高效!Anchor DETR:旷视提出一种基于Transformer的目标检测神器!

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大家好,我是 @Sophia ,今天分享的文章是旷视孙老师团队提出的一种基于Transformer的目标检测Anchor DETR神器,本方法核心在于借鉴CNN中的Anchor Point的策略,最终达到速度和精度都非常好的效果。文章是2021年9月刚出来!

高效!Anchor DETR:旷视提出一种基于Transformer的目标检测神器!_第1张图片

文章地址:arxiv.org/abs/2109.07107

代码地址:github.com/megvii-model

摘要:

高效!Anchor DETR:旷视提出一种基于Transformer的目标检测神器!_第2张图片

可视化DETR和Anchor-DETR预测slots

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对比Transformer检测器

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本文方法路线图

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实验结果对比

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这篇文章引入了Anchor Point机制(即Anchor-Free)来优化DETR,思路不错,值得学习!

我是 @Sophia ,一起学习进步

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