Python的数据类型与标识符和判断语句详解

目录

• Python中的数据类型共有六个，分别是：
• 1.列表和字典的区别：
• 2.列表和元祖的区别：
• 3.列表和集合的区别：
• 4.字典和集合的区别：
• Python的常用标识符
• Python中的关键字
• 语句大纲
• if判断语句
•  1.赋值情况下判断
• 2.获取值的情况下判断 
•  逻辑运算符
•  if-else
• if嵌套
• 总结

Python中的数据类型共有六个，分别是：

字符串，数字，布尔类型，列表，元祖，字典，集合

其中分为可变的类型和不可变的：

可变类型：列表，字典，集合
不可变类型？：数字，字符串，元祖

1.列表和字典的区别：

相同点：
	1.都是可变类型
	2.都是可迭代的
不同点：
	1.字典的key是不可变对象
	2.字典的存储空间大于列表
	3.字典的查询效率高于列表

2.列表和元祖的区别：

相同点：
	1.都是可迭代的
不同点：
	1.列表可变，元组不可变
	2.列表是动态的，长度大小不固定，可以进行增删改查
	3.元组是静态的，长度在初始时已经确定不能更改

3.列表和集合的区别：

相同点：
	1.都是可变类型
不同点：
	1.列表是有序的且元素不唯一，可以根据索引进行切片
	2.集合是无序的且元素唯一
	3.重复元素在集合中自动被过滤

4.字典和集合的区别：

相同点：
	1.字典和集合都没有索引，不能进行切片和根据索引进行操作
	2.都是可变类型
不同点：
	1.字典是键值对的形式
	2.集合没有对应的value值

Python的常用标识符

什么是标识符：

开发人员在程序中自定义的一些符号和名称
标识符是自己定义的,如变量名 、函数名等

标识符的命名规则：

1. 标识符只能由字母、下划线“_”、数字组成。
2. 标识符不能以数字开头。
3. 标识符不能使用关键字（不能与python中的关键字重名）。

Python中的关键字

 

python一些具有特殊功能的标识符，这就是所谓的关键字

关键字，是python已经使用的了，所以不允许开发者自己定义和关键字相同的名字的标识符

关键字

False        None       True       and        as      assert     async     await      break      class      continue      def      del      elif      else     except    finally     for   from         global         if          import        in         is  lambda     nonlocal      not      or      pass   raise return        try        while       with         yield

语句大纲

if判断语句

 

if 要判断的条件:
        条件成立时，要做的事情

 1.赋值情况下判断

age = 20
if age>18:
    print("已成年")
else:
    print("未成年")

2.获取值的情况下判断 

age = input("请输入年龄：")
if int (age) >= 18:
    print("已成年")
else:
    print("未成年")

以上案例仅仅是age变量的值不一样，导致结果却不同；能够看得出if判断语句的作用：就是当满足一定条件时才会执行代码块语句，否则就不执行代码块语句。

注意：代码的缩进为一个tab键，或者4个空格

比较（即关系）运算符

python中的比较运算符

 

a=10
b=20
print(a==b)
print("=======")
print(a!=b)
print("=======")
print(a>=b)
print("=======")
print(a<=b)
print("=======")
print(a>b)
print("=======")
print(a 
 

 逻辑运算符

 if-else

 

if嵌套

  

while 1:
    age = input("请输入身高"),
    if int(age)>150:
        if int(age)<160:
            print("半价进去吧")
        else:
            print("不免费")
    else:
             print("免费")

总结

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容！