mybatis-plus 学习---从入门到精通

搭配狂神视频学习----点这里

简介

MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

愿景

我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像 魂斗罗 中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。

特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

支持数据库

• mysql 、 mariadb 、 oracle 、 db2 、 h2 、 hsql 、 sqlite 、 postgresql 、 sqlserver
• 达梦数据库 、 虚谷数据库 、 人大金仓数据库

快速指南

我们将通过一个简单的 Demo 来阐述 MyBatis-Plus 的强大功能，在此之前，我们假设您已经：

• 拥有 Java 开发环境以及相应 IDE
• 熟悉 Spring Boot
• 熟悉 Maven

使用第三方组件：

1、导入对应的依赖

2、研究依赖如何配置

3、代码如何编写

4、提高扩展技术的能力

步骤

1、创建数据库 mybatis_plus

现有一张 User 表，其表结构如下：

id	name	age	email
1	Jone	18	[email protected]
2	Jack	20	[email protected]
3	Tom	28	[email protected]
4	Sandy	21	[email protected]
5	Billie	24	[email protected]

其对应的数据库 Schema 脚本如下：

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY (id)
);
-- 真实开发中，version（乐观锁），deleted（逻辑删除）、gmt_create、gem_mo

其对应的数据库 Data 脚本如下：

DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');

2、导入相应的依赖

	<dependency>
         <groupId>mysqlgroupId>
         <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
         <scope>runtimescope>
     dependency>

	<dependency>
        <groupId>com.baomidougroupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
        <version>3.3.1.tmpversion>
    dependency>

	 <dependency>
         <groupId>org.projectlombokgroupId>
         <artifactId>lombokartifactId>
         <version>1.18.10version>
         <scope>providedscope>
     dependency>

说明：我们使用mybatis-plus可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus！ 版本的差异！

3、连接数据库

# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jsbc.Driver

# mysql 8 驱动不同 com.mysql.cj.jsbc.Driver、需要增加时区的配置
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

4、编写代码

​ pojo–>dao–>(连接mybatis，配置mapper.xml文件)–>service-controller (传统方式 )

​ 使用mybatis-plus之后

		* pojo
		* dao接口（不用写mapper.xml文件）
		* 使用

编写实体类 User.java（此处使用了 Lombok 简化代码）

@Data
public class User {
     
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

编写Mapper类 UserMapper.java

//在对应的Mapper上继承基本的类baseMapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
     
    //所有的CRUD已经编写完成
    //不需要像以前的配置一些xml

}

在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解，扫描 Mapper 文件夹：

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.baomidou.mybatisplus.mapper")//扫描mapper文件夹
public class Application {
     

    public static void main(String[] args) {
     
        SpringApplication.run(QuickStartApplication.class, args);
    }

}

添加测试类，进行功能测试：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SampleTest {
     

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void testSelect() {
     
        System.out.println(("----- selectAll method test ------"));
        //参数是一个Wrapper，条件结构器，这里先不用 填null
        //查询所有的用户 
        List<User> userList = userMapper.selectList(null);
        Assert.assertEquals(5, userList.size());
        userList.forEach(System.out::println);
    }

}

UserMapper 中的 selectList() 方法的参数为 MP 内置的条件封装器 Wrapper，所以不填写就是无任何条件

控制台输出：

User(id=1, name=Jone, age=18, [email protected])
User(id=2, name=Jack, age=20, [email protected])
User(id=3, name=Tom, age=28, [email protected])
User(id=4, name=Sandy, age=21, [email protected])
User(id=5, name=Billie, age=24, [email protected])
12345

完整的代码示例请移步：Spring Boot 快速启动示例 [Spring MVC 快速启动示例]

5、小结

通过以上几个简单的步骤，我们就实现了 User 表的 CRUD 功能，甚至连 XML 文件都不用编写！

从以上步骤中，我们可以看到集成MyBatis-Plus非常的简单，只需要引入 starter 工程，并配置 mapper 扫描路径即可。

但 MyBatis-Plus 的强大远不止这些功能，想要详细了解 MyBatis-Plus 的强大功能？那就继续往下看吧！

配置日志

我们所用的sql现在是不可见的，我们希望知道他是怎么执行的，所以我们必须要查看日志！

#配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

CRUD扩展

Insert 插入

// 插入一条记录
int insert(T entity);

