《推荐系统实践》：业内人士中文原创的推荐系统原理介绍

本书今年6月出版。比较新。中文原创。

作者的研究生研究方向是机器学习和推荐系统，参加过推荐系统著名的Netflix Prize比赛并且取得了不俗的成绩，目前在美国视频网站Hulu北京分公司工作。作者对推荐系统方面的研究进展还是比较熟悉的。因此我认为如果想看推荐系统方面的书，本书可以作为第一选择。如果只看中文的话，也没有其他选择了。能看英文的话，选择也相对不算太多。

书中系统介绍了推荐系统面临的各种应用场景、目前业界的常用算法的原理和伪代码实现。

前面六章介绍实现推荐系统的四种基本思路：利用用户行为数据、利用用户标签数据、利用上下文信息、利用社交网络数据。 最后给出一个推荐系统实例和评分预测问题（根据已知数据预测用户会给商品评多少分）的算法。