【MOOC】散列冲突处理方法

【MOOC】散列冲突处理方法_第1张图片

 一、开放定址法

一旦产生了冲突(该地址已有其它元素),就按某种规则去寻找另一空地址。

【MOOC】散列冲突处理方法_第2张图片

1.线性探测法 

【MOOC】散列冲突处理方法_第3张图片

【MOOC】散列冲突处理方法_第4张图片

 线性探测法导致的“聚集现象

当在某位置发生冲突,则附近区域的冲突会越来越多

 【MOOC】散列冲突处理方法_第5张图片

2.平方探测法

【MOOC】散列冲突处理方法_第6张图片

 【MOOC】散列冲突处理方法_第7张图片

【MOOC】散列冲突处理方法_第8张图片

平方试探是为了试图跳出“冲突聚集区”,

但也有可能因为跳跃,错过了空闲位置

【MOOC】散列冲突处理方法_第9张图片

如例子:

探测序列在0,2之间来回跳跃,总是找不到空闲位置

 【MOOC】散列冲突处理方法_第10张图片

 【MOOC】散列冲突处理方法_第11张图片

7、11、19

4*1+3=7,4*2+3=11,4*4+3=19

2.1 平方探测法的实现 

2.1.1 初始化:

 【MOOC】散列冲突处理方法_第12张图片

增加标记,以便懒惰删除 

 2.1.2 查找

【MOOC】散列冲突处理方法_第13张图片

2.1.3 删除

 【MOOC】散列冲突处理方法_第14张图片

 3.双散列探测法

【MOOC】散列冲突处理方法_第15张图片

 4.再散列(Rehashing)

【MOOC】散列冲突处理方法_第16张图片

散列表扩大时,原有元素需要重新计算放置到新表中。

5.分离链接法

将相应位置上冲突的所有关键词存储在同一个单链表

【MOOC】散列冲突处理方法_第17张图片

 【MOOC】散列冲突处理方法_第18张图片

你可能感兴趣的:(MOOC数据结构,算法)