1. 前言
之前写过一篇《Redis分布式锁的实现》的文章，主要介绍的Redis分布式锁的原始性实现，核心是基于setnx来加锁，以及使用lua保障事务的原子性等。但毕竟比较原始，需要根据不同的应用场景做不同的代码实现，也容易考虑不周。当时文章中就有提到 Redisson框架，刚好最近工作中又用的比较多，这次就着重介绍。
Redisson 是架设在 Redis基础上的一个Java开发框架，底层基于 Netty框架，为使用者提供了一系列具有分布式特性的常用工具类。Redisson的功能非常丰富，具体可参考 github中文wiki，但本文只介绍 Redisson分布式锁的功能。
2. 普通可重入锁
2.1. 使用示例
在SpringBoot项目通过Redisson来加锁非常容易，不需要像之前文章中一样写一大堆代码，框架屏蔽掉了很多细节。如下例：
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://ip:port").setPassword("password").setDatabase(0);
RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);
RLock lock = redissonClient.getLock("LOCK_KEY");
long waitTime=500L;
long leaseTime=15000L;
boolean isLock;
try {
isLock = lock.tryLock(waitTime, leaseTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
if (isLock) {
// do something ...
}
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
} finally {
lock.unlock();
}注意代码中 Config 并无限制，示例中是Redis单节点连接，但实际上可以是哨兵模式、集群模式、主从模式等。
2.2. 源码讲解
前面例子中加锁用到了RLock接口，这里贴一下源码：
org.redisson.api.RLock.java
public interface RLock extends Lock, RLockAsync {
String getName();
void lockInterruptibly(long var1, TimeUnit var3) throws InterruptedException;
boolean tryLock(long var1, long var3, TimeUnit var5) throws InterruptedException;
void lock(long var1, TimeUnit var3);
boolean forceUnlock();
boolean isLocked();
boolean isHeldByThread(long var1);
boolean isHeldByCurrentThread();
int getHoldCount();
long remainTimeToLive();
}对于可重入锁，接口对应的实现方法在org.redisson.RedissonLock类里面，源码就不贴了，可以看到落到Redis时，实际的“加锁”和“解锁”过程也是一段lua脚本。
1、加锁
lua
if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then
redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1);
redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);
return nil;
end
if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then
redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1);
redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);
return nil;
end
return redis.call('pttl', KEYS[1]);参数解释：
KEYS[1]：被锁资源名。ARGV[1]：过期时间。ARGV[2]：当前程序标识（UUID + 当前threadId）。
加锁的逻辑，是在redis中存入一个Set类型值。资源一旦被锁，初次设置Value为1，也只有当前程序可重复加锁，即Value往上加1。
2、解锁
lua
if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then
return nil;
end
local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1);
if (counter > 0) then
redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]);
return 0;
else
redis.call('del', KEYS[1]);
redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]);
return 1;
end
return nil;参数解释：
KEYS[1]：被锁资源名。KEYS[2]：解锁时广播通道名。ARGV[1]：解锁时广播通道消息（值为0L）。ARGV[2]：过期时间。ARGV[3]：当前程序标识（UUID + 当前threadId）。
解锁的逻辑，是先判断被锁资源名是否存在，如果存在则给Value减1，当Value为0时，则删除Key，并向指定通道广播消息。
