spring整合redis消息监听通知使用的实现示例

问题引入

在电商系统中,秒杀,抢购,红包优惠卷等操作,一般都会设置时间限制,比如订单15分钟不付款自动关闭,红包有效期24小时等等。那对于这种需求最简单的处理方式就是使用定时任务,定时扫描数据库的方式处理。但是为了更加精确的时间控制,定时任务的执行时间会设置的很短,所以会造成很大的数据库压力。

是否有更加稳妥的解决方式呢?我们可以利用REDIS的key失效机制结合REDIS的消息通知机制结合完成类似问题的处理。

1.1 过期问题描述

在电商系统中,秒杀,抢购,红包优惠卷等操作,一般都会设置时间限制,比如订单15分钟不付款自动关闭,红包有效期24小时等等

1.2 常用解决方案分析

目前企业中最常见的解决方案大致分为两种:

  • 使用定时任务处理,定时扫描数据库中过期的数据,然后进行修改。但是为了更加精确的时间控制,定时任务的执行时间会设置的很短,所以会造成很大的数据库压力。
  • 使用消息通知,当数据失效时发送消息,程序接收到失效消息后对响应的数据进行状态修改。此种方式不会对数据库造成太大的压力

1.3.整合SpringData Redis开发

我们使用redis解决过期优惠券和红包等问题,并且在java环境中使用redis的消息通知。目前世面比较流行的java代码操作redis的AIP有:Jedis和RedisTemplate

Jedis是Redis官方推出的一款面向Java的客户端,提供了很多接口供Java语言调用。

SpringData Redis是Spring官方推出,可以算是Spring框架集成Redis操作的一个子框架,封装了Redis的很多命令,可以很方便的使用Spring操作Redis数据库。由于现代企业开发中都使用Spring整合项目,所以在API的选择上我们使用Spring提供的SpringData Redis

spring整合redis监听消息

1. 配置监听redis消息

如果要在java代码中监听redis的主题消息,我们还需要自定义处理消息的监听器,

MessageListener类的源码:

package org.springframework.data.redis.connection;
import org.springframework.lang.Nullable;

/**
 * Listener of messages published in Redis.
 *
 */
public interface MessageListener {

	/**
	 * Callback for processing received objects through Redis.
	 *
	 * @param message message must not be {@literal null}.
	 * @param pattern pattern matching the channel (if specified) - can be {@literal null}.
	 */
	void onMessage(Message message, @Nullable byte[] pattern);
}

拓展这个接口的代码如下

/**
 * 消息监听器:需要实现MessageListener接口
 * 		实现onMessage方法
 */
public class RedisMessageListener implements MessageListener {

	/**
	 * 	处理redis消息:当从redis中获取消息后,打印主题名称和基本的消息
	 */
	public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
		 System.out.println("从channel为" + new String(message.getChannel())
	                + "中获取了一条新的消息,消息内容:" + new String(message.getBody()));
	}

}

这样我们就定义好了一个消息监听器,当订阅的频道有一条新的消息发送过来之后,通过此监听器中的onMessage方法处理

当监听器程序写好之后,我们还需要在springData redis的配置文件中添加监听器以及订阅的频道主题,

我们测试订阅的频道为ITCAST,配置如下:

	
	
		
	    
	        
	    
	
	
	
	
	    
	    
	    	
	    		
	            
	                
	                    
	                        
	                    
	                
	            
		    
		 
	

2 测试消息

配置好消息监听,已经订阅的主题之后就可以启动程序进行测试了。由于有监听程序在,只需要已java代码的形式启动,创建spring容器(当spring容器加载之后,会创建监听器一直监听对应的消息)。

	public static void main(String[] args) {
		ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext-data-redis.xml");
	}

当程序启动之后,会一直保持运行状态。即订阅了ITCSAT频道的消息,这个时候通过redis的客户端程序(redis-cli)发布一条消息

spring整合redis消息监听通知使用的实现示例_第1张图片

命令解释:

publish topic名称 消息内容 : 向指定频道发送一条消息

发送消息之后,我们在来看java控制台输出可验证获取到了此消息

结合redis的key失效机制和消息完成过期优惠券处理

解决过期优惠券的问题处理起来比较简单:

​ 在redis的内部当一个key失效时,也会向固定的频道中发送一条消息,我们只需要监听到此消息获取数据库中的id,修改对应的优惠券状态就可以了。这也带来了一些繁琐的操作:用户获取到优惠券之后需要将优惠券存入redis服务器并设置超时时间。

