让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的？

让人拍案叫绝的创意是如何诞生的？

飞桨领航团AI达人创造营第一课：由4位PPDE为讲解让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的？内容包含创意的获取渠道和创意的评估方法

趣味项目

思想：将现有想法进行某种组合
例子：游戏复刻、特效复刻、效果复刻、表情包机器人等趣味项目

工业生产

思想：“以终为始”；场景驱动项目
例子：目标检测任务与安全帽佩戴检测
实施方案：
1.训练并导出部署模型；
2.树莓派环境准备；
3.拉取部署项目，替换默认标签；
4.实现蜂鸣器报警模块

实际生活

思想：创意来源于生活
例子：
垃圾分类
公共场所吸烟检测
森林火灾检测
实施方案：
数据获取及处理：在数据集平台上选取合适的开源数据集或自己动手制作数据集，并根据自己选取的开发工具对数据集进行适应性处理。
模型训练及压缩：根据部署环境的不同，选取模型进行针对性训练及压缩。
部署：python低代码视频流预测、Hub Serving服务化部署、EasyEdgeApp部署

别人家

思想：别人的项目创意也是灵感来源
多翻github有惊喜，从github上“狗屁不通文章生成器”提出了AI看图写诗的创意。
例子：
AI看图写诗解决朋友圈文案
基于PaddleHub的中秋节看图写诗
实施方案：
1.使用目标检测获取图像内信息（让机器看懂图）
2.扩展关键字，将识别结果送入文本生成模型（有了图片的关键信息，利用关键字生成古诗词的模型，得到一首古诗的上阕）
3.将上阕送入古诗生成模型（PaddleHub有生成古诗词的预训练模型，所以根据上阙可以轻松得到下阙）
项目流程：
1.数据：数据集平台推荐——吐血整理43种机器学习开源数据集 + 爬虫、AI Studio、Kaggle、GitHub、天池、讯飞等）
2.训练：PaddlePaddle,Paddlex,PaddleNLP,PaddleSlim
3.部署：PC端应用程序、树莓派、服务器、小程序、app、机器人

结语：韩磊、顾茜、颜鑫、郑博培yyds