第一次补课--第七节课后
csv写入与读取
1. 写入文件
（1）通过创建writer对象，使用列表的方式，主要用到两个方法：一个是writerow，每次写入一行；一个是writerows，每次写入多行，只需写入一次
import csv
import pandas as pd
# 第一种写入方式 writerow
person =[
('你猜', 18, 180), ('不猜', 20, 182), ('我猜', 22, 184),
]
# 表头
header = ('name', 'age', 'height')
# w-->写 如果office打开乱码了 需要改成utf-8-sig newline-->换行
with open('person.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file_obj:
writer = csv.writer(file_obj)
writer.writerow(header) # 把表头写进去
for i in person:
writer.writerow(i) # 把内容写进去# 第二种写入方式 writerows
person =[
('你猜', 18, 180), ('不猜', 20, 182), ('我猜', 22, 184),
]
header = ('name', 'age', 'height')
with open('person2.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file_obj:
writer = csv.writer(file_obj)
writer.writerow(header) # 把表头写进去
writer.writerows(person) # 把内容写进去（2）通过创建DictWriter对象 即使用字典的方式写入数据
# 第三种写入方式--字典
person = [
{'name': '你在', 'age': 18, 'height': 180},
{'name': 'yyy', 'age': 20, 'height': 182},
{'name': 'zzz', 'age': 22, 'height': 184}
]
header = ('name', 'age', 'height')
with open('dict_person.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
DictWrite = csv.DictWriter(f, header)
DictWrite.writeheader() # 写入表头
DictWrite.writerows(person) # 写入内容附注：
# 不用with就要手动关闭：close()
f_obj = open('dict_person2.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='')
DictWrite = csv.DictWriter(f_obj, header)
# 写入表头
DictWrite.writeheader()
DictWrite.writerows(person)
f_obj.close()2.读取文件
（1）通过reader()读取到的每一个数据是一个列表，即可以通过下标的方式获取具体某一个值
# 第一种读取方式 读取出来的元素是列表
with open('person.csv', 'r', encoding='utf-8') as g:
r = csv.reader(g)
# print(r, type(r))
for i in r:
print(i[0], i[1], i[2])（2）通过DictReader()读取到的数据是一个字典，即可以通过key的方式获取数据
with open('person2.csv', 'r', encoding='utf-8') as h:
r = csv.DictReader(h)
# print(type(r), r)
for i in r:
print(i['name'], i['age'], i['height'])面向对象
# 类属性 实例属性 类方法 实例方法
class A:
# 类属性：直接在类中定义的属性
# 特点： 1.可以通过类对象和实例对象访问
# 2. 可以通过类对象修改 但不能通过实例对象修改（添加实例对象属性，而不是类属性）
number = 99
def __init__(self):
# name 是实例属性 通过self.xxx的都是实例属性
# self 是指对象本身
# 实例对象可以访问和修改实例属性 类对象不能访问实例属性
self.name = 'python'
# 实例方法：是在类中定义的 第一个参数是self
def test(self):
print('实例方法')
# 类方法：使用@classmethod修饰的方法是类方法 第一个参数是cls
# 类方法可以通过类对象调用 也可以通过实例对象调用
@classmethod
def test2(cls):
print('类方法')
print(A.number) # 调用类属性
# a是一个实例对象
a = A()
# 通过实例对象添加的属性就是实例属性
a.number = 1314
print(a.number) # 实例属性
print(A.number) # 类属性
print(a.name) # 实例属性可以通过实例对象调用
print(A.name) # 报错
a.name = 'hello'
print(a.name) # 实例属性可以通过实例对象修改
a.test() # 调用test方法
A.test() # 报错
A.test(a) # 等价于a.test() 类对象 需要手动传递？
A.test2()
a.test2()
案例--爬取天气
目标：爬取某城市7天的天气状况（日期、天气、温度、风力）
完成步骤：
1.向目标url发起请求 获取网页源代码（html文件）
2.页面分析
（1）在网页源代码种匹配ul标签（正则）
（2）继续解析ul标签中的li标签数据（正则）
3.通过csv保存数据
import requests
import re
import csv
# 目标url
url = 'http://www.weather.com.cn/weather/101110101.shtml'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
}
# 1.向目标url发起请求 获取网页源代码
res = requests.get(url, headers=headers)
html = res.content.decode('utf-8')
# print(res.content.decode('utf-8')) # 全部内容
# 2.解析数据
# 在网页源代码中匹配ul标签
# re.S 换行匹配
ul = re.match(r'.*?(.*?
).*', html, re.S)
# ul_data1 = ul.group() # 全部内容
# print(ul_data1)
ul_data2 = ul.group(1)
# print(ul_data2)
# 在网页源代码中匹配li标签
lis = re.findall(r'.*?(.*? ).*?', ul_data2, re.S)
# print(lis)
# 最后有?问号的话 7天信息都会表示出来 ；没有?问号的话 只有一天的信息表示出来
# 储存所有数据的大列表
lst_data = []
for li in lis:
# 储存某一天数据的字典
li_dict = {}
# print(li)
# print('*' * 100)
pat = re.compile(r'.*?(.*?)
.*?(.*?).*?(.*?).*?(.*?)', re.S)
li_data = pat.match(li)
# print(li_data.group(1), end=' ')
# print(li_data.group(2), end=' ')
# print(li_data.group(3), end=' ')
# print(li_data.group(4), end=' ')
# print()
li_dict = {'日期': li_data.group(1), '天气': li_data.group(2), '温度': li_data.group(3), '风力': li_data.group(4)}
print(li_dict)
lst_data.append(li_dict)
header = ['日期', '天气', '温度', '风力']
with open('weather.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
w = csv.DictWriter(f, header)
w.writeheader()
w.writerows(lst_data)