【书评】【不推荐】《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》

【书评】【不推荐】《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》

讲道理，这本书的学习过程真的是超累。一直憋着一口气才能坚持下来。机器学习部分好说，原理和实践部分其实挺烂的，但我不是很想喷，因为跟后面的tensorflow部分比起来，真的是小巫见大巫。**为什么现在的书都喜欢省略代码呢？**我看过tensorflow的书不止一两本了，都是面对初学者的入门书籍。然是，我发现作者们都十分喜欢省略代码。之前写过的，之后就用省略号表示了，让你自己往前面翻，自己找。之前讲过的知识点，也用省略表示，让你自己复习。**就根本没有考虑过我们初学者的感受好吗！**可能对于一个熟手来说，知识已经成了体系，代码已经熟悉得不行了，以这样的角度写入门书或者实战书真的很过分，也是一种不负责任。（国内国外的作者都有这样的毛病，并且，国内的教程稍微会好一些）。

除此之外，还有各种代码的缺陷，比如下面这种前后变量不一致的问题。

如果不想听我比比了，我对这本书给个总结吧。烂到令人发指！

关注我的朋友应该知道，我习惯了边学边做笔记，这本书是我遇到的唯一一本让我笔记完完全全写不下去的书。知识点杂乱无章、代码敷衍了事，整体的行文没有逻辑，想说啥就写点代码应付一下，整体给人的感觉就是在瞎写，前后的小节之间没有联系，特别是代码上没有联系，一会儿东一会儿西的。这点在机器学习部分还能忍受，但是到了深度学习部分，就十分令人气愤了。

开始接触这本书的契机，是要做RNN，所以直接从循环神经网络那一章看起，痛苦的很，但是好歹是挺过来了，不懂的最后不是靠书解决的，大部分是百度帮助了我。相反，本来很容易就能讲清楚的道理，书里给你整的云里雾里的，浪费时间。

已经完成的章节笔记都传到CSDN了，传送门

作为一个有始有终的人，我还是坚持把这本书看完了的，笔记就拉倒了。取其精华，弃其糟粕吧。（主要是花了钱哈哈哈）

以上仅代表个人观点，本人表达能力理解能力都有限，如果感觉我言辞激烈，那肯定是你理解的问题哈哈哈哈。。。

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纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行~

欢迎大家过来OB~

by 李英俊小朋友