如文本、音频、视频)。该协议通过“AgentCard”机
- YashanDB 配置参数调整后无法关闭数据库
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【问题归类】参数配置异常引发系统阻塞【关键词】共享集群、YAC、内存参数、重启异常问题现象在YashanDB共享集群中调整配置参数后,重启数据库时遇到关闭阻塞的问题,数据库进程迟迟无法结束。原因解析问题根源在于YAC(YashanAgentController)模块的内存参数SHM_POOL_SIZE设置过小,且该参数未具备动态扩展能力。由于yfs共享内存不足,归档线程被阻塞,进而导致redo日志
- A2A与MCP:AI互联互通协议的终极对决!
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人工智能AI大模型AI大模型MCPA2A大模型教程
在人工智能迅猛发展的今天,我们正站在一个关键的历史节点——大模型智能体(Agent)正从单体应用向互联网络演进。正如互联网初期的TCP/IP协议奠定了全球信息互联的基础,AI智能体之间的通信协议同样将决定智能时代的发展格局。今年是智能体的元年,两个重量级的智能体通信协议几乎同时登场:谷歌的A2A(Agent2AgentProtocol)协议和由Anthropic开发的开放标准MCP。这两种协议的出
- 【大模型应用开发 动手做AI Agent】基于大模型的Agent技术框架
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文章目录基于大模型的Agent技术框架11.背景介绍2.核心概念与联系2.1大模型2.2Agent2.3提示工程2.4思维链2.5检索增强生成3.核心算法原理具体操作步骤3.1任务理解3.2知识检索3.3思维链构建3.4答案生成3.5结果优化4.数学模型和公式详细讲解举例说明4.1Transformer模型4.2语言模型5.项目实践:代码实例和详细解释说明6.实际应用场景7.工具和资源推荐8.总结
- AI Agent类开发应避免Python独舞,奏响多技术交响曲
TGITCIC
AI-大模型的落地之道人工智能pythonaipython大模型pythonllmpythonaiagent
、(前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站)。一、Python的局限:从“万能”到“单薄”的技术困境1.1Python的统治地位与暗礁Python在AI领域的成功有目共睹:TensorFlow、PyTorch等框架的API设计高度Python化,学术界与工业界90%的原型开发以Python为起点。但数据表明,当模型推理延迟超过200毫秒时,
- AI Agent成为行业竞争新焦点:技术革新与商业重构的双重浪潮
每天做一点改变
人工智能重构
近年来,AIAgent(人工智能代理)凭借其自主感知、决策与执行能力,迅速成为全球科技与商业领域的核心竞争赛道。无论是互联网巨头、初创企业,还是传统行业,均在加速布局这一领域,试图在智能化浪潮中抢占先机。本文将从市场规模、技术突破、应用场景、竞争格局及未来趋势等维度,深度解析AIAgent如何重塑行业生态。一、市场规模爆发式增长,B/C端双轮驱动据头豹研究院数据显示,2023年中国AIAgent市
- go语言接口并发量测试
dx1313113
go语言java前端服务器
接口并发量测试测试工具:go-wrkgithub地址:https://github.com/tsliwowicz/go-wrk//下载go-wrk库goget-dgithub.com/adeven/go-wrk//测试命令是go-wrk[-参数]url-H="User-Agent:go-wrk0.1bechmark\nContent-Type:text由'\n'分隔的请求头-c=100:使用的最大
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,