插话:只写了几个连续的博客,博客排名不再是实际“远在千里之外”该。我们已经进入2一万内。
再接再厉。油!
Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get
and set
.
get(key)
- Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.
set(key, value)
- Set or insert the value if the key is not already present. When the cache reached its capacity, it should invalidate the least recently used item before inserting a new item.
设计并实现一个支持get和set操作的缓存:
get(key) - 存在时返回其值。否则返回-1。
set(key) - 不存在时插入新值。存在时更新其值。注意当容量满时,需删除最长时间没有訪问的key。将其删除。并插入新的key。
==================== Map+List 实现法 ====================
【思路】
用map结构实现<key, value>的存储与读取。
用一个list来记录key被訪问时间的久远。近期被訪问的放在list的最后。list中的第一个key表示最长时间没被訪问的。
【Java代码】
class LRUCache { HashMap<Integer, Integer> map; ArrayList<Integer> list; int capacity; public LRUCache(int capacity) { map = new HashMap<Integer, Integer>(capacity); list = new ArrayList<Integer>(capacity); this.capacity = capacity; } public int get(int key) { if (map.get(key) == null) return -1; list.remove(new Integer(key)); list.add(key); return map.get(key); } public void set(int key, int value) { if (map.get(key) != null) {//原来存在key map.put(key, value); list.remove(new Integer(key)); list.add(key); } else {//原来不存在key if (map.size() < capacity) {//容量不满 map.put(key, value); list.add(key); } else {//容量满 int leastkey = list.remove(0); list.add(key); map.remove(leastkey); map.put(key, value); } } } }
【注意点】
题目要求是Least Recently Used,不仅 set 时要更新list,get 时也要更新list。
set 时。需先推断map中有无该值,若没有再推断map是否满了;假设反过来,即先推断map是否为满,再推断map中有无该值。这样就错了。
由于假设map满时,当中有该值。直接更新就好,而先推断map是否为满的话。就会导致删除最长时间没有被訪问的值。
【常规解法】
通经常使用的元素双向链表来记录不被访问的时间最长,由于双向链表可以O(1)达到一定时间内移动的节点,删除头和尾节点。
在上面的代码list实现,其remove当实际遍历整个list为了找到一个节点。
LeetCode没有时间作要求,采访中肯定会要求。