广播通道的设计很有亮点，当多个线程同时竞争锁时，未抢到锁的线程无需无效轮询，只需订阅一个通道。当锁释放时，在通道中广播消息，通知那些等待获取锁的线程现在可以获得锁了，那些线程再去竞争锁，避免性能资源的浪费。
3、看门狗机制
如果拿到分布式锁的节点宕机，且这个锁正好处于锁住的状态时，会出现锁死的状态，为了避免这种情况的发生，锁都会设置一个过期时间。即前面在加锁时传入的leaseTime。某些应用场景中，如果在指定时间中，我们尚未完成业务，此时就需要给锁“续期”。如果整个过程完全可控，可以在程序中手动给锁续期。但如果希望能自动续期，就可以用到Redisson的Wath Dog（看门狗）机制。
Redisson提供了一个监控锁的看门狗，它的作用是在Redisson实例被关闭前，不断的延长锁的有效期，也就是说，如果一个拿到锁的线程一直没有完成逻辑，那么看门狗会帮助线程不断的延长锁超时时间，锁不会因为超时而被释放。默认情况下，看门狗的续期时间是30s，也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。
下面就是加锁的源码，注意，在调用加锁方法时，如果想用看门狗，则传leaseTime值为-1L。如果给leaseTime设置了有效值，那么看门狗就不会生效，锁不会自动续期，而是在你指定的时间后自动解锁。
private RFuture tryAcquireAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
if (leaseTime != -1L) {
return this.tryLockInnerAsync(leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
} else {
RFuture ttlRemainingFuture = this.tryLockInnerAsync(this.commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {
if (e == null) {
if (ttlRemaining == null) {
this.scheduleExpirationRenewal(threadId);
}
}
});
return ttlRemainingFuture;
}
} 3. RedLock 红锁
3.1. 概念说明
也是在之前的那一篇文章中，也提到了RedLock，中文直译“红锁”。其实那篇文章已经介绍过了，这里再介绍一下。前面用redis实现分布式锁时存在漏洞，具体场景：
客户端A在Redis master节点申请锁。但master在将存储的key同步到slave上之前崩溃了，然后slave晋升为master。而客户端B申请一个客户端A已经持有的资源的锁。然后呢？然后呢？出问题啦，客户端A和B都能申请到同一个锁。
RedLock是Redis官方提出的算法，具体流程包括：
- 获取当前时间。
- 依次N个节点获取锁，并设置响应超时时间，防止单节点获取锁时间过长。
- 锁有效时间=锁过期时间-获取锁耗费时间，如果第2步骤中获取成功的节点数大于
N/2+1,且锁有效时间大于0，则获得锁成功。 - 若获得锁失败，则向所有节点释放锁。
简单点说，就是在锁过期时间内，如果半数以上的节点成功获取到了锁，则说明获取锁成功。这个有点像ZooKeeper的选举机制。这里讲讲Redisson中的实现方法。
3.2. 使用示例
Redisson关于RedLock的使用代码上及其简单，只是将几个锁组合成一个“大锁”，然后再正常使用“大锁”的加锁/解锁。
Config config1 = new Config();
config1.useSingleServer().setAddress("redis://ip1:port1")
.setPassword("password1").setDatabase(0);
RedissonClient redissonClient1 = Redisson.create(config1);
Config config2 = new Config();
config2.useSingleServer().setAddress("redis://ip2:port2")
.setPassword("password2").setDatabase(0);
RedissonClient redissonClient2 = Redisson.create(config2);
Config config3 = new Config();
config3.useSingleServer().setAddress("redis://ip3:port3")
.setPassword("password3").setDatabase(0);
RedissonClient redissonClient3 = Redisson.create(config3);
String lockKey = "REDLOCK_KEY";
RLock lock1 = redissonClient1.getLock(lockKey);
RLock lock2 = redissonClient2.getLock(lockKey);
RLock lock3 = redissonClient3.getLock(lockKey);
RedissonRedLock redLock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);
boolean isLock;
long waitTime=500L;
long leaseTime=15000L;
try {
isLock = redLock.tryLock(waitTime, leaseTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
if (isLock) {
// do something ...
}
} catch (Exception e) {
... ...
