李宏毅机器学习——机器学习概论

Learning map

李宏毅机器学习——机器学习概论_第1张图片

【类型】

(一)监督学习

1. Model

(1)Regression

(2)Classification,非线性模型

包括Deep Learning

(3)Structured Learning结构化学习

(二)半监督学习

  • 解决问题:需要分类器判别是猫是狗,只有少量的labelled猫狗,剩下的样本都是unlabelled猫狗,需要通过人工标注label。

(三)迁移学习Transfer Learning

  • 解决问题:需要分类器判别是猫是狗,只有少量的labelled猫狗,剩下的样本是labelled其他不相干的生物。

(四)无监督学习

(五)强化学习Reinforcement Learning

机器不知道正确的答案,只知道分数(做得好/不好),需要在环境中不断尝试不断调整。无法监督学习的情况下才会选择强化学习。

你可能感兴趣的:(机器学习,机器学习,人工智能)