参数说明

类型	参数名	描述
T	entity	实体对象

举例测试

@Test
    public void testInsert() {
     
        System.out.println(("----- selectAll method test ------"));
        User user = new User();
        user.setName=("shuishui");
        user.setAge(3);
        user.setEmail("[email protected]");
        
        userMapper.insert(user);
    }

数据库插入的id为全局默认的id（ID_WORKER)

主键生成策略

分布式系统唯一id生成

雪花算法

SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上保持自增的。

这 64 个 bit 中，其中 1 个 bit 是不用的，然后用其中的 41 bit 作为毫秒数，用 10 bit 作为工作机器 id，12 bit 作为序列号。
https://blog.csdn.net/lq18050010830/article/details/89845790

主键自增

我们需要配置主键自增

1、实体类字段上 @TableId（type =IdType.AUTO）

2、数据库字段一定要是自增的

其他的码源详解

public enum IdType {
     
    AUTO(0),   //数据可id自增
    NONE(1),   //未设置主键
    INPUT(2),   //手动输入
    ID_WORKER(3), //默认的全局唯一id
    UUID(4),  //全局唯一id uuid
    ID_WORKER_STR(5); // ID_WORKEK 字符串表示法

    private int key;

    private IdType(int key) {
     
        this.key = key;
    }

    public int getKey() {
     
        return this.key;
    }
}

更新操作

// 根据 whereEntity 条件，更新记录
int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 ID 修改
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

#参数说明

类型	参数名	描述
T	entity	实体对象 (set 条件值,可为 null)
Wrapper	updateWrapper	实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）

举例测试

@Test
    public void testUpdate() {
     
        //sql自动动态配置
        User user = new User();
        user.setName=("shui");
        user.setId(3L);
        user.setAge("18");
        
        //注意：updateById的参数是一个对象
        userMapper.updateById(user);
    }

自动填充

创建时间、修改时间！这些个操作一遍都是自动化完成，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create\gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化

方式一：数据库级别 这种方法不支持

​ 在表中新增字段 create_time 、update_time(默认CURRENT_TIMESIAMP)

​ **注意：**mysql5.5的日期函数是now()

​ mysql5.6以上的支持CURRENT_TIMESIAMP

方式二：代码级别

​ 实体类上的属性需要增加注解==@TableField==

//创建时间
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;

//更新时间 
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

​ 编写处理器来处理这个注释即可！

@Slf4j
@Component  //把处理器加载到ioc容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
     

    //插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
     
        log.info("start insert fill ....");  //日志
        //设置字段的值（String fieldName字段名,Object fieldVal要传递的值,MetaObject metaObject)
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
    }

    //更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
     
        log.info("start update fill ....");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

乐观锁

面试中经常会问到乐观锁，悲观锁

乐观锁：顾名思义十分乐观，它总是被认为不会出现问题，无论干什么都不去上锁！如果出现了问题，再次更新测试

悲观锁：顾名思义十分悲观，它总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

乐观锁实现方式

• 取出记录是，获取当前version
• 更新时，带上这个version
• 执行更新事，set version=newVersion where version =oldVersion
• 如果version不对，就更新失败

乐观锁： 1、先查询，获得版本号 version=1
--A
update user set name ="lijie" ,version =version+1
where id =2 and version=1

--B 如果线程抢先完成，这个时候version=2，会导致A修改失败
update user set name ="lijie" ,version =version+1
where id =2 and version=1

测试乐观锁

1、表中创建乐观锁字段version 默认值为1

2、同步实体类

@Version //乐观锁Version注解
private Integer version;

3、注册组件 （config包下）

springboot：

@EnableTransactionManagement
@MapperScan("com.mybatisplus.demo.dao")
@Configuration//配置类
public class MyBatisPlusConfig{
     
    //注册乐观锁插件
    @Bean
	public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
     
    	return new OptimisticLockerInterceptor();
	}
}

spring xml:

<bean class="com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor"/>

特别说明:

• 支持的数据类型只有:int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
• 整数类型下 newVersion = oldVersion + 1
• newVersion 会回写到 entity 中
• 仅支持 updateById(id) 与 update(entity, wrapper) 方法
• 在 update(entity, wrapper) 方法下, wrapper 不能复用!!!