} finally {
redLock.unlock();
}注意代码中 Config 并无限制，示例中是Redis单节点连接，但实际上可以是哨兵模式、集群模式、主从模式等。
3.3. 源码讲解
在讲Redisson的 RedLock（红锁）之前，先讲 MultiLock（联锁），原因先看 RedissonRedLock源码，完全是继承 RedissonMultiLock的所有功能。
RedissonRedLock.java
public class RedissonRedLock extends RedissonMultiLock {
public RedissonRedLock(RLock... locks) {
super(locks);
}
protected int failedLocksLimit() {
return this.locks.size() - this.minLocksAmount(this.locks);
}
protected int minLocksAmount(List locks) {
return locks.size() / 2 + 1;
}
protected long calcLockWaitTime(long remainTime) {
return Math.max(remainTime / (long)this.locks.size(), 1L);
}
public void unlock() {
this.unlockInner(this.locks);
}
} RedissonMultiLock.java核心代码
// 加锁
public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
long newLeaseTime = -1L;
if (leaseTime != -1L) {
if (waitTime == -1L) {
newLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);
} else {
newLeaseTime = unit.toMillis(waitTime) * 2L;
}
}
long time = System.currentTimeMillis();
long remainTime = -1L;
if (waitTime != -1L) {
remainTime = unit.toMillis(waitTime);
}
long lockWaitTime = this.calcLockWaitTime(remainTime);
int failedLocksLimit = this.failedLocksLimit();
List acquiredLocks = new ArrayList(this.locks.size());
ListIterator iterator = this.locks.listIterator();
while(iterator.hasNext()) {
RLock lock = (RLock)iterator.next();
boolean lockAcquired;
try {
if (waitTime == -1L && leaseTime == -1L) {
lockAcquired = lock.tryLock();
} else {
long awaitTime = Math.min(lockWaitTime, remainTime);
lockAcquired = lock.tryLock(awaitTime, newLeaseTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
} catch (RedisResponseTimeoutException var21) {
this.unlockInner(Arrays.asList(lock));
lockAcquired = false;
} catch (Exception var22) {
lockAcquired = false;
}
if (lockAcquired) {
acquiredLocks.add(lock);
} else {
if (this.locks.size() - acquiredLocks.size() == this.failedLocksLimit()) {
break;
}
if (failedLocksLimit == 0) {
this.unlockInner(acquiredLocks);
if (waitTime == -1L) {
return false;
}
failedLocksLimit = this.failedLocksLimit();
acquiredLocks.clear();
while(iterator.hasPrevious()) {
iterator.previous();
}
} else {
--failedLocksLimit;
}
}
if (remainTime != -1L) {
remainTime -= System.currentTimeMillis() - time;
time = System.currentTimeMillis();
if (remainTime <= 0L) {
this.unlockInner(acquiredLocks);
return false;
}
}
}
if (leaseTime != -1L) {
List> futures = new ArrayList(acquiredLocks.size());
Iterator var24 = acquiredLocks.iterator();
while(var24.hasNext()) {
RLock rLock = (RLock)var24.next();
RFuture future = ((RedissonLock)rLock).expireAsync(unit.toMillis(leaseTime), TimeUnit.MILLISECONDS);
futures.add(future);
}
var24 = futures.iterator();
while(var24.hasNext()) {
RFuture rFuture = (RFuture)var24.next();
rFuture.syncUninterruptibly();
}
}
return true;
}
// 解锁
public void unlock() {
List> futures = new ArrayList(this.locks.size());
Iterator var2 = this.locks.iterator();
while(var2.hasNext()) {
RLock lock = (RLock)var2.next();
futures.add(lock.unlockAsync());
}
var2 = futures.iterator();
while(var2.hasNext()) {
RFuture future = (RFuture)var2.next();
future.syncUninterruptibly();
}
} RedissonRedLock.java 中重写了 RedissonMultiLock.java里的几个方法：
- failedLocksLimit：MultiLock中返回
0，RedLock中返回locks.size() / 2 - 1。 - calcLockWaitTime：MultiLock中返回
remainTime，RedLock中返回Math.max(remainTime / (long)this.locks.size(), 1L)。
通过源码容易看到，Redisson中的 RedLock算法完全是基于 MultiLock实现的。Redisson 支持这种“联合锁”的概念，将多个 RLock锁放入一个 ArrayList中，然后开始遍历加锁。只不过 MultiLock的要求比较苛刻，List中的所有的 RLock加锁时，不能存在任何加锁失败的，即 failedLocksLimit=0。而 RedLock要求放松一点，只要过半加锁成功即可，即 failedLocksLimit = locks.size() / 2 - 1。但解锁时，要求将整个 ArrayList 中的锁都解一遍。