【Python基础】python并发示例

并发

新建少量进程

import multiprocessing

import time

def func(msg):

for i in xrange(3):

print msg

time.sleep(1)

if name == "__main__":

p = multiprocessing.Process(target=func,args=("hello",))

p.start()

p.join()

print "Sub-process done."
进程池

使用apply_async，没有async就是阻塞版本了

import multiprocessing

import time

def func(msg):

for i in xrange(3):

print msg

time.sleep(1)

if name == "__main__":

pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

for i in xrange(10):

msg = "hello %d" %(i)

pool.apply_async(func,(msg,))

pool.close()

pool.join()

print "Sub-process(es) done."
使用Pool，并关注结果

import multiprocessing

import time

def func(msg):

for i in xrange(3):

print msg

time.sleep(1)

return "done" + msg

if name == "__main__":

pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

result = []

for i in xrange(10):

msg = "hello %d" %(i)

result.append(pool.apply_async(func,(msg,)))

pool.close()

pool.join()

for res in result:

print res.get()

print "Sub-process(es) done."
小结

Python下比较好的并行方式是使用多进程，可以非常有效的使用CPU资源，实现真正意义上的并发。

线程共享相同的地址空间和内存，线程之间通信是非常容易的，但是进程之间通信要复杂一些。进程间通信有管道，消息队列，Socket接口等。