测试一下：

//测试乐观锁 线程下  更新一次后 version就会变成2
@Test
void OptimisticLocker()
{
    //单线程
    //查询用户信息
    User user=userMapper.selectById(1L);
    //修改用户信息
    user.setName("xioajj");
    user.setAge(21);
    //执行更新操作
    userMapper.updateById(user);
}

//测试乐观锁 多线程下
@Test
void OptimisticLockerD()
{
    //第一线程
    //查询用户信息
    User user=userMapper.selectById(1L);
    //修改用户信息
    user.setName("xioa2");
    user.setAge(21);

    //第二线程 模拟另外一个线程执行插队操作
    //查询用户信息
    User user1=userMapper.selectById(1L);
    //修改用户信息
    user1.setName("xiao3");
    user1.setAge(21);
    userMapper.updateById(user1);

    //自旋锁来多次尝试提交
    userMapper.updateById(user);  //如果没有乐观锁 就会覆盖插队线程的值
}

查询操作

// 根据 ID 查询
T selectById(Serializable id);
// 根据 entity 条件，查询一条记录
T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

// 查询（根据ID 批量查询）
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 entity 条件，查询全部记录
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询（根据 columnMap 条件）
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录。注意： 只返回第一个字段的值
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

// 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

#参数说明

类型	参数名	描述
Serializable	id	主键ID
Wrapper	queryWrapper	实体对象封装操作类（可以为 null）
Collection	idList	主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
Map	columnMap	表字段 map 对象
IPage	page	分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）

实例测试

@Test
public void testSelectById(){
     
    User user =userMapper.selectById(1);
    System.out.println(user)
}

//测试批量查询
@Test
public void testSelectByBatchId(){
     
    List<User> user =userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1,2,3));
    user.forEach(System.out::println)
}

//条件查询
public void testSelectByBatchIds(){
     
    HashMap<String,Object> map=new HashMap<>();
    //自定义查询
    map.put("name","Tom");
    map.put("age",3);
    
    List<User> user = userMapper.selectByMap(map);
    user.forEach(System.out::println);
}

分页查询

分页在网站使用的十分多

1、原始的limit进行分页

2、pageHelper 第三方插件

3、Mybatis-Plus中也内置了分页插件！

如何使用

1、配置拦截器组件即可

//Spring boot方式
@EnableTransactionManagement
@Configuration
@MapperScan("com.baomidou.cloud.service.*.mapper*")
public class MybatisPlusConfig {
     
//分页插件配置
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
     
        PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
        // 设置请求的页面大于最大页后操作， true调回到首页，false 继续请求  默认false
        // paginationInterceptor.setOverflow(false);
        // 设置最大单页限制数量，默认 500 条，-1 不受限制
        // paginationInterceptor.setLimit(500);
        // 开启 count 的 join 优化,只针对部分 left join
        paginationInterceptor.setCountSqlParser(new JsqlParserCountOptimize(true));
        return paginationInterceptor;
    }
}

2、写测试

//测试分页查询
@Test
pulic void testPage(){
     
    // 参数一：当前页
    // 参数二：页面大小
    // 使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单了
    Page<User> page =new Page<>(2,5);
    userMapper.selectPage(page,null);
    
    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    //获取总数
    page.getTotal();
}

删除

// 根据 entity 条件，删除记录
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper);
// 删除（根据ID 批量删除）
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 ID 删除
int deleteById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件，删除记录
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

#参数说明

类型	参数名	描述
Wrapper	wrapper	实体对象封装操作类（可以为 null）
Collection	idList	主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
Serializable	id	主键ID
Map	columnMap	表字段 map 对象

