OpenCV+python计算机视觉图像处理——P10的学习笔记

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P10 学习笔记

图像的基础知识
1 什么是像素点？像素点又是如何存储的？
(1) 像素：图片是由一个个的方块组成，每一个方块都代表一个像素点。
(2) RGB
每个像素都由R、G、B三种颜色组成。
对于这个像素点，看着是黄色，但其实它可能是由40%的红色、40%的绿色和20%的蓝色组成，所以对每一个像素点来说，计算机存储的实际上是RGB三种颜色的值。

(3) 颜色深度
对于一个八位(8 bit)颜色深度的图来说，RGB每个颜色分量的范围是 0 ~ 255.
在计算机中每种颜色都可以用RGB三种颜色分量来合成，计算机中存储的就是RGB三种颜色的值，每个颜色分量包含了8位颜色深度。
8位颜色深度指的是：8位 (8bit) 二进制，表示每一个颜色分量都有2的8次方 （2^8 = 255）个，其数值范围是
0 ~ 2的8次方 2（2^8 = 255），
共256种颜色。
所以，RGB图片的每个颜色分量的范围都是 0 ~ 255，整个RGB图片就可以表示 **256的三次方 (256^3)**种颜色.

(4) 图片以二进制形式保存在计算机中
当前图片中的黄色可以分解成三种颜色，红色203，绿色203，蓝色9，将其分别转换成二进制就是 红色11001011, 绿色11001011，蓝色00001001.
图片在计算机中只能以二进制形式进行存储。

(5) 图片的宽和高
如 宽width = 640，height = 480, 表示的是
图片在水平方向有640个像素点，在竖直方向上有480个像素点。

(6) 图片的大小 未压缩图片的计算方法
假设图片的宽度是720，宽度是547，则未压缩的图片大小为：
图片的大小 = 720(宽) × 547(高) × 3(每个像素有三个颜色分量，即颜色通道数目) × 8 bit (每个颜色分量的颜色深度是8位，即8bi，比特bit是它的单位比特) /8 (1个字节 等于 8bit，将以比特为单位转换为以字节为单位) B(Byte，字节的单位) = 1181520 B = 1.14 MB.
其中 720(宽) × 547(高) 表示图片中像素点的个数。
这个 1.14MB 表示的就是这个图片上有多少个点像素。

注意：
B是Byte的缩写，B就是Byte，也就是字节（Byte）。
b是bit的缩写，b就是bit，也就是比特位（bit）。
B与b不同，注意区分，KB是千字节，Kb是千比特位。
换算方式如下：
1MB（兆字节） = 1024 KB（千字节）= 1024*1024 B(字节) = 1048576B(字节)
1Byte（字节）= 8bit（比特位）
1KB(千字节) = 1024Byte（字节）
1MB（兆字节）= 1024KB（千字节）
1GB = 1024 MB
1TB = 1024GB

(7) PNG图片 图片的透明度
从(1)-(6)说的是JPG图片，对于PNG图片而言，每个像素点除了RGB三个颜色分量之外，还有一个alpha通道。alpha通道描述的是图片的透明度。
PNG是无损压缩，且可以描述图片的透明度信息。

(8) bgr
常见的颜色存储格式除了RGB之外，还有bgr，也包含了三个颜色分量，但是它描述的是第一个像素值排的是蓝色而不是红色.
颜色通道指的是单独的一种颜色，比如bgr的颜色通道分别为蓝色(b)，绿色(g)，红色®.

继续学习~~

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