bfs

bfs原理

bfs就是广度优先搜索,与深度优先搜索有类似之处也有不同之处。
深度优先搜索是不撞南墙不回头的莽夫。
bfs_第1张图片
而广度优先搜索则像高塔一样稳健。
bfs_第2张图片
所以说广度优先搜索总是能找到一个问题的最优解,但它没有深搜那么莽夫,所以广搜所要花费的时间往往比深搜要久。

bfs的建立

bfs要先建立一个队列

struct node
{
     
	int ;//至少两个,一个表示数据,一个表示数据所在的位置。
};

用这个结构体来表示每一步与每一步所在的位置。

区别

dfs考虑的是当先该怎么做并用递归写出下一次,而bfs考虑的是下一次有几种做法
我这里给出dfs的文章做对比dfs原理

例题

为了直观的显现出bfs与dfs的区别,我们用bfs来解我之前在dfs上的原题:

B先生在一个迷宫里迷路了,他需要A先生的救助,A先生也不知道怎么走,所以他只能一步一步试。
现在编程来帮A先生解救B先生。

输入

m,n代表迷宫的长与宽。
m行,n列0或1.其中0代表路,1代表障碍。
出发坐标(x,y)与目标坐标(sx,sy)

输出

最短步数。

输入样例

5 4
0 0 1 0
0 0 0 0
0 0 1 0
0 1 0 0
0 0 0 1
1 1 4 3

输出样例

7

我们先建立一个结构体

#include
struct node
{
     
	int x,y,s;//x,y为坐标,s为步数。
};

接下来是地图初始化与输入

truct node que[2501];//地图
 	int a[51][51]={
     0},book[51][51]={
     0};
 	int next[4][2]={
     {
     0,1},{
     1,0},{
     0,-1},{
     -1,0}};//方向
 	int head,tail;
 	int i,j,k,m,n,sx,sy,p,q,tx,ty,flag;
 	scanf("%d%d",&n,&m);//初始化地图
 	for(i=1;i<=n;++i)
 		for(j=1;j<=m;++j)
 			scanf("%d",&a[i][j]);
 	scanf("%d%d%d%d",&sx,&sy,&p,&q);//队列初始化
 	head=1;    //其他值的初始化
 	tail=1;
 	que[tail].x=sx;
 	que[tail].y=sy;
 	que[tail].s=0;
 	tail++;
 	book[sx][sy]=1;
 	flag=0;

接下来是bfs的关键

如果用dfs,我们就用一个dfs函数来模拟每一步。

void dfs(int x,int y,int step)
{
     
	int next[4][2]={
     {
     0,1},{
     1,0},{
     0,-1},{
     -1,0}};
	int i,nx,ny;
	if(x==p&&y==q){
     
		if(step<min)
			min=step;
		return;
	}	
	for(i=0;i<=3;++i){
     
		nx=x+next[i][0];
		ny=y+next[i][1];
		if(nx<1||ny<1||nx>n||ny>m)
			continue;
		if(a[nx][ny]==0&&book[nx][ny]==0){
     
			book[nx][ny]=1;
			dfs(nx,ny,step+1);
			book[nx][ny]=0;
		}	
	}
	return;
}

如果用bfs则:

1. 首先判断这个地方走没走过 *head
2. 列举四分方向

for(k=0;k<=3;++k){
     
 			tx=que[head].x+next[k][0];
 			ty=que[head].y+next[k][1];
 			if(tx<1||tx>n||ty<1||ty>m)
 				continue;
 			if(a[tx][ty]==0&&book[tx][ty]==0){
     //这里判断这一步是否走过
 				book[tx][ty]=1;
 				que[tail].x=tx;
 				que[tail].y=ty;
 				que[tail].s=que[head].s+1;
 				tail++;
			}

3.如果找到目的地了flag=1;break;

if(tx==p&&ty==q){
     
	flag=1;
	break;
}

4.如果flag=1;则代表这里条路已经走完了,则进行下一次尝试head++

bfs部分完整代码:

while(head<tail){
     
 		for(k=0;k<=3;++k){
     
 			tx=que[head].x+next[k][0];
 			ty=que[head].y+next[k][1];
 			if(tx<1||tx>n||ty<1||ty>m)
 				continue;
 			if(a[tx][ty]==0&&book[tx][ty]==0){
     //和dfs一样乱七八糟的判断
 				book[tx][ty]=1;
 				que[tail].x=tx;
 				que[tail].y=ty;
 				que[tail].s=que[head].s+1;
 				tail++;
			}
			 if(tx==p&&ty==q){
     
			 	flag=1;
			 	break;
			}
		}
		if(flag==1)
			break;
		head++;
	}

在进行完这些步骤之后。最少的步数就模拟出来了。
接下来只需要进行一个简单的printf即可。

完整代码

#include
struct node
{
     
	int x,y,s;//x,y为坐标,s为步数。
};
 
 int main()
{
     
	struct node que[2501];//地图
 	int a[51][51]={
     0},book[51][51]={
     0};
 	int next[4][2]={
     {
     0,1},{
     1,0},{
     0,-1},{
     -1,0}};//方向
 	int head,tail;
 	int i,j,k,m,n,sx,sy,p,q,tx,ty,flag;
 	scanf("%d%d",&n,&m);//初始化地图
 	for(i=1;i<=n;++i)
 		for(j=1;j<=m;++j)
 			scanf("%d",&a[i][j]);
 	scanf("%d%d%d%d",&sx,&sy,&p,&q);//队列初始化
 	head=1;
 	tail=1;
 	que[tail].x=sx;
 	que[tail].y=sy;
 	que[tail].s=0;
 	tail++;
 	book[sx][sy]=1;
 	flag=0;
 	while(head<tail){
     
 		for(k=0;k<=3;++k){
     
 			tx=que[head].x+next[k][0];
 			ty=que[head].y+next[k][1];
 			if(tx<1||tx>n||ty<1||ty>m)
 				continue;
 			if(a[tx][ty]==0&&book[tx][ty]==0){
     //和dfs一样乱七八糟的判断
 				book[tx][ty]=1;
 				que[tail].x=tx;
 				que[tail].y=ty;
 				que[tail].s=que[head].s+1;
 				tail++;
			}
			 if(tx==p&&ty==q){
     
			 	flag=1;
			 	break;
			}
		}
		if(flag==1)
			break;
		head++;
	}
	printf("%d",que[tail-1].s);
	return 0;
}

你可能感兴趣的:(bfs)