测试删除：

@Test
public void testDeleteById(){
     
    userMapper.deleteById(1);
}

//批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
     
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1,2));
}

//条件删除
@Test
public void testDeleteMap(){
     
    HashMap<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","Tom");
    userMapper.deleteByMap(map);
}

在工作中会遇到逻辑删除

逻辑删除

物理删除 ：从数据库中直接移出

逻辑删除：在数据库中没有被移出，而是通过一个变量来让他失效！deleted=0 ==>deleted =1(失效)

SpringBoot 配置方式：

• application.yml 加入配置(如果你的默认值和mp默认的一样,该配置可无):

  mybatis-plus:
    global-config:
      db-config:
        logic-delete-field: flag  #全局逻辑删除字段值 3.3.0开始支持，详情看下面。
        logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
        logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)
  

• 注册 Bean(3.1.1开始不再需要这一步)：

  import com.baomidou.mybatisplus.core.injector.ISqlInjector;
  import com.baomidou.mybatisplus.extension.injector.LogicSqlInjector;
  import org.springframework.context.annotation.Bean;
  import org.springframework.context.annotation.Configuration;
  
  @Configuration
  public class MyBatisPlusConfiguration {
         
  
      @Bean
      public ISqlInjector sqlInjector() {
         
          return new LogicSqlInjector();
      }
  }
  

• 实体类字段上加上@TableLogic注解

  @TableLogic
  private Integer deleted;
  

• 效果: 使用mp自带方法删除和查找都会附带逻辑删除功能 (自己写的xml不会)

  example
  删除时 update user set deleted=1 where id =1 and deleted=0
  查找时 select * from user where deleted=0
  

• 全局逻辑删除: 3.3.0开始支持

  如果公司代码比较规范，比如统一了全局都是flag为逻辑删除字段。

  使用此配置则不需要在实体类上添加 @TableLogic。

  但如果实体类上有 @TableLogic 则以实体上的为准，忽略全局。 即先查找注解再查找全局，都没有则此表没有逻辑删除。

  mybatis-plus:
    global-config:
      db-config:
        logic-delete-field: flag  #全局逻辑删除字段值
  

附件说明

• 逻辑删除是为了方便数据恢复和保护数据本身价值等等的一种方案，但实际就是删除。
• 如果你需要再查出来就不应使用逻辑删除，而是以一个状态去表示。

如： 员工离职，账号被锁定等都应该是一个状态字段，此种场景不应使用逻辑删除。

• 若确需查找删除数据，如老板需要查看历史所有数据的统计汇总信息，请单独手写sql。

以上的CRUD操作都必须要掌握

性能更新插件

我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。测试！druid…

作用：性能分析拦截器，用于输出每条SQL语句及执行时间

MP也提供性能分析插件，如果超过这和时间就会停止运行

1、导入插件

//Spring boot方式
@EnableTransactionManagement
@Configuration
@MapperScan("com.baomidou.cloud.service.*.mapper*")
public class MybatisPlusConfig {
     

    /**
     * SQL执行效率插件
     */
    @Bean
    @Profile({
     "dev","test"})// 设置 dev test 环境开启
    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
     
        PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
        performanceInterceptor.setMaxTime(100);// ms 设置sql执行的最大时间，如果超过就停止
        performanceInterceptor.setFormat(true);
        return new PerformanceInterceptor();
    }
}

记得在SpringBoot配置环境为dev或者test环境！

2、测试使用

@Test
void contextLoads(){
     
    //参数是一个Wrapper，条件结构器，这里先不用，填null
    //查询全部用户
    List<User> users =userMapper.selectList(null);
    user.forEach(System.out::println);
}

注意！参数说明：

• 参数：maxTime SQL 执行最大时长，超过自动停止运行，有助于发现问题。
• 参数：format SQL SQL是否格式化，默认false。
• 该插件只用于开发环境，不建议生产环境使用。