由于要借助redis的key失效通知,有两个注意事项各位需要注意:

  1. 事件通过 Redis 的订阅与发布功能(pub/sub)来进行分发,故需要订阅(__keyevent@0__:expired)频道 0表示db0 根据自己的dbindex选择合适的数字
  2. 修改 redis.conf 文件

修改 notify-keyspace-events Ex

# K    键空间通知,以__keyspace@__为前缀
# E    键事件通知,以__keysevent@__为前缀
# g    del , expipre , rename 等类型无关的通用命令的通知, ...
# $    String命令
# l    List命令
# s    Set命令
# h    Hash命令
# z    有序集合命令
# x    过期事件(每次key过期时生成)
# e    驱逐事件(当key在内存满了被清除时生成)
# A    g$lshzxe的别名,因此”AKE”意味着所有的事件

1 模拟过期代金卷案例

前置性的内容已经和大家都介绍完毕,接下来我们就可以使用redis的消息通知结合springDataRedis完成一个过期优惠券的处理,为了更加直观的展示问题,这里准备了两个程序:

第一个程序(coupon-achieve)用来模拟用户获取一张优惠券并保存到数据库,存入redis缓存。

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:applicationContext.xml")
public class CouponTest {

	@Autowired
	private CouponMapper couponMapper;
	
	@Autowired
	private RedisTemplate redisTemplate;
	
	@Test
	public void testSaveCoupon() {
		
		Date now = new Date();
		int timeOut = 1;//设置优惠券的失效时间(一分钟后失效)
		
		//自定义一张优惠券,
		Coupon coupon = new Coupon();
		coupon.setName("测试优惠券");//设置名称
		coupon.setMoney(BigDecimal.ONE);//设置金额
		coupon.setCouponDesc("全品类优惠10元");//设置说明
		coupon.setCreateTime(now);//设置获取时间
		//设置超时时间:优惠券有效期1分钟后超时
		coupon.setExpireTime(DataUtils.addTime(now, timeOut));
		//设置状态:0-可用 1-已失效 2-已使用
		coupon.setState(0);
		couponMapper.saveCoupon(coupon );
		
		/**
		 * 将优惠券信息保存到redis服务器中:
		 * 	为了方便处理,由于我们处理的时候只需要获取id就可以了,
		 * 		所以保存的key设置为coupon:优惠券的主键
		 * 		value:设置为主键
		 */
		redisTemplate.opsForValue().set("coupon:"+coupon.getId(), coupon.getId()+"", (long)timeOut, TimeUnit.MINUTES);
	}

第二个程序(coupon-expired)配置消息通知监听redis的key失效,获取通知之后修改优惠券状态

数据库表:

CREATE TABLE `t_coupon` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `name` varchar(60) DEFAULT NULL COMMENT '优惠券名称',
  `money` decimal(10,0) DEFAULT NULL COMMENT '金额',
  `coupon_desc` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '优惠券说明',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '获取时间',
  `expire_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '失效时间',
  `state` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '状态,0-有效,1-已失效,2-已使用',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8

2 配置redis中key失效的消息监听



		
	spring-data整合jedis
	
	
	
		
		
				
		
		
			
		
	
	
	
	
		
		
		
		
	
	
	
	
		
		
		
	
	
	
	
	    
	        
	    
	
	
	
	
	    
	    
	    	
	            
	                
	                	
	                    
	                        
	                    
	                
	            
		    
		 
	


3 接收失效消息完成过期代金卷处理

package cn.itcast.redis.listener;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.connection.Message;
import org.springframework.data.redis.connection.MessageListener;

import cn.itcast.entity.Coupon;
import cn.itcast.mapper.CouponMapper;

public class RedisKeyExpiredMessageDelegate implements MessageListener {

	@Autowired
	private CouponMapper couponMapper;
	
	public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
		//1.获取失效的key
		String key = new String(message.getBody());
		//判断是否时优惠券失效通知
		if(key.startsWith("coupon")){
			//2.从key中分离出失效优惠券id
			String redisId = key.split(":")[1];
			//3.查询优惠卷信息
			Coupon coupon = couponMapper.selectCouponById(Long.parseLong(redisId));
			//4.修改状态
			coupon.setState(1);
			//5.更新数据库
			couponMapper.updateCoupon(coupon);
		}
	}
}

测试日志如下:

spring整合redis消息监听通知使用的实现示例_第2张图片

通过日志我们发现,当优惠券到失效时,redis立即发送一条消息告知此优惠券失效,我们可以在监听程序中获取当前的id,查询数据库修改状态

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