Hark的数据结构与算法练习之若领图排序ProxymapSort

算法说明

若领图排序是分布排序的一种。

个人理解,若领图排序算是桶排序+计数排序的变异版,桶排序计数排序理解了,那么若领图排序理解起来就会比较容易。区别其实就是存储中间值的方式做了调整……

话说,这个代码我写的很烂很吃力,而且写好几个小时才写好,再次证明我的资质真的很差哟。。。

好了,结合代码大概说一下流程,其实主要是希望将来我自己再看到后能很快的回忆出思路。。。

1、找出待排数组的最大值(20-25行代码)。

2、根据最大值,建立计数数组,并对待排数组每个值进行计数(28-31行代码)(这个计数的过程其实就是分桶的过程,桶的大小根据你数字的实际情况去分, 我的桶就是去除小数部分的整数为一桶~)。

3、建立位置数组,记录根据计数数组,得出待排数组每个数字最终排序后的开始索引位置(例如1.1f,最终排序后会出现在索引1处,所以arrayPosition[1]=2。 大家将值代入一下就知道了,与计数排序合并计数器其实是一个道理)(35-44行代码)。

4、根据位置数组进行排序。 注意子数组使用的是插入排序来写入到arrayResult中的(所谓子数组,就是,例如位置1时,里边的子数组就是1.2f,1.1f,1.8f)(49-77行代码)

5、结束。。。

 

代码

使用的是java

package hark.sort.distributionsort;



import java.util.Arrays;



/*

 * 若领图排序

 */

public class ProxmapSort {

	public static void main(String[] args) {

		float[] arrayData = { 6.7f, 5.9f, 8.4f, 1.2f, 7.3f, 3.7f, 11.5f, 1.1f,

				4.8f, 0.4f, 10.5f, 6.1f, 1.8f };

		float[] arrayResult = ProxmapSortMethod(arrayData);

		for (float integer : arrayResult) {

			System.out.print(integer);

			System.out.print(" ");

		}

	}



	public static float[] ProxmapSortMethod(float[] arrayData) {

		float maxNum = 0;

		for (int i = 0; i < arrayData.length; i++) {

			if (arrayData[i] > maxNum) {

				maxNum = arrayData[i];

			}

		}



		// 计数数组,记录数字出现的次数

		int[] arrayHitCount = new int[(int) maxNum + 1];

		for (int i = 0; i < arrayData.length; i++) {

			arrayHitCount[(int) arrayData[i]]++;

		}

		//System.out.println(Arrays.toString(arrayHitCount));



		// 位置数组, 记录当前索引下的数字的起始位置

		int[] arrayPosition = new int[(int) maxNum + 1];

		int index = 0;

		for (int i = 0; i < arrayHitCount.length; i++) {

			if (arrayHitCount[i] > 0) {

				arrayPosition[i] = index;

				index = arrayHitCount[i] + index;

			} else {

				arrayPosition[i] = -1;

			}

		}

		//System.out.println(Arrays.toString(arrayPosition));



		// 根据位置数组,将排序好的数据存储至结果数组。

		// 注:位置中的子数组使用的是插入排序

		float[] arrayResult = new float[arrayData.length];

		int pos;

		float value, temp = 0;

		for (int i = 0; i < arrayData.length; i++) {

			value = arrayData[i];

			pos = arrayPosition[(int) value];



			if (pos >= 0) {

				if (arrayResult[pos] > 0f) {

					while (pos < arrayData.length) {

						if (arrayResult[pos] == 0) // 如果arrayResult中值为0,则直接写入

						{

							arrayResult[pos] = value;

							break;

						} else if (arrayResult[pos] > value) // 如果arrayResult大于要比较的值,则进行,并且往后移动

						{

							temp = arrayResult[pos];

							arrayResult[pos] = value;

							value = temp;

							pos++;

						} else {

							pos++;

						}

					}

				} else {

					arrayResult[pos] = value;

				}

			}

		}



		return arrayResult;

	}

}

  

 

 

 

 

参考

http://ww2.valdosta.edu/~sfares/cs330/cs3410.a.sorting.1998.fa.html

http://ju.outofmemory.cn/entry/59437

 

你可能感兴趣的:(数据结构与算法)