条件构造器

十分重要：Wrapper

我们写一些复杂的sql可以用它来完成

现做几个实例看看：

@Test
void contextLoads(){
     
    // 查询name不为null的用户，并且邮箱不为null的用户，年龄大于等于20的用户
    QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
    wrapper.isNotNull("name");
    wrapper.isNotNull("email");
    wrapper.ge("age",12);
    userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}

@Test
void test2(){
     
    // 查询name为shuishui的用户
    QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("name","shuishui");
    User user=userMapper.selectList(wrapper)
    System.out.println（user）;
}

@Test
void test3(){
     
    // 查询年龄在20~30岁之间的用户
    QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
    wrapper.between("age",20,30);
    Integer count =userMapper.selectCount(wrapper);//查询结果数
    System.out.println（count）;
}

//模糊查询
@Test
void test4(){
     
    QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
    
    wrapper.notLike("name",“s”);//相当于NOT LIKE '%s%'
    wrapper.likeRight("email",“s”);//相当于LIKE 's%'
    List<Map<String,Object>>maps =userMapper.selectMaps(wrapper);//查询结果数
    maps.forEach(System.out::println）;
}

@Test
void test5(){
     
    QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
    //子查询
    wrapper.insql("id","select id from user where id<3");
    List<Object> objects =userMapper.selectobjs(wrapper);/
    objects.forEach(System.out::println);
    
@Test
void test6(){
     
    QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
    //通过id进行排序
    wrapper.orderByAsc("id");
    List<User> users =userMapper.selectList(wrapper);/
    objects.forEach(System.out::println);
}

更多的方法都在官方文档里

代码自动生成器

dao、pojo、conrtroller、service自动生成

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、 Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。

前提：每个表都要有字段：
deleted 逻辑删除字段
version 乐观锁更新版本字段
gmt_create 创建时间字段
gmt_modified 修改时间字段

导包

  
        
            mysql
            mysql-connector-java
        
        
        
            org.projectlombok
            lombok
        
        
        
        
            com.baomidou
            mybatis-plus-boot-starter
            3.0.2
        
 
        

            org.apache.velocity

            velocity-engine-core

            2.0

        
        
        
            io.swagger
            swagger-annotations
            1.5.22
        

package com.lj.demo;


import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;

import java.util.ArrayList;

/**
 * @author lijie
 * @Date: 2020/8/9 13:12
 * @Description: 代码生成器
 */
public class AutoGenerator1 {
     
    public static void main(String[] args) {
     
        // 需要构建一个 代码自动生成器 对象
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
        // 配置策略
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");
        gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
        gc.setAuthor("小杰杰");
        gc.setOpen(false);
        gc.setFileOverride(false);  // 是否覆盖
        gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);  //主键策略
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);   //日期类型
        gc.setSwagger2(true);
        mpg.setGlobalConfig(gc);

        //2、设置数据源
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/student? useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
        dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("123456");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
        mpg.setDataSource(dsc);

        //3、包的配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("demo");
        pc.setParent("com.lj");
        pc.setEntity("entity");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setService("service");
        pc.setController("controller");
        mpg.setPackageInfo(pc);

        //4、策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("t_record","t_student","t_user"); // 设置要映射的表名
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        // 自动lombok
        strategy.setEntityLombokModel(true);
        //逻辑删除字段  deleted是数据库的字段 每个表都有的字段 用来判断删除  0为存在，1为删除
        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
        // 自动填充配置
        TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);  //创建时间
        TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE); //修改时间
        ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
        tableFills.add(gmtCreate);
        tableFills.add(gmtModified);
        strategy.setTableFillList(tableFills);

        // 乐观锁  version是数据库的字段 用来设置乐观锁的版本  默认1 版本更新一次 版本加1一次
        strategy.setVersionFieldName("version");
        //开启驼峰命名格式
        strategy.setRestControllerStyle(true);
        //controller的设置，如:localhost:8080/hello_id_2
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);
        // localhost:8080/hello_id_2
        mpg.setStrategy(strategy);
        mpg.execute();
        //执行
    }
}









``欢迎━(*｀∀´*)ノ亻你的学习！