建立 sqlalchemy 开发环境

建立 sqlalchemy 开发环境

      • 1、创建 Python 虚拟环境
      • 2、安装 pymysql
      • 3、安装 sqlacodegen
      • 4、生成 models.py
      • 5、初始化数据库连接

建立 sqlalchemy 开发环境

1、创建 Python 虚拟环境

首先建立项目目录,然后使用在该目录中创建 Python 虚拟环境

virtualenv env_3_8_10

如果提示无法识别 virtualenv,请使用如下命令安装 virtualenv

sudo apt install python3-virtualenv

重新执行 virtualenv env_3_8_10 命令,虚拟环境创建完成之后,使用以下命令

$ source ./env_3_8_10/bin/activate

2、安装 pymysql

进入虚拟环境之后,使用如下命令来下载 pymysql。因为python3 连接 MySQL 数据库需要使用 pymysql。

(env)$ pip install pymysql

3、安装 sqlacodegen

安装该包是为了自动生成 models.py

(env)$ pip install sqlacodegen

无需再安装 sqlalchemy, 已经进行了依赖安装。
由于使用了 python3 ,需要在 sqlacodegen 的 __init__.py 文件里加上如下内容:

import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

4、生成 models.py

sqlacodegen mysql://username:[email protected]:3306/employees > models.py

5、初始化数据库连接

在生成的 models.py 文件下面添加如下内容:

# 初始化数据库连接:
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/employees', echo=True)
# 创建DBSession类型:
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()

回到 models.py 的最开始位置,添加 sessionmakercreate_engine两个对象,最好使用 IDE 工具,会显示出所依赖的